Выборочное наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц совокупности, а результаты распространяются на всю совокупность. Для того, чтобы выборка полно и правильно представляла генеральную совокупность, необходимо объективно произвести отбор данных. Виды, способы и методы отбора единиц для формирования выборочной совокупности представлены на схеме (рисунок 6).
В случае, когда совокупность характеризуется количественным признаком, основной характеристикой выборочного наблюдения будет средний размер признака: - по генеральной совокупности; - по выборке.
Для характеристики альтернативного (качественного) признака исчисляют относительную величину – долю: p – по генеральной совокупности, w – по выборке. Конечная цель выборочного наблюдения – распространение полученных по выборке данных на генеральную совокупность. Это происходит с помощью предельных ошибок ∆x и ∆w :
,
.
Выборочное наблюдение
Виды
Способы
Методы
Рисунок 6 - Виды, способы и методы отбора единиц в выборочную совокупность
Формулы определения предельных ошибок зависят от способа отбора единиц в выборку.
Таблица 27 - Предельная ошибка выборки для различных способов отбора
Метод отбора
Вид отбора
Повторный
Бесповторный
Для средней
Для доли
Для средней
Для доли
Случайный и механический
t
t
t
t
Типический
t
t
t
t
Серийный
t
t
t
t
Условные обозначения, принятые в формулах:
t - коэффициент доверия;
σ2- дисперсия признака в выборочной совокупности;
- межсерийная дисперсия;
r - число отобранных серий;
R - число серий в генеральной совокупности;
n - число отобранных единиц;
N - число единиц в генеральной совокупности.
Репрезентативность выборочных характеристик в значительной мере зависит от численности выборки. Математическая статистика разработала следующие формулы для определения необходимой численности выборки.
Таблица 28 - Необходимый объем выборки для различных способов формирования выборочной совокупности
Метод отбора
Вид отбора
Повторный
Бесповторный
Для средней
Для доли
Для средней
Для доли
Случайный и механический
n=
n=
n=
n=
Типический
n=
n=
n=
n=
Серийный
r=
r=
r=
r=
Контрольные вопросы:
1.Понятие выборочного наблюдения.
2.Условия применения выборочного наблюдения.
3.Обобщающие характеристики генеральной и выборочной.
4.Виды отбора единиц в выборочную совокупность.
5.Способы отбора единиц в выборочную совокупность
6.Методы отбора единиц в выборочную совокупность.
7.Характеристика случайного отбора.
8. Характеристика механического отбора.
9. Характеристика типического отбора.
10.Характеристика серийного отбора.
11.Ошибки выборочного наблюдения.
12.Определение ошибок при случайном и механическом отборе.
13.Определение ошибок при типическом отборе.
14.Определение ошибок при серийном отборе.
15.Определение численности случайной и механической выборки.
16.Определение численности типической выборки.
17.Определение численности серийной выборки.
18.Понятие малой выборки, сфера ее применения.
Задание 1
При проверке веса импортируемого груза на таможне методом случайной повторной выборки было отобрано 1240 изделий. Средний вес изделия по результатам исследования составил 3,5 кг. Значение дисперсии составило 81. Необходимо:
1) с вероятностью 0,954 определить пределы, в которых находится средний вес изделия в генеральной совокупности;
2) как изменятся пределы, в которых находится средняя по генеральной совокупности, если вероятность будет равна 0,997?
Задание 2
В цеху работает 2450 ткачей. Для определения среднего объема производства ткани в час была организована 4%-ная случайная бесповторная выборка ткачей. По ее результатам было получено следующее распределение ткачей по объему производства ткани в час:
Таблица 29 – Результаты исследования среднего выпуска продукции
Объем производства ткани, м.пог
2-6
6-10
10-14
14-18
18-22
22-26
Число ткачей
С вероятностью 0,95 найдите пределы, в которых будет находиться средний объем производства ткани в генеральной совокупности.
Задание 3
С целью определения среднего удоя молока в хозяйстве с численностью доярок 146 человек в августе 2007 года была произведена 30%-ная механическая выборка. По результатам наблюдения оказалось, что у 3% исследованных фактические надои превышали 25 литров в день. С вероятностью 0,997 установите пределы, в которых находится генеральная доля доярок с удоем молока более 25 литров в день.
Каковы будут результаты, если точность расчетов установить равной 0,683?
Задание 4
В партии товара, состоящей из 150 ящиков, проводилось выборочное обследование качества (доли бракованных изделий) на основе отбора серий (ящиков). Выборочные средние по ящикам составили соответственно 3%, 1,05%, 2,01%, 4,0%, 0,6%, 1,9%. С вероятностью 0,683 найдите пределы доли бракованного товара во всей партии.
Задание 5
В 100 туристических агентствах города предполагается провести исследование среднего количества реализованных путевок методом механического отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка не превышала 4 путевок, если по данным предварительных расчетов среднеквадратическое отклонение составляет 24?
Задание 6
Для определения доли студентов дневной формы обучения со средним баллом более 9 предполагается организовать типическую выборку пропорционально численности студентов различных курсов с механическим отбором внутри групп. Общее число студентов университета составляет 4390 человек, в. том числе:
- студентов 1 курса – 1264 человека;
- студентов 2 курса - 912 человек;
- студентов 3 курса – 840 человек;
- студентов 4 курса – 688 человек;
- студентов 5 курса – 686.
На основании предыдущих обследований известно, что средняя из внутригрупповых дисперсий составляет 2500. Определите необходимый объем выборки при вероятности 0,997 и ошибке 3%.