Статистический анализ любого явления проводится на основе оценки и сравнения статистических величин. Врачу нередко приходится сравнивать различные интенсивные показатели: общие и специальные. На величину общих интенсивных показателей влияют различные факторы: социальные, бытовые, санитарно-гигиенические и т. д. Кроме того, уровни общих и специальных показателей зависят и от состава среды, в которой происходит изучаемое явление.
Общие интенсивные показатели (рождаемости, смертности заболеваемости и т. д.) правильно отражают частоту явлений при их сравнении лишь в том случае, если состав сравниваемых совокупностей однороден. Если же они имеют неоднородный возрастно-половой и профессиональный состав; различие по тяжести болезни; по нозологическим формам или по другим признакам, то, ориентируясь на общие показатели, сравнивая их, можно сделать неправильный вывод о тенденциях и истинных причинах разницы этих показателей.
Как известно, наибольшее влияние на уровень общих интенсивных показателей оказывает возрастной состав населения. Уровни смертности и заболеваемости обычно более высоки у детей и стариков и наиболее низки у лиц молодого и среднего возраста. Следовательно, та группа населения, в составе которой относительно больше детей и стариков, может иметь более высокий общий уровень смертности и заболеваемости.
Так. например, показатели летальности в двух детских больницах можно сравнивать, если две больницы имеют однородный состав отделений, примерно одинаковый возрастной состав больных детей и возможно одинаковые условия госпитализации детей в эти больницы. Если состав сравниваемых групп различен, анализ общих интенсивных показателей значительно затрудняется.
Другой пример — сравнение уровней смертности от злокачественных новообразований в двух городах с различным возрастным составом населения. Если в каком-либо городе будет относительно высока доля пожилых людей, а в другом — будет преобладать население среднего и молодого возраста, то даже при полном равенстве условий жизни и медицинской помощи уровень смертности от злокачественных новообразований в первом городе будет выше.
В клинике при изучении эффективности действия того или иного метода лечения, лекарственного препарата следует для наблюдения создавать однородные группы (по тяжести, возрасту, сопутствующим состояниям и т. д.).
В тех случаях, когда необходимо сравнить общие интенсивные показатели, вычисленные из неоднородных по составу среды совокупностей, используют метод стандартизации.
Сущность метода стандартизации заключается в условном устранении предполагаемой неоднородности состава среды в сравниваемых статистических совокупностях. Используя метод стандартизации можно устранить влияние не только одного признака (пола или возраста), а сочетание двух и более признаков (тяжесть заболевания и возраст; возраст и пол и т. д.). Для того, чтобы исключить влияние неоднородности составов сравниваемых совокупностей на ве-
личину общих интенсивных показателей, их приводят к единому стандарту, то есть условно допускается, что состав сравниваемых совокупностей одинаков (например, по возрасту, полу и т. д.) и равен стандарту. Выбор стандарта зависит от метода вычисления стандартизованного показателя (т. е. от исходных данных). За стандарт можно принять:
- суммарный состав двух сравниваемых групп;
- средний состав двух сравниваемых групп;
- состав одной из сравниваемых групп;
- состав какой-либо близкой по существу третьей совокупности (из вне);
Для оценки общих интенсивных показателей при условии устранения влияния неоднородности состава среды вычисляют так называемые стандарти-юванные показатели (коэффициенты).
Они показывают, каковы бы были общие интенсивные показатели (рождаемости, смертности, заболеваемости, инвалидности, летальности и т. д.), если бы на их величину не влияла неоднородность в составах сравниваемых групп.