ПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ДИАГНОСТИРОВАНИЕ ДВИГАТЕЛЕЙ

Этот вид диагностирования связан с распознаванием их состояния по показаниям штатных приборов. Диагностическая связь между показаниями контрольно-измерительной аппаратуры в кабине пилота и состоянием отдельных систем и узлов ГТД представлена в табл.4.1.

Параметры, характеризующие состояние узлов ГТД.

Параметрический метод диагностирования ГТД состоит из трех этапов:

а) Функционально-статического приведения контролируемых параметров (КП);

б) композиционного анализа КП;

в) принятия решения.

а) Заключается в обобщении формулярных данных ГТД, данных наземных опробований и пакетных данных двигателя и приведения их к единым номинальным условиям (ЕНУ). В качестве ЕНУ выбирают условия работы двигателя на земле при стандартных атмосферных условиях на определенном режиме без отбора воздуха и мощности.

При проведении формулярных данных к ЕНУ учитывается влияние воздухозаборника и реверсивного устройства. При приведении данных наземного оборудования к ЕНУ, основана на статическом определении этих данных по результатам наземной работы двигателя в различных условиях.

В полете приведения КП ГТД к ЕНУ заключается в выявлении среднестатического отклонения параметров для разных условий полета.

Уточненные параметры могут изменятся с наработкой. При развитии опасных неисправностей (дефект элементов «холодной» и «горячей» частей ГТД закоксовонность топливных форсунок, утечка воздуха из двигателя) наблюдаются дополнительные изменения. По регистрации таких изменений и диагностирует двигатель рис.4.14.

		Рис.4.14. Классификация параметрических методов выявления неисправностей авиадвигателей.

При однопараметрическом анализе определяющими факторами являются: изменение дисперсии КП больше обычного; изменение значений КП больше обычного; необычные трансформации вида и характера изменений КП.

При комплексном подходе неисправность характеризуют: повышение реакции КП, обладающих большой общей диагностической ценностью; повышенная устойчивость связи между совокупностью значимых КП.

КОМПОЗИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ПОЗВОЛЯЕТ РАСПОЗНАТЬ ВИД И НАЧАЛО ИЗМЕНЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ПО СХЕМЕ НА РИС.4.15

После информирования диагноза по этой схеме.

Параметрическую информацию получают из приведенных к ЕНУ данных по предыдущим полетам, текущей выборки, данных контрольного полета и проверяют по критерию анормальности Т. Если Т меньше Т_кр, то есть основание для дальнейшего диагностирования по левой ветви, соответствующей мгновенному изменению параметра. Очередная проверка по критерию среднего (критерий t), а затем по критерию Фишера (слева – после изменения, справа – до начала изменения) позволяет распознать виды трансформаций функций при изменении параметров с наработкой . При этом определяющей будет цепочка частных заключений (например, нет - нет - да - "скачек").

К первой группе изменений параметра относятся – тренд и его флуктуации, постепенное увеличение разброса значений параметра. Каждой из моделей соответствует свой вид дефекта. Остается расшифровать – критерий анормальности переделяется:

Т=max(П_i – П)/S²(П), где

(П_i – П) – текущее и среднее значение КП.

S²(П) - дисперсия.

Они позволяют отличить аномалии от закономерностей. Решение принимается с учетом тестов по схеме.

Все статические оценки дают достоверные результаты при условии наличия представительных выборок. Минимальное число точек для каждого критерия не должно быть меньше 40 точек.

Поиск по сайту: