Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Применение методов прогнозирования рядов динамики и корреляционно-регрессионного анализа для расчета показателей эффективности организации



 

Для повышения достоверности результатов корреляционно-регрессионного метода анализа целесообразно собрать массив данных за достаточно большое количество лет (не менее 10 лет). Для построения однофакторной модели - 5-7 лет.

 

Рассмотрим зависимость эффективности работы персонала от качественных характеристик персонала (табл. 4.5.1; 4.5.2).

 

Таблица 4.5.1 - Качественные характеристики персонала по организации

 

Год Среднегодовая численность, чел. Коэффициент общего оборота кадров Коэффициент стабильности кадров Коэффициент текучести кадров Доля работников, повышавших квалификацию в последние 5 лет Доля работников с высшим образованием
  Ч К общ об К стаб К тек Дпк Дво

 

 

Таблица 4.5.2 – Экономические показатели развития организации

Год Среднегодовая численность, чел. Выручка, тыс. руб. Себестоимость, тыс. руб. Прибыль, тыс. руб. Выручка на 1 работника, тыс. руб. Прибыль на 1 работника, тыс. руб.
  Ч В С Пр В1р П1р
63,5
66,9
83,6
70,4
83,9
97,2
143,1
178,1
205,2
358,3
381,4
359,9
364,3
353,1

*Стоимостные показатели до 1998 года представлены в деноминированных рублях

 

Показателем экономической эффективности выступают показатели производительности труда.

В экономической практике уровень производительности труда характеризуется через показатели выработки и трудоемкости. Выработка (W) продукции в единицу времени измеряется соотношением объема произведенной продукции (q) и затратами (Т) рабочего времени:

W= q / Т.

Это прямой показатель производительности труда. Обратным показателем является трудоемкость:

t = T / q ,

откуда W = 1 / q.

Система статистических показателей производительности труда определяется единицей измерения объема произведенной продукции. Эти единицы могут быть натуральными, условно-натуральными, трудовыми и стоимостными. Соответственно применяют натуральный, условно-натуральный, трудовой и стоимостный методы измерения уровня и динамики производительности труда.

В зависимости от того, чем измеряются затраты труда, различают следующие уровни его производительности:

 

Объем произведенной продукции

Средняя часовая выработка = ————————————————————— .

Число чел.-час., отработанных в течение периода времени

 

Она показывает среднюю выработку рабочего за один час фактической работы (исключая время внутрисменных простоев и перерывов, но с учетом сверхурочной работы).

Объем произведенной продукции

Средняя дневная выработка = —————————————————————— .

Число человеко-дней, отработанных всеми рабочими

 

Она характеризует степень производственного использования рабочего дня.

 

Объем произведенной продукции

Средняя месячная выработка = ——————————————— .

Среднесписочное число рабочих (ППП)

 

В этом случае в знаменателе отражаются не затраты, а резервы труда.

Средняя квартальная выработка рассчитывается аналогично среднемесячной. В настоящее время среднесписочная выработка определяется соотношением товарной продукции (объема продукции, работ, услуг) к среднесписочной численности промышленно-производственного персонала.

Между вышеперечисленными средними показателями существует взаимосвязь:

W1nnn = Wч • Пр.д • Пр.п • d рабочих в ппп,

 

где W1ппп – выработка на одного работника;

Wч – среднечасовая выработка;

Пр.д – продолжительность рабочего дня;

Пр.п – продолжительность рабочего периода;

d рабочих в ППП – доля рабочих в общей численности промышленно-производственного персонала.

 

Средняя часовая выработка одного рабочего Средняя продолжительность рабочего дня
       
     
Средняя дневная выработка одного рабочего Среднее число дней работы одного рабочего
       
     
Средняя выработка одного рабочего за период (месяц, квартал, год) Доля рабочих в общей численности работников основной деятельности
       
     
Средняя выработка одного работника основной деятельности за период (месяц, квартал, год)    
         

 

Рис. Взаимосвязь показателей средней выработки

Результатом роста производительности труда является прирост продукции за счет максимизации ее производства на каждую единицу трудовых затрат. С другой стороны, рост производительности труда приводит к экономии рабочего времени (или численности персонала) за счет уменьшения трудовых затрат на каждую единицу продукции.

 

Если есть возможность, то при расчете производительности труда лучше использовать натуральные измерители: количество произведенной продукции (штук, услуг, рассмотренных обращений и т.д.). Если имеются только стоимостные измерители, то используют показатель выручки или прибыли в расчете на 1 работника.

Для нашего примера показателями производительности труда могут выступать размер выручки в расчете на 1 работника (тыс. руб.) или размер прибыли в расчете на 1 работника.

Выручка – показатель стоимостной, на его величину влияют, в первую очередь, объем реализованной продукции и цена. Прибыль представляет разницу между выручкой и себестоимостью (которая, в свою очередь, тоже стоимостной показатель, зависящий от роста цен на затраты). Получается, что в прибыли отражается и рост цен на реализованную продукцию, и рост затрат, поэтому этот показатель предпочтительней выбрать в качестве расчета производительности труда.

