Как уже отмечалось, закон распределения показывает, как часто встречаются те или иные значения случайной величины (его вероятность). Нормальное распределение имеет симметричный колоколообразный вид и обладает рядом свойств. При таком распределении среднее значение случайной величины встречается наиболее часто, оно же находится ровно в середине ранжированной выборки - делит ее пополам, т.е.
По мере удаления от среднего вправо и влево частота встречаемости симметрично уменьшается.
При изменении только среднего значения форма кривой не меняется, а только смещается влево или вправо по горизонтальной оси (рисунок 12А).
Рисунок 12. Свойства нормального распределения
При изменении среднеквадратического отклонения изменяется ширина кривой: малым σ соответствуют узкие вытянутые вверх кривые, большим σ – более пологие, со слабо выраженными вершинами (рисунок 12Б).
Все возможные нормальные распределения отличаются друг от друга средними значениями и среднеквадратическими отклонениями.
Если случайная величина имеет нормальное распределение, то
· 68,26% всех значений генеральной совокупности лежит в интервале
· 95,44% всех значений генеральной совокупности лежит в интервале
· 99,73% всех значений генеральной совокупности лежит в интервале
Значения, лежащие за пределами можно считать выбросами, а значения, лежащие за пределами , практически всегда являются выбросами.
Данное свойство можно использовать для определения референтных величин. В качестве нормы в здоровой популяции берется интервал , где s – выборочное стандартное отклонение (это статистический метод определения нормы, есть еще терапевтический метод).
Пример. Известно, что физиологические и биохимические показатели у здорового человека значительно варируют в зависимости от ряда факторов: региона проживания, типа питания, условий труда расовой принадлежности и т.д. В литературе активно обсуждается необходимость разработки региональных норм. Не вдаваясь в суть этих дискуссий, рассмотрим на следующем примере, как это можно сделать. Норма содержания железа в крови у женщин составляет 8,95 – 30,4 мкмоль/л. Предположим, в интересующем нас географическом районе было проведено выборочное обследование здоровых женщин, результаты которого сведены в таблицу 10.
Таблица 10. Результаты статобработки
n
(мкмоль/л)
D
(мкмоль/л)2
s
(мкмоль/л)
(мкмоль/л)
(мкмоль/л)
21,3
15,3
27,3
Согласно этим данным региональная норма составляет 15,3-27,3 мкмоль/л.