Многие явления в медицине, так же. как в природе и обществе, взаимо-енячаны между собой. При проведении статистического исследования часто шппикает необходимость проанализировать выявленные связи между различными явлениями и дать обобщающую характеристику. Различают 2 формы проявления связей между явлениями: функциональную и корреляционную.
Функциональная связьозначает строгую зависимость одного признака от другого, когда определенному значению одной величины соответствует строго определенное значение другой. Например, радиусу крута соответствует определенная площадь круга; скорость свободно падающего тела определяется величиной ускорения, силой тяжести и временем падения. Функциональная епязь характерна для физико-химических процессов.
Корреляционная связь— это такая связь, когда одной и той же величине одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака. Врачи и биологи хорошо знакомы с этим видом связи: при одинаковой температуре у различных людей наблюдаются индивидуальные колебания частоты пульса: при одинаковом росте отмечаются различные колебания масс тела.
Корреляционная связь проявляется между ростом детей и их родителей, массой тела и ростом, числом эритроцитов и содержанием гемоглобина, дозой зараженного агента и летальностью животных и т. д. Корреляционная связь проявляется лишь для всей совокупности наблюдений, тогда как функциональная связь имеет место в каждом отдельном наблюдении.
Корреляционная зависимостьотличается по форме, направлению и силе связи.
По форме корреляционная связьможет быть прямолинейной и криволинейной.
Прямолинейная связь— равномерные изменения одного признака соответствуют равномерным изменениям второго признака при незначительных отклонениях.
Криволинейная связь— равномерные изменения одного признака, соответствуют неравномерным изменениям второго признака, причем неравномерность имеет определенную закономерность. Общая тенденция в определенном моменте изменяет свое направление, дает изгиб.
Направление связиможет быть прямое (положительное) или обратное (отрицательное).
Прямая связь— если с увеличением одного признака второй также увеличивается или с уменьшением одного признака другой тоже уменьшается. Например, с увеличением роста увеличивается масса тела, с уменьшением заболеваемости уменьшается смертность.
Обратная связь— когда с увеличением одного признака, другой, корреляционно связанный с ним признак, уменьшается. Например, с увеличением охвата населения прививками уменьшается заболеваемость инфекционными болезнями, с увеличением санитарной грамотности и образованием матери уменьшается младенческая смертность.
Под силой связиследует понимать степень корреляции (степень сопряженности между признаками).
Измерение силы связи и определение ее направления осуществляется путем вычисления коэффициента корреляции. Существуют следующие методы вычисления коэффициента корреляции: рядов, рангов, путем составления корреляционной решетки.
Таблица 13 Критерии оценки коэффициента корреляции
При сопоставлении показателей содержания железа и гемоглобина в кроки отмечается увеличение уровня гемоглобина с ростом количества железа. Следует определить степень и направление связи между этими показателями и достоверность полученного результата.