Епідеміологічні вимірювані змінні

3.3.1. Кількісні характеристики хвороби

Хворобливість (prevalence) — найбільш часто використовувана кількісна характеристика хвороби. Під хворобливістю розуміють все число всіх випадків хвороби, які є в певній популяції в певний момент часу або протягом якогось періоду часу. Дані про хворобливість можна привертати для перевірки етіологічних гіпотез лише за особливих умов, тому що вони детерміновані не тільки ризиком захворювання, але і тривалістю хвороби і передбачуваною тривалістю життя.

Під захворюваністю (incidence) розуміють частоту виникнення нових випадків хвороби за певний проміжок часу (наприклад, за один рік) незалежно від того, чи хвора ще людина до кінця цього періоду чи ні. Визначають це, як правило, за допомогою лонгитюдного дослідження, яке охоплює щонайменше два тимчасові зрізи. Показник захворюваності обчислюється як приватне від ділення числа хворих в даному тимчасовому інтервалі на число осіб, які не страждали відповідною хворобою до і під час першого зрізу.

Показники хворобливості і захворюваності враховуються, по-перше, стосовно лікувальних установ; тоді говорять про показники задействованности (адміністративна хворобливість або захворюваність), а по-друге — стосовно населення як такому в рамках польового дослідження (дійсна хворобливість або захворюваність). Відмінність між обома характеристиками захворюваності залежить від таких чинників, як вигляд і тяжкість захворювання і об'єм пропонованого забезпечення; а також від плати за лікування (якщо система охорони здоров'я така, що хворий сам повинен оплачувати своє лікування), доступності терапевтичних установ і «хворої поведінки», тобто сприйняття, оцінки і реакції на симптоми хвороби.

Під відносним ризиком розуміють співвідношення частоти хвороби в групі населення з якимсь чинником риски в порівнянні з групою населення без цього чинника риски. Відносний ризик, таким чином, показує, в скільки разів частіше або рідше певне захворювання наступає у тих, що піддаються ризику осіб в порівнянні з тими, у кого цей чинник риски відсутній.

3.3.2. Залежні змінні

Дефініція випадку. Можна виділити два методичні підходи до змінних величин психічного захворювання: вимірювальний берет за одиниці аналізу ознаки або симптоми і, припускаючи градуальные відмінності, досліджує їх вираженість і частоту. Набутих значень, наприклад тривожності і депресивності, потім можна на підставі емпіричних і теоретичних міркувань віднести до певних синдромів. Категоріальний підхід припускає, відповідно медичній традиції, категоріальні відмінності між «випадками» і «не-случаями» і аналізує відповідну частоту випадків (Hдfner & Veiel, 1986).

У найзагальнішому сенсі «випадок» позначає такого індивіда, який унаслідок якоїсь хвороби потребує допомоги або якраз отримує допомогу, на відміну від здорових або легкобольных, які можуть обійтися без допомоги. Точне визначення випадку є необхідною передумовою в епідеміологічному дослідженні, щоб зуміти порівняти показники хвороби і перевірити гіпотези про причини і перебіг захворювань. Дефініція випадку повинна бути адекватна відповідному дослідженню. Так, було б проблематично констатувати соматичне захворювання на підставі таких патологічних змін, які можуть бути об'єктивно зафіксовані тільки post mortem або не виявляються взагалі. Так само і при зборі психіатричних даних дефініція випадку повинна спиратися на феномени, які можна спостерігати, а не грунтуватися на патогенетичних припущеннях, які не можна об'єктивувати (на зразок «несвідомих» конфліктів). Далі дефініція повинна бути настільки точною, щоб дослідникові було ясно, які ознаки повинні бути присутніми, а які бути відсутнім, щоб можна було ідентифікувати випадок позитивно або негативно. Нарешті, для категоризації «випадок» зазвичай вводяться штучні межі або пороги, оскільки нерідко хвороба і здоров'я плавно переходять одне в інше (Hдfner, 1989). Додатково до діагностичних критеріїв слід брати до уваги і інші параметри, залежні від цілей збору інформації в рамках багатоосьової класифікації, такі як потреба в лікуванні, ступінь тяжкості, течія і тривалість захворювання, етіологічні чинники, а також обмеження функцій в різних сферах життя. Багатоосьові підходи, розроблені в рамках DSM-III-R,, DSM-IV і МКБ-10 — важливий інструментарій в клінічному і епідеміологічному дослідженнях (Stieglitz & Freyberger, 1996).

Ідентифікація випадку. У більшості колишніх досліджень ідентифікація випадку проводилася в клінічному інтерв'ю психіатрами, які опитували пробандов на предмет передісторії і симптомів хвороби. Потім психіатри зверталися до діагностичних класифікацій, що діяли, щоб відрізнити «випадок» від «неслучая» або встановити діагноз. Цей підхід, який практикувався головним чином в німецьких і скандінавських дослідженнях, давав дивно тверді результати (у тій мірі, наскільки досвідченим був клініцист, що проводив ідентифікацію випадку) для більш менш добре певних і стабільних діагнозів, скажемо шизофренію. Проте набагато менш точними виявлялися оцінки розладів особи і невротичних захворювань, де були відсутні хороші поняття, засновані на об'єктивних критеріях, і де грань між здоровим і хворим не так очевидна.

