Методы качественной обработки эмпирических данных выступают в виде разнообразных приемов классификации, дифференциации, категоризации на основе заданных критериев
Интерпретационные методы тесно связаны с организационными. Они задают способ обобщения и объяснения установленных фактов и их связей. Выделяют два ведущих метода интерпретации — генетический метод и метод структурный. При первом методе обработанный материал объясняется с точки зрения генетических связей изучаемых явлений. При структурном методе полученные данные интерпретируются в терминах и характеристиках взаимосвязи между частями и целыми.
Системно-структурный метод исследования, получивший общенаучное значение, включает в себя следующие операции и принципы: рассмотрение любых объектов в качестве сложных образований, имеющих определенную структуру и являющихся компонентами более общих систем; познание особенностей структуры объекта; выявление законов структурных отношений и внешних связей, формулировка этих законов не только в качественном, но и в количественном виде, представление их в форме системы управлений; нахождение системообразующих фактов, объективных законов, обусловливающих переход от свойств элементов к качественно новым свойствам целостной системы. Реализация этих операций бывает связана с последовательным созданием все более точных теоретических или вещественных моделей исследуемого объекта. Моделирование сложных систем, или системное моделирование, представляет собой определенную историческую форму в развитии традиционного метода моделирования.
О системности процессов и явлений можно говорить только в единстве их внутренних и внешних связей. Конкретность явления обусловлена внутренними связями. Явление функционирует как определенная система благодаря единству внутреннего и внешнего взаимодействия. Системность явления создается единством отношений, заложенных в нем, и его отношения во многом построены по принципу всеобщей связи.
Понятие 'система' само по себе имеет невещественный характер» оно представляет собой идеальный образ реально существующих систем, непосредственно не совпадающий с этими системами.
Система не является изолированной, она взаимодействует с другими и при соответствующих условиях образует новые, более сложные системы. А эти последние взаимодействуют с другими целостными системами, образуя все более сложные системы, превращаясь в их элементы, и т. д. без конца.
При определении возможности системы большое значение имеет характеристика ее структуры.
Структура — это упорядоченность и организованность системы Под порядком подразумевается соотношение объектов или процессов в некоторой повторяющейся пространственной или временной последовательности. Здесь необходимо подчеркнуть степень единообразия (повторяемость) этой последовательности. Чем больше степень единообразия, тем выше порядок. Отсюда и известное положение в теории информации: вероятность порядка в системе больше, чем меньше разнообразие ее элементов.
Кандидатська дисертація
Исследователь в ходе работы обращается к причинно-следственному анализу. Что необходимо понимать под причинно-следственным анализом?
Причина — то явление, которое изменяет другое явление; явление, вызываемое определенной причиной, есть следствие.
Причинность — связь явлений, при которой одно явление (называемое причиной) при определенных условиях производит другое явление (называемое следствием). Связь между причиной и следствием носит закономерный характер. (Одно и то же явление может быть и причиной, и следствием, в зависимости от связей.)
Явление-причина — это взаимодействие внешнего и внутреннего; явление-следствие — это изменение состояния целого, системы. Необходимо различать условия и причины. Условия есть совокупность взаимодействия данного объекта с другими объектами, за исключением взаимодействия его с объектом, с которым он находится в причинном отношении. При одних условиях данная причина может вызывать одно явление, при других та же самая причина может вызывать другое явление. Если варьируются условия, то изменяются и следствия. Различия между условиями и причиной носят относительный характер (а не абсолютный).
Итак, причинные связи обладают следующими свойствами:
причина производит следствие;
в основе причинной связи лежит взаимодействие элементов, тенденций;