Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Балансовый метод изучения взаимосвязи.



 

Статистический баланс представляет собой систему показателей, которая состоит их 2-х сумм абсолютных величин, связанных между собой законом равенства:

Эту сумму можно представить следующим равенством: остаток на начало + приход = расход + остаток на конец.

 

Товары Остаток на 1.01 Приход за квартал Итого (баланс) Продано в розницу Продано оптом Итого в расход Остаток на 1.04 Баланс
А
-
Итого            

 

Балансовый метод дает возможность не только анализировать показатели во взаимосвязи, но и осуществлять взаимный контроль данных и рассчитывать недостающие показатели.

Пример, продано в розницу = остаток на начало + приход – продано оптом – остаток на конец.

 

Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками.

 

Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова.

 

Для измерения тесноты связи согласованного варьирования атрибутивных варьирующих признаков применяются различные показатели, наиболее общим из них является коэффициент взаимной сопряженности Чупрова. Он применяется для сопряжения связи двух атрибутивных признаков, когда это варьирование образует 3 и более группы.

Пример, распределение 500 студентов заочников по оценкам на экзамене и характеру работы.

 

 

Характер работы Оценки По специальности Не по специальности Итого
Отлично
(в квадрате) 0,15
(делим на итог) 7,1429 4,1666 11,3095
Хорошо
(в квадрате) 0,30
(делим на итог) 34,5714 10,6666 45,238
Удовлетворительно
(в квадрате) 0,492
(делим на итог) 92,5714 28,1666 120,738
Неудовлетворит.
(в квадрате) 0,0984
(делим на итог) 0,2857 2,6666 2,9523
Итого

 

1,0436 – эта сумма за вычетом единицы называется показателем взаимной сопряженности и обозначается , тогда коэффициент Чупрова рассчитывается:

 

,

где m – число групп по каждому признаку.

 

=0.1587

 

Кч изменяется от 1 до 0, но уже при значении 0,3 можно судить о тесной связи между вариацией изучаемых признаков.

 

Коэффициент ассоциации.

 

Если вариация обоих атрибутивных признаков ограничена двумя группами, то коэффициент Чупрова может быть определен проще, в виде коэффициента ассоциации. Для этого исходные данные сводятся в комбинированную четырех клеточную таблицу.

 

 
a b a + b
c d c + d
a + c b + d  

 

Ка рассчитывается по формуле:

 

 

 

Пример, распределение населения на городское и сельское по переписям.

 

Место жительства 39 г. 70 г. 89 г.
г н/г г н/г г н/г
Город 80,9 19,1 93,8 6,2 99,8 0,2
Село 50,6 49,4 99,5 0,5
  131,5 68,5   177,8 22,2   199,3 0,7  

 

 

Ка изменяется от –1 до +1. Чем ближе он к крайним значениям, тем сильнее связаны между собой изучаемые признаки.

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.