З початку 70-х рр. ідентифікацію випадку все частіше проводять за допомогою стандартизованого інтерв'ю, наприклад «Present State Examination» («Дослідження даного стану») (Wing, Cooper & Sartorius, 1974). Останніми роками ці методи продовжували розвиватися: Schedules for Clinical Assessment in Neuropsychiatry (SCAN), Composite International Diagnostic Interview (CIDI) і структуроване інтерв'ю для DSM-III-R (SKID) є інструментами обстеження для діагностики розладів МКБ-10 і DSM-III-R / DSM-IV (Stieglitz & Freyberger, 1996).

За принципом «дерева рішення» симптоми і комбінації симптомів співвідносяться з визначеними, більш менш вузько або широко певними діагнозами. За допомогою такого роду алгоритмів оцінки можна обмежити суб'єктивну думку діагноста і отримати дуже високий ступінь надійності.

3.3.3. Незалежні змінні

Для інтерпретації епідеміологічних гіпотез вирішальне значення має наступний момент: чи є незалежні змінні величини регіональними ознаками (географічно визначуваними змінними навколишнього середовища) або ознаками популяцій.

Використовувати регіональні ознаки як незалежні змінні можна завдяки демографічним і іншим статистичним даним про жителів тієї або іншої місцевості. Наприклад, є ряд социодемографических характеристик, заснованих на чисельності населення і інших даних, розподілених по статистичних районах; ці характеристики можна співвіднести із залежними змінними психічного захворювання і завдяки цьому обчислити так звані екологічні кореляції (Morgenstern, 1995).

За допомогою екологічного методу, зрозуміло, неможливо встановити причини хвороби. Якщо з'ясовується, що в регіонах, що характеризуються високим відсотком осіб з низьким социоэкономическим статусом, частота психічних захворювань вище середньою, то з цього ще не можна укласти, що особи, що належать до нижчих шарів суспільства, хворіють на психічні захворювання частіше, ніж що належать до вищих або середніх шарів. Якщо вдалося констатувати наявність якої-небудь властивості для яких-небудь крупних регіонів, невірно робити вивід про наявність цієї ж властивості стосовно менших районів або до поведінки індивідів в цих регіонах; такий вивід називається «Екологічним помилковим висновком».

У епідеміологічних роботах неодмінно слід враховувати основоположні социодемографические змінні, такі як пів, вік, сімейний стан і соціальний шар, оскільки більшість захворювань залежать від цих ознак. Відмінність в показниках хвороби неможливо інтерпретувати, якщо не контролюється вплив социодемографических змінних. Пошук социодемографических коррелятов психічних захворювань як залежних змінних є найпершим ступенем розробки етіологічних гіпотез.

Довгий час в епідеміологічному дослідженні відчувався недолік інструментів, придатних для того, щоб детально враховувати чинники навколишнього середовища і використовувати результати для превентивних і интервеционных заходів (Robins, 1978). Разом із загальними социодемографическими змінними необхідно конкретизувати обставини, виникнення певних захворювань, що підвищують або знижуючі ризик. Припустивши додатково, що існує ще опосередкований вплив соціально-психологічних і особових чинників, можна створити моделі, що перевіряються, які дозволять зрозуміти, чому в нижчих шарах суспільства деякі психічні захворювання наступають з частотою вище середньою.

Підвищену схильність хворобам, часте виникнення хвороб або несприятлива їх течія в нижчих соціальних шарах можна пов'язати з різним (специфічним для даного шару) розподілом соціальних стрессоров, соціальних і особистих ресурсів і поведінки, пов'язаної з ризиком.

- Обличчя з низьким социоэкономическим статусом більш схильні до соціальних стрессорам: хронічні навантаження, такі як невпевненість в збереженні робочого місця або безробіття, особливо часто зустрічаються у некваліфікованих робочих.

- Особи, що належать до нижчих шарів, мають в своєму розпорядженні менші соціальні ресурси: соціальні ресурси, тобто допомога і підтримка з боку соціальної мережі, володіють специфікою, обумовленою приналежністю до соціального шару. Дохід, можливості, знання і джерела інформації — це теж ресурси, які судячи з усього роблять важливий вплив на збереження здоров'я. Приклад цьому — різні рівні знання про чинники риски (куріння, алкоголь, погані звички в споживанні їжі) і про наявність терапевтичних установ.

- Соціальний шар є детерминантой особових ресурсів: особові ознаки, такі як фаталізм, безпорадність, відчуття самоценности, интернальность/экстернальность, пов'язані з приналежністю до шару. Продуктивні стратегії того, що упоралося частіше властиві представникам вищих шарів, ніж нижчих.

Одна з головних проблем при інтерпретації виявленого зв'язку соціального шару і психічного захворювання носить каузальний характер. Чому психічні захворювання в самих нижчих соціальних шарах наступають частіше — тому, що умови життя там сприяють виникненню хвороби, або тому, що люди з вищих соціальних шарів, хворі психічно або схильні до якогось психічного захворювання, «скачуються» в нижчий соціальний шар?

Поиск по сайту: