Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Приемы изучения сезонных колебаний.



 

Сезонное колебание – это более или менее устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные специфическими условиями производства или потребления данного товара.

Сезонные колебания характеризуются индексами сезонности (JS) совокупность которых образует сезонную волну. Индекссезонности - средняя величина, определенная из % отношений по одноименным месяцам фактических уровней ряда динамики к выровненным уровням.

Для выявления сезонных колебаний берут данные за несколько лет с распр6еделением по месяцам, это делается для того, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой бы не отражались индивидуальные факторы одного года. Определяя индексы сезонности, пользуются несколькими методами, выбор которых зависит от вида ряда:

1). Если ряд содержит определенную тенденцию в развитии, то прежде чем определить сезонную волну, определяют общую тенденцию, при этом рассчитывают % фактических данных к выровненным, а индекс сезонности по формуле:

 

2). Если же ряд не содержит ярко выраженную тенденцию, то такой ряд называют стабильным, а индекс сезонности рассчитывают по формуле:

 

 

Пример, вычисление индексов сезонности в стабильном ряду динамики.

 

Месяц Закупка молока Месячные данные в % к среднегодовой
Всего за 3 года В среднем за год
Январь 62,8
Февраль 2306,6 88,8
Март 3116,6
Апрель 3763,3 144,9
Май 3343,3 128,7
Июнь 3923,3
Июль 110,7
Август 2306,6 88,8
Сентябрь 2476,6 95,3
Октябрь 2156,6
Ноябрь 65,4
Декабрь 1586,6

 

 
 

Рис. 10. Индекс сезонности

 


Пример, определить индекс сезонности реализации свежих фруктов в магазинах города (тонн).

 

Месяц Фактические данные Выровненные Фактические в % к выровненным Js
Январь 32,5 56,9 107,7 84,2 83,9 91,9
Февраль 34,9 58,9 85,9 71,3 66,3 74,5
Март 36,9 60,9 75,9 65,6 58,8 66,8
Апрель 38,91 62,9 64,3 57,2 48,3 56,6
Май 40,9 64,9 89,01 53,8 58,6 60,7 57,7
Июнь 42,9 66,9 91,02 88,6 68,8 71,4 76,3
Июль 44,9 68,97 93,02 115,8 101,6 96,8 104,7
Август 46,9 70,98 95,02 181,2 133,9 126,3 147,1
Сентябрь 48,9 72,98 97,03 188,1 157,8 149,4 165,1
Октябрь 50,9 74,98 99,03 157,2 131,2 131,2 141,6
Ноябрь 53,1 76,98 101,04 141,2 122,2 118,8 121,4
Декабрь 55,1 78,99 103,04 90,7 95,05 92,2 92,7

 

t y t2 yt yt t y t2 yt yt
-17.5 306.25 -612.5 32.5 0.5 0.25 68.97
-16.5 272.25 -495 34.9 1.5 2.25 142.5 70.98
-15.5 240.25 -434 36.97 2.5 6.25 287.5 72.98
-14.5 210.25 -362.5 38.91 3.5 12.25 74.98
-13.5 182.25 -297 40.9 4.5 20.25 76.99
-12.5 156.25 -475 42.9 5.5 30.25 412.5 78.99
-11.5 132.25 -598 44.9 6.5 42.25
-10.5 11.25 -892.5 46.9 7.5 56.25 412.5
-9.5 90.25 -874 48.93 8.5 72.25
-8.5 72.25 -680 50.9 9.5 90.25
-7.5 56.25 -562.5 53.1 10.5 110.25 89.01
-6.5 42.25 -325 55.1 11.5 132.25 847.5 91.02
-5.5 30.25 -264 56.9 12.5 156.25 93.02
-4.5 20.25 -189 58.9 13.5 182.25 95.02
-3.5 12.25 -140 60.9 14.5 210.25 2102.5 97.03
-2.5 6.25 -90 62.9 15.5 240.25 99.03
-1.5 2.25 -57 64.9 16.5 272.25 101.04
-0.5 0.25 -23 66.9 17.5 306.25 1662.5 103.04

 

Для упрощения расчетов обозначим t, таким образом, чтобы сумма t была равна 0 и:

 


 

Тема 10. Индексы




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.