Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

СЛУЧАЙ 2. Выборки зависимые. Частота нарушений микрофлоры после лечения снизилась на 43,8



Проблема. Острые респираторные вирусные инфекции (ОРВИ) являются серьезной проблемой здравоохранения во многих регионах мира в связи с их широкой распространенностью и наносимым ими значительным социально – экономическим ущербом. Исследования показали, что у 92-94 % детей, страдающих частыми респираторно-вирусными заболеваниями, имел место дисбактериоз кишечника. Наличие дисбаланса нормофлоры, снижая антиинфекционную резистентность организма ребенка, не только сопровождает, но и влияет на частоту и характер течения острой респираторной инфекции у детей, способствуя развитию осложнений, что и позволяет считать терапевтическое и профилактическое применение биологических препаратов целесообразным и патогенетически обоснованным. Стояла задача изучить эффективность пробиотика метаболитного типа в комплексной терапии у детей при осложненной смешанной респираторной вирусной инфекции и его влияние на микробиоценоз кишечника. В исследовании приняли участие 32 больных в возрасте от 1 мес. до 13 лет со среднетяжелыми и тяжелыми осложненными формами ОРВИ. Были получены следующие данные. Таблица 39. Данные к примеру  
Название микроорганизмов Уровень микроорганизмов Частота нарушений микрофлоры кишечника
до лечения % после лечения %
Lactobacillus < 106 43,8 15,6

 

Частота нарушений микрофлоры после лечения снизилась на 43,8-15,6=28,2%. Подтверждают ли результаты выборочного исследования эффективность пробиотика?

 

Над одними и теми же объектами проводятся два наблюдения: «до» и после. (прием лекарства, обучение, внушение и т.д.)

Подсчитывается сколько раз данное свойство встречается:

• и «до» и «после», (+,+)

• только «до» (+,-)

• только «после» (-,+)

• ни «до» ни «после» (-,-)

 

Таблица 40. Таблица сопряженности для случая зависимых выборок

  Признак «после»
Признак «до» Вторая градация «после» (-) Первая градация «после» (+)
Первая градация «до» (+) a Число изменений от (+) к (-) b Число сохранивших (+)
Вторая градация «до» (-) c Число сохранивших (-) d Число изменений от (–) к (+)

Н(0) –частотавстречаемости градаций признака после воздействия фактора не изменилось

Критерием для проверки нулевой гипотезы является хи-квадрат Макнемара

 

(33)

Если то Н(0) принимается,

Если то принимаем Н(1)

В задаче с эффективностью пробиотика составим следующую таблицу сопряженности 41 для зависимых выборок. В ячейку a запишем число лиц, у которых был обнаружен дисбактериоз до лечения, но не обнаружен после (28,2% или 9 человек из 32). В ячейку b – число лиц, которым лечение не помогло (15,6% или 5 человек), в ячейку с – долю лиц, у которых как не было дисбактериоза, так и нет (56,2% или 18 человек), и в ячейку d– долю лиц, у которых после лечения вдруг он обнаружился (в нашем случае таких не было).   Таблица 41. Данные к примеру  
До лечения пробиотиком После лечения пробиотиком
Нет дисбактериоза Есть дисбактериоз
Есть дисбактериоз a b
Нет дисбактериоза c d

Н(0): частота нарушений микрофлоры кишечника не зависит от лечения пробиотиком

Н(1): частота нарушений микрофлоры кишечника зависит от лечения пробиотиком

Выберем уровень значимости: α=0,05, вычислим χ2=7,11

Критическое значение = 3,841 (по таблице для f=1, Приложение 5). Полученное значение χ2=7,11 больше, чем критическое, следовательно, мы отвергаем нулевую гипотезу и принимаем альтернативную.

Вывод: с вероятностью не менее 95% частота нарушений микрофлоры кишечника зависит от лечения пробиотиком.

Определим 95%ДИ для разности долей, он составляет от 12,5до 43,7%. Доверительный интервал достаточно широкий, т.е. доля лиц с положительны эффектом от лечения определена неточно, что может быть связано с недостаточным объемом выборки. Однако, даже нижний предел ДИ свидетельствует о клиническом эффекте от применения препарата.

Контрольное задание 9:

По данным из таблицы 42 определите

1. Какова цель проведенного исследования

2. Какой статистический критерий был использован для достижения этой цели. Обоснуйте ответ.

3. Сделайте обоснованный вывод в соответствии с поставленной целью.

 

Таблица 42. Данные к заданию

 

  Доза препарата 0,5 мг/л Доза препарата 1 мг/л α Вычисленное знач. критерия
Есть положительный эффект 12 чел. 27 чел. 0,01 0,01
Нет положительного эффекта 8 чел. 17 чел.

 

Оценка факторов риска

Таблица сопряженности часто используется для оценки риска и шансов неблагоприятного исхода в связи с каким-либо фактором (например, риска возникновения рака легких у курящих).

Риском называется вероятность возникновения неблагоприятного исхода, и, как всякая вероятность, она принимает значения в интервале от 0 (риск отсутствует) до 1 (неблагоприятный исход наступит наверняка). В качестве неблагоприятного исхода может рассматриваться болезнь, смерть, определенное осложнение, нежелательная беременность и т.д.

Относительный риск (ОР) (relative risk)– это отношение частоты события в той части выборки, где фактор действует, к частоте в части выборки, где фактор не действует. Относительный риск показывает силу связи между воздействием и заболеванием.

 

Таблица 43. Данные по влиянию фактора

 

  Неблагоприятный исход Благоприятный исход Всего
Группа, подвергшаяся воздействию фактора Частота встречаемости a Частота встречаемости b a +b
Группа, не подвергавшаяся воздействию фактора Частота встречаемости c Частота встречаемости d с+d
  n1=a+c n2=b+d n =a+b+c+d

 

(34)

 

Шанс - отношение вероятности того, что событие произойдет, к вероятности того, что событие не произойдет.

Интерпретация

- если Шанс=1, то вероятность наступления события равна вероятности того, что событие не произойдёт;

- если Шанс >1, то вероятность наступления события больше вероятности того, что событие не произойдёт;

- если Шанс <1, то вероятность наступления события меньше вероятности того, что событие не произойдёт.

Отношение шансов (ОШ) (odds ratio)- отношение шансов неблагоприятного события в группе, подвергшейся воздействию фактора, к шансам неблагоприятного события в другой группе, или отношение шансов того, что событие произойдет, к шансам того, что событие не произойдет.

(35)

Отношение шансов используется для представления результатов мета-анализов и исследований случай-контроль. Значения ОШ от 0 до 1 соответствуют снижению риска неблагоприятного исхода при действии фактора, более 1 - его увеличению. ОШ равное 1 означает отсутствие эффекта от действия фактора.

 

Еще раз вернемся к примеру с беременными, страдающими преэклампсией, Таблица 44. Данные к примеру  
  Преэклампсия есть Преэклампсии нет Всего в строке
Ожирение есть 120 (a) 140 (b)
Ожирения нет 332 (c) 1520 (d)
Всего в столбце

 

 

Обсуждение. Наличие ожирения в 2,6 раза увеличивает частоту встречаемости преэклампсии. У беременных с выраженным ожирением шансы в отношении развития преэклампсии в 3,9 раза выше, чем в группе сравнения.

 

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.