 

Рассмотрим влияние факторов – качественных характеристик персонала - на его эффективность.

В нашей совокупности представлены данные за 14 лет, это позволяет нам рассмотреть однофакторную зависимость (например, зависимость производительности труда от коэффициента текучести кадров) или многофакторную модель – выбрать 2 фактора, влияющих на производительность труда.

Однофакторная модель

Используем метод наименьших квадратов для расчета однофакторной модели зависимости производительности труда У от текучести кадров Х.

Связь между двумя признаками может быть выражена различными уравнениями, например:

прямой = а0 + а1х;

 

Таблица Х – Расчет параметров линейной зависимости

  Год   Коэффициент текучести, % Прибыль на 1 работника, тыс. руб. Расчетные данные
X Y X2 Y2 ХY
25,0 64,0 625,0 200,0 23,6
21,3 49,0 454,5 149,2 27,1
27,5 64,0 757,6 220,2 23,6
41,8 9,0 1749,5 125,5 41,0
42,0 9,0 1764,0 126,0 41,0
24,3 49,0 592,8 170,4 27,1
33,0 16,0 1090,8 132,1 37,5
38,5 16,0 1480,4 153,9 37,5
43,5 4,0 1890,4 87,0 44,4
47,1 4,0 2216,8 94,2 44,4
41,4 9,0 1717,3 124,3 41,0
34,9 16,0 1219,9 139,7 37,5
34,3 36,0 1175,5 205,7 30,5
31,7 36,0 1006,4 190,3 30,5
Всего   486,5 381,0 17740,8 2118,5 486,6

 

Для нахождения параметров a0 и a1 используем метод наименьших квадратов. Составляем систему нормальных уравнений для парной линейной регрессии.

 

14a0 + 67a1 = 486,5
67 a0 + 381,0a1 = 2118,5

a0 = 51,36; a1 = -3,47;

 

Yx = 51,36 – 3,47Х .

 

С увеличением коэффициента текучести на 1 % прибыль на 1 работника снижается на 3,47 тыс. руб.

 

Теснота связи при линейной зависимости измеряется с помощью линейного коэффициента корреляции, который можно определить по формуле:

.

Линейный коэффициент корреляции r составит (-0,932), следовательно, связь между исследуемыми показателями обратная, тесная.

Оценку тесноты связи можно также определить по показателю эмпирического корреляционного отношения.

Эмпирическое корреляционное отношение можно рассчитать двумя способами:

 

,

где – расчетные значения результативного признака;

– средняя из расчетных значений результативного признака;

Y – эмпирические (заданные) значения результативного признака;

– средняя из эмпирических значений результативного признака.

Чем ближе корреляционное отношение к 1, тем связь между признаками теснее, тем точнее полученная модель (уравнение регрессии) описывает эмпирические данные.

Подкоренное выражение в теоретическом корреляционном отношении называется коэффициентом детерминации:

d2Yx

D = —— .

s2Y

Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака Y под влиянием признака фактора Х.

 

В нашем случае 0,931, D =0,867. Связь между признаками очень тесная. Вариация размера прибыли на 1 работника на 86,7 % зависит от вариации коэффициента текучести кадров.

Полученное уравнение можно использовать для определения эффекта от снижения текучести кадров.

В 2009 году текучесть составляла 6 %.

В 2010 предложены мероприятия по снижению текучести, в результате текучесть должна составить 5 %.

Студент предварительно рассчитывает затраты на снижение текучести кадров и планирует коэффициент текучести.

Допустим, затраты составят 200 тыс. руб.

Используем наше уравнение для определения планируемого размера прибыли в расчете на 1 работника:

 

Yx = 51,36 – 3,47 * 5 = 34,01 (тыс. руб. на 1 чел.).

 

Размер планируемой прибыли составит:

Прибыль = Прибыль на 1 раб. × Число рабочих = 34,01 × 145 = 4931,45 (тыс. руб.).

Дополнительный размер прибыли составит:

Эффект = Прибыль план – Прибыль 2009 = 4931,45 – 4600 = 331,45 (тыс. руб.).

Эффективность проекта = Эффект / Единовременные затраты = 331,45/200 = 1,657.

Индекс больше единицы, следовательно, проект эффективен.

 

Срок окупаемости затрат:

Ток = Единовременные затраты / Эффект = 200/331,45 = 0,6 лет, или 7 месяцев.

 

Многофакторная модель

Рассмотрим влияние на размер прибыли в расчете на 1 работника двух факторов: коэффициента текучести (Х1) и доли работников, повышавших квалификацию за последние 5 лет (Х2).

Для получения уравнения зависимости

прямой = а0 + а1 х1 + а1 х2

 

В этом случае мы воспользуемся пакетом прикладных программ Exell Анализ данных – Регрессия.

