Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

ОТНОСИТЕЛЬНЫЙ РИСК (OP)



(relative risk - RR)

,

или

Значение относительного риска (RR): используется для ориентировочной оценки причинно-следственной связи между фактором риска и возникновением болезни. При этом:

значение RR равное 1 рассматривается как отсутствие связи между фактором и болезнью;

если величина RR больше 1 считается, что чем больше RR, тем выше риск заболеть тех лиц, которые подвергались воздействию фактора, т.е. изучаемый фактор является фактором риска;

если величина RR меньше 1, значит, риск заболеть экспонированных лиц ниже, чем у тех на кого изучаемый фактор не воздействовал и, следовательно, данный фактор, вероятно, оказывает благоприятное воздействие на здоровье – протективный фактор.

 

 

АБСОЛЮТНЫЙ РИСК (AR) (разница рисков, абсолютная разность рисков, добавочный риск, атрибутивный риск)

(absolute risk, risk difference)

,

или AR= RF+ - RF-

 

Атрибутивный риск

4. ЭТИОЛОГИЧЕСКАЯ ДОЛЯ (доля добавочного риска)

(attributable fraction - AF, etiological fraction - EF)

 

1)

2)

ДОБАВОЧНЫЙ ПОПУЛЯЦИОННЫЙ РИСК

(attributable population risk – ARP)

, где

AR – абсолютный риск

Ip – инцидентность изучаемого населения

 

В случае проведения различных профилактических программ в отношении населения, мы можем предположить с учетом добавочного популяционного риска, на сколько устранение изучаемого фактора приведет к снижению заболеваемости конкретной болезнью среди населения.

ОТНОШЕНИЕ ШАНСОВ (ОШ)

(odds ratio – OR)

Алгоритм расчета №1:

· Расчет вероятности развития болезни при наличии фактора риска.

 

a/(a+b)

 

· Расчет вероятности развития болезни при отсутствии фактора риска.

 

c/(c+d)

 

· Расчет шансов на развитие болезни при наличии фактора риска.

 

Шанс F+ =вероятность при F+/1-вероятность при F+

 

· Расчет шансов на развитие болезни при отсутствии фактора риска.

 

Шанс F- = вероятность при F-/1-вероятность при F-

 

· Расчет отношения шансов (ОШ).

 

ОШ = Шанс F+ / Шанс F-

 

Алгоритм расчета №2:

 

  • Расчет шансов на развитие болезни при наличии фактора риска.

 

Шанс F+ = a/b

 

  • Расчет шансов на развитие болезни при отсутствии фактора риска.

 

Шанс F- = c/d

 

  • Расчет отношения шансов (ОШ).

 

ОШ = Шанс F+ / Шанс F-

 

Алгоритм расчета №3:

ü Расчет отношения шансов (ОШ).

 

Оценивается значение отношение шансов, так же как и относительный риск.

Величина OR < 1 указывает на отсутствие причинно-следственной связи изучаемого фактора и болезни.

Величина OR > 1 указывает на возможную этиологическую роль изучаемого фактора, т.е. на повышенный риск возникновения болезни из-за воздействия данного фактора.

 

7. c2 (хи-квадрат), (критерий Пирсона, коэффициент согласия, критерий соответствия),

необходимый для статистической оценки гипотезы причинно-следственной связи.

Критерий c2, так же как и другие статистические методы оценки различия переменных позволяет принять, или отвергнуть нулевую гипотезу, которая в данном случае утверждает, что выявленные различия в частоте заболеваний в сравниваемых группах определяются исключительно случайной ошибкой.

Величина критерия c2 позволяет:

ü оценить достоверность различий заболеваемости в опытной и контрольной группе;

ü высказать гипотезу о наличие связи между заболеваемостью и изучаемым фактором.

,

Эта формула применяется, если N больше 40. Однако при этом если одно из значений (a, b, c или d ) в таблице «два на два» будет меньше 5, но больше 0, следует использовать другую формулу (с поправкой Йетса):

 

В других случаях вместо c2-рекомендуется использовать точный критерий Фишера.

Уровень ошибки и, соответственно, уровень достоверности различий заболеваемости в сравниваемых группах, а, следовательно, и уровень достоверности суждения о наличии связи между фактором и заболеваемостью зависит от значения c2и определяется по таблице c2-распределения (она есть в любом статистическом справочнике). Для таблицы «два на два»:

c2= 3,841 соответствует уровню ошибки – р=0,05

c2= 6,635 соответствует уровню ошибки - р=0,01

Таким образом, значение c2, позволяющее отвергнуть нулевую гипотезу, должно быть (для таблицы «два на два») не менее 3,841.

 

Достоинства и недостатки когортных исследований.

Достоинства.

ü Главное достоинство когортных исследований – возможность (и нередко единственная) получения достоверной информации об этиологии болезней, особенно в тех случаях, когда эксперимент невозможен.

ü Единственный способ оценки показателей абсолютного, атрибутивного, относительного риска возникновения заболевания и оценки этиологической доли случаев, связанных с предполагаемым фактором риска.

ü Позволяют выявлять редко встречающиеся причины.

ü Позволяют одновременно выявлять несколько факторов риска одного или нескольких заболеваний.

ü Достаточно высокая достоверность выводов связанная с тем, что в когортных исследованиях гораздо легче избежать ошибок при формировании основных и контрольных групп, так как они создаются после выявления изучаемых эффектов (заболеваний, смертей и др.).

Главные недостатки.

 

ü Необходимость формирования когорты большой численности, особенно при относительно редко встречающихся болезнях. Чем реже встречается заболевание, тем больше возрастает физическая невозможность создать необходимую когорту.

ü Большая продолжительность исследования.

ü Высокая стоимость.

 

 

  1. Исследования случай-контроль.

Цель исследования случай-контроль: выявление причин возникновения и распространения болезней. В исследованиях случай-контроль вероятность существования причинно-следственной связи обосновывается не разной частотой заболеваемости, а различной распространенностью (встречаемостью) предполагаемого фактора риска в основной и контрольной группах.

 

 

В любом исследовании случай-контроль поиск причин различных следствий происходит в направлении: от следствия к предполагаемой причине.

 

 

Исследование случай-контроль может быть только ретроспективным.

Схема проведения выборочного исследования случай-контроль:

Этап деления основной и контрольной группы на подгруппы (a F+, b F-, c F+ и d F-) может повторяться столько раз, сколько факторов риска было выявлено в результате изучения архивных данных.

 

Этапы проведения исследования случай контроль:

ü определение генеральной совокупности (популяции);

ü формирование основной и контрольной групп (в идеале: с использованием способа «подбора-пар»);

ü выявление в основной и контрольной группах лиц, подвергавшихся и не подвергавшихся воздействию предполагаемых факторов риска;

ü статистический и логический анализ полученных данных и формулирование выводов.




©2015 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.