Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Комбинирование выборочного наблюдения со сплошным.



 

Характерно для многофазной выборки. Оно позволяет проверить более точно типичность выборочных данных по отношению к генеральным характеристикам. Выборочные показатели сопоставляются с данными сплошного наблюдения.

 

Серийная выборка.

 

Если в выборку попадают не отдельные единицы совокупности, а целые серии, такая выборка называется серийная.

Пример, при 10 % обследовании качества продукции можно проверять каждую 10-ю единицу (механический отбор), при серийном – через 9 часов каждый 10-й час обследуется вся выпущенная продукция в течении целого часа.

Серийный отбор применяется редко, т.к. дает высокую ошибку выборки.

 

Моментная выборка.

 

На определенные моменты времени фиксируется наличие отдельных элементов изучаемого процесса.

Пример, изучение использования работниками рабочего времени и времени работы оборудования.

Моментное наблюдение охватывает все единицы совокупности, поэтому является сплошным. Цель – на основе выборочных характеристик дать репрезентативную оценку всей генеральной совокупности. Т.к. при моментном наблюдении обычно характеризуется альтернативный признак (работа или простой), то оценка репрезентативности проводится по формулам средней и предельной ошибки выборки. При этом, в качестве численности выборочной совокупности, принимается число записей моментного обследования.

Пример, в цехе работает 20 станков. За 8-ми часовую смену каждые полчаса проводились моментные обследования. Определить в каких пределах будет находиться доля работающих станков за все время смены, если в 32 случаях замечен простой, вероятность 0,954.

 

 

 

Малая выборка.

 

Такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не более 20. Хотя общий принцип выборочного наблюдения – чем больше выборочная совокупность, тем точнее показатели, иногда используют малую выборку.

Малая выборка применяется при обследовании качества продукции с последующим уничтожением проверяемой единицы.

Средняя ошибка малой выборки определяется по формуле:

 

 

Причем, малая выборочная дисперсия рассчитывается:

 

 

Следовательно, предельная ошибка выборки:

 

 

Но в данном случае коэффициент доверия – t отличен от применяемого t в других выборочных наблюдениях. Он зависит от n (числа выборки), при увеличении n распределение стремится к нормальному и при n = 20 мало чем отличается от нормального. Если n = 20; t = 1 вероятность = 0,683.

t = 2 0,954

t = 3 0,997




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.