Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде рядов распределения и таблиц. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц совокупности по группам и группировкам. Ряды распределения изучают структуру совокупности, позволяют изучить ее однородность, размах и границы. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивные(заработная плата, объем товарооборота). При группировке по количественному признаку выделяются вариационные. Вариационные ряды по строению бывают:
2. Интервальные (непрерывные) – имеющие любые, в том числе и дробные количественные выражения (стаж работы от 5 до 10 лет).
При построении вариационных рядов пользуются понятиями:
1. Варианта (x);
2. Частота (f);
3. Частость.
Варианта – отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.
Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в % или долях процента называются частостями.
Рассмотрим ряд распределения по атрибутивному признаку – распределение магазинов региона по категориям продавцов:
Категория
продавцов
Число
продавцов
В % к
итогу
I
26,3
II
52,6
III
21,1
ИТОГ:
Например, дискретный ряд распределения.
Распределение магазинов по числу товарных секций.
Число товарных секций (x)
На 1 января 2002г.
На 1 января 2002 г.
число магазинов(f)
в % к итогу
число магазинов(f)
в % к итогу
26,7
33,3
6,7
3,3
Для данного дискретного ряда по необходимости и для наглядности построим график, где по оси абсцисс будут число отделов, а по ординат число магазинов в процентах.
Рис. 1. Распределение магазинов по числу товарных секций
По графику видно, что в 1998г. отдается предпочтение мелким магазинам с наибольшим числом отделов.
Рассмотрим интервальный ряд распределения:
Распределение продавