Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Постановка задачи линейного программирования



Глава 2 Линейное и целочисленное программирование

 

Пусть дана система т линейныхуравнений и неравенств с п переменными:

 

(1)

и линейная функция:

(2)

Требуется найти решение системы при котором функция z принимает оптимальное значение (максимальное или минимальное).

Такая задача называется задачей линейного программирования (ЗЛП) в общем виде. Система (1) называется системой ограничений; функция (2) называется целевой функцией (функцией цели).

Таким образом, задачи линейного программирования (ЛП) – это задачи, в которых линейны как целевая функция, так и ограничения в виде равенств или неравенств и для которых методы математического анализа оказываются непригодными. Задачи ЛП представляет собой наиболее часто используемый метод оптимизации.

К их числу относятся задачи:

- рациональное использование сырья и материалов; задачи оптимизации раскроя;

- рациональное использование сырья и материалов; задачи оптимизации раскроя;

- оптимизации производственной программы предприятий;

- оптимального размещения и концентрации производства;

- на составление оптимального плана перевозок, работы транспорта;

- управления производственными запасами

и многие другие, принадлежащие сфере оптимального планирования.

Около 75% от общего числа применяемых оптимизационных методов приходится на задачи ЛП. Около четверти машинного времени, затраченного в последние годы на проведение научных исследований, было отведено решению задач ЛП и их многочисленных модификаций.

ЗЛП можно записать в сокращенном виде:

( )

( )

Оптимальным решением (планом) ЗЛП называется решение системы ограничений (2), при котором целевая функция принимает оптимальное значение.

Если система ограничений (1) состоит из одних неравенств (не нарушая общности, будем говорить, что ограничения имеют вид « », так как, если знак неравенства « », то можно умножить его на -1 перейти к неравенству вида « »), то такую задачу называют задачей линейного программирования в стандартном виде (в стандартной форме).

Если все ограничения системы (1) - уравнения (вида «=»), то такую задачу называют задачей линейного программирования в каноническом виде (в канонической форме).

Справедливо утверждение. Любая ЗЛП может быть приведена к каноническому виду.

Приведем ограничения (1) к каноническом виду:

 

Теорема. Любому решению неравенства соответствует определенное решение уравнения в котором и наоборот.

 

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.