Исследуем график функции полезности, представленной на рисунке 5.4. Для такого типа ЛПР полезность среднего выигрыша (полезность ОДО) больше ожидаемой полезности игры: с вероятностью р выиграть М1 и с вероятностью (1 - р) выиграть М2.
Рисунок 5.4. – График функции полезности ЛПР, не склонного к риску
Формально имеем график вогнутой функции, о которой известно, что ордината любой точки кривой больше ординаты точки хорды кривой. Определим соотношение, характеризующее ЛПР, не склонное к риску:
U(М1) - значение полезности в точке А;
U(М2) - значение полезности в точке В;
U(pМ1 + (1 - р)М2) -значение полезности в точке С.
Уравнение хорды АВ имеет вид
U1 = a + bМ,
где U1 - совокупность точек, лежащих на отрезке прямой.
Найдем значения параметров а и b уравнения прямой.
В точке А имеем U(М1) = а + bМ1.
В точке В имеем U(М2) = а + bМ2.
Вычитаем из первого выражения второе, исключая величину а:
U(М1) - U(М2) = b(М1 - М2)
откуда получаем:
;
После подстановки значений для параметров а и b уравнение хорды АВ имеет вид:
где М1 ≤ М ≤ М2.
Пусть М = рМ1 + (1 - р)М2, где 0 ≤ р ≤ 1, тогда в точке С справедливо неравенство
U(pM1 + (1 - р)М2) > а + b(рМ1+ (1 - р)М2).
Подставив в это неравенство вычисленные значения а и b, получим:
или
U(pM1 + (1 - р)М2) > pU(М1) + (1 - р)U(М2). (5.2)
Неравенство (5.2) характерно для функций полезности ЛПР, не склонных к риску. Оно показывает, что полезность среднего выигрыша (полезность ОДО) больше ожидаемой полезности игры: с вероятностью р выиграть M1 и с вероятностью (1 - р) выиграть М2.
Аналогично можно показать, что для функций полезности ЛПР, склонных к риску, справедливо неравенство
U(pM1 + (1 - р)М2) < pU(М1) + (1 - р)U(М2). (5.3)
Для функций полезности ЛПР, безразличных (нейтральных) к риску, имеет место равенство
U(pM1 + (1 - р)М2) = pU(М1) + (1 - р)U(М2). (5.4)
Склонность или несклонность ЛПР к риску зависит от его финансового положения, текущей ситуации принятия решения и других факторов. Иначе говоря, эта характеристика ЛПР не является абсолютной, присущей ему при любых обстоятельствах.
Пример 5.2.Петербургский парадокс (игра придумана петербургскими гусарами). Это пример игры, по отношению к которой любой игрок не склонен к риску.
Играют двое. Один бросает монету до тех пор, пока не выпадет «орел». Выигрыш равен (2)n руб., где п - число бросков до появления «орла». Ожидаемая величина выигрыша:
Вряд ли какой-либо игрок согласится заплатить за право участвовать в этой игре сумму, равную ОДО (эта сумма бесконечно велика).
Предположим, что имеет место игра (лотерея) с альтернативами а и в, т.е. G(a, в: α). Исследуем проблему, как целесообразнее поступить ЛПР: играть или получить гарантированный выигрыш, равный ожидаемому выигрышу. Пусть функция полезности игрока определена как U(W) = ln(W), где W - величина благосостояния. Пусть игра заключается в выигрыше 5 руб. с вероятностью 0,8 и в выигрыше 30 руб. с вероятностью 0,2. Ожидаемая величина выигрыша (ОДО):
Е(W) = 5 ∙ 0,8 + 30 ∙ 0,2 = 10 руб.
Для указанной логарифмической функции полезности имеем зависимость, выраженную в таблице 5.1.
Таблица 5.1 – Зависимость функции полезности игрока от величины его благосостояния
W
U(W)
1,61
2,30
3,00
3,40
Рассчитаем полезность ОДО для данной игры:
U(E(W)) = U(10) = ln(10) = 2,3,
т.е. полезность отказа от игры при получении гарантированного выигрыша, равного 10 руб. (ОДО данной игры), оценивается в 2,3 ютиля (условная единица полезности).
Для рассмотренной логарифмической функции полезности большей полезностью обладает вариант с получением гарантированного выигрыша, равного E(W) = ОДО, а не участие в игре (2,3 > 1,97). Такое лицо, принимающее решение, не склонно к риску.
Следовательно, из соотношений (5.2) - (5.4) вытекает:
• если U(E(W)) > E(U(W)), игрок не склонен к риску;
• если U(E(W)) = E(U(W)), игрок нейтрален (безразличен) к риску;
• если U(E(W)) < E(U(W)), игрок склонен к риску.
Здесь Е и U - соответственно символы математического ожидания и функции полезности.