Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Определение средней длительности лечения больных в специализированном отделении больницы за 2... г



 

Число дней, У Число больных, р Ухр
1 _ 16
Всего П = 95 ХКхр=1900
М(Х) = ;

= 20..дней

п 95

В приведенном примере 6(табл.6) модой является варианта, равная 20 дням, поскольку она повторяется чаще других — 29 раз. Мо = 20 дней.

Порядковый номер медианы приходится на 48-ю варианту

(^— = —— = 48), числовое значение которой равно 20. Ме = 20 дней.

Средняя арифметическая, рассчитанная по формуле, равна 20 дням.

Средняя величина — именованная величина, она выражается в тех же единицах измерения, что и варианта (днях, килограммах, метрах и т. д.)

Средние величины являются важными обобщающими характеристиками совокупности. Однако за ними скрываются индивидуальные значения признака. Средние величины не показывают изменчивости, колеблемости признака.

Если вариационный ряд более компактен, менее рассеян и все отдельные значения расположены вокруг средней, то средняя величина дает более точную характеристику данной совокупности. Если вариационный ряд растянут, от­дельные значения значительно отклоняются от средней, т. е. имеется большая вариабельность количественного признака, то средняя менее типична, недоста­точно точно отражает в целом весь ряд.

Одинаковые по величине средние могут быть получены из рядов с раз­личной степенью рассеяния. Так, например, средняя длительность лечения больных в специализированном отделении больницы также будет равна 20 дням, если все больные находились на стационарном лечении по 20 дней. Обе вычисленные средние равны между собой, но получены из рядов с разной сте­пенью разнообразия вариант.

Следовательно, для характеристики вариационного ряда, помимо средней величины, необходима другая характеристика, позволяющая оценить степень его разнородности.

Простыми показателями, характеризующими разнообразие признака в изучаемой совокупности, являются лимит и амплитуда.


 




Лимит— это минимальное и максимальное значения количественного признака. В примере 6 лимит = 16 и 24 дня.

Амплитуда— это разность между наибольшим и наименьшим значени­ем вариант (Ктах - Утщ). В примере 6 амплитуда = 24 - 16 = 8 дней.

Чем меньше амплитуда колебания ряда (степень рассеяния ряда), тем бо­лее точно его будет характеризовать средняя арифметическая.

Однако лимит и амплитуда не учитывают значений вариант внутри ряда.

Среднее квадратическое отклонение

Основной общепринятой мерой колеблемости количественного признака в пределах вариационного ряда является среднее квадратическое отклонение(сигмальное отклонение), которое обозначается малой греческой буквой о (сигма).

Методика расчета среднего квадратического отклонения (о) приведена в примере7 и включает следующие этапы (табл. 7):

1.Находят среднюю арифметическую величину (М).

2. Определяют отклонения каждой варианты от средней арифметической
А = V - М (графа 4, табл. 7). В медицинской статистике отклонения вариант от
средней обозначаются как Л (Йеу1а1о). Сумма всех отклонений равняется нулю.

3. Возводят каждое отклонение в квадрат а2 (графа 5, табл. 7).

4. Перемножают квадраты отклонений на соответствующие частоты:
& х Р (графа 6, табл. 7).

5. Находят сумму произведений Х(<^2 х р)-

6. Вычисляют среднее квадратическое отклонение по формуле:

•, при п >30,


I


В нашем примере среднее квадратическое отклонение равно:

[252

= 1,6..дня.

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.