 

В результате обработки информации получим следующие результаты:

 

ВЫВОД ИТОГОВ
   
Регрессионная статистика
Множественный R 0,932869
R-квадрат 0,870244
Нормированный R-квадрат 0,846652
Стандартная ошибка 3,143834
Наблюдения
   
Дисперсионный анализ
df
Регрессия
Остаток
Итого
   
Коэффициенты
Y-пересечение 43,80542
Переменная X 1 -3,29713
Переменная X 2 0,101172

 

По полученным данным строим уравнение зависимости:

У = 43,8 – 3,3 Х1 + 0,1 Х2

 

а1 = -3,3; а2 = 0,1.

 

Параметры уравнения а1 и а2 показывают влияние факторов:

- при увеличении коэффициента текучести на 1 % прибыль на 1 работника снижается на 3,3 тыс. руб.;

- при увеличении доли работников, повышавших квалификацию в последние пять лет, на 1 % прибыль на 1 работника увеличивается на 0,1 тыс. руб.

Надежность достаточно высокая, т.к. множественный коэффициент корреляции равен 0,93 (очень близко к 1), а коэффициент детерминации равен 0,87, или 87 %.

 

В 2009 году текучесть кадров составляла 6 %, доля работников, повышавших квалификацию 55 %.

Допустим, студент разработал и обосновал предложения по снижению текучести на 1 %, которая составит 5 % (при затратах – 200 тыс. руб.) и увеличению доли работников, повышающих квалификацию в 2010 году, которая должна составить 70 % (при затратах – 168 тыс. руб., например 21 чел. × 8 тыс. руб. на обучение).

 

Используем наше уравнение для определения планируемого размера прибыли в расчете на 1 работника:

 

Yx = 44,80 – 3,3 × 5 + 0,1× 70 = 34,3 (тыс. руб. на 1 чел.).

 

Размер планируемой прибыли составит:

Прибыль = Прибыль на 1 раб. × Число рабочих = 34,3 × 145 = 4973,5 тыс. руб.

Дополнительный размер прибыли составит:

Эффект = Прибыль план – Прибыль 2009 = 4973, 5 – 4600 = 373, 5 тыс. руб.

 

Эффективность проекта = Эффект / Единовременные затраты = 373,5/(200+168) = 1,01.

Индекс эффективности положителен (больше ноля), следовательно, проект эффективен.

 

Срок окупаемости затрат:

Ток = Единовременные затраты / Эффект = 368/373,5 = 0,98 лет, или 1 год и 1 месяц.

Организация, которая вкладывает средства в развитие персонала, как правило, получает эффект через 2-3 года.

 


Использованная литература:

 

1. Указ Президента РФ от 28.06.2007 № 825 (ред. от 28.04.2008) «Об оценке эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации».

2. Указ Президента РФ от 28.04.2008 № 607 «Об оценке эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов».

3. Аветисян М. В. Менеджмент: учеб. пособие / М. В. Аветисян и др. - М.: ИД «Юриспруденция», 2008. – 248 с.

4. Васильев Ю. В. Теория управления / Ю. В. Васильев, В. Н. Парахина, Л. И. Ушвицкий и др. – 2-е изд., доп. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 608 с.

5. Государственное и муниципальное управление: итоговая государственная аттестация студентов: Учеб. пособие/ Под ред. Е. Г. Коваленко. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 409 с.

5. Зотов В. Б. Система муниципального управления: Учебник для вузов. 4 – е. изд. – СПб., 2008. – 512 с.

6. Кнорринг В. И. Основы государственного и муниципального управления: Учебник. – М.: Издательство «Экзамен», 2005. – 416 с.

6. Осипов А. К. Контроль и эффективность управления государственной и муниципальной собственностью региона / [А. К. Осипов и др.]. – Ижевск: КнигоГрад, 2008. – 412 с.

7. Парахина В. Н. Теория организации: учеб. Пособие. – 2-е изд. / В. Н. Парахина, Т. М. Федоренко. – М.: КНОРУС, 2006. – 296 с.

8. Спивак В. А. Управление персоналом: учеб. пособие / В. А. Спивак. – М.: Эксмо, 2009. – 336 с.


Приложение 1

Социальные индикаторы

Население района
Число родившихся
Рождаемость на 1000 населения
Число умерших
Смертность на 1000 населения
Смертность населения в трудоспособном возрасте (на 1000 трудоспособного населения)
Естественный прирост(+), убыль(-)
Число браков
Число разводов
Число браков на 1000 человек населения
Число разводов на 1000 человек населения
Миграционный прирост (+), убыль (-) (предварительные данные)
Количество семей
Количество семей с детьми до 18 лет
Общее количество детей до 18 лет
Количество многодетных семей,
в них детей
Количество семей, воспитывающих 5 и более детей
Количество семей с асоциальным поведением родителей,
в них детей



©2015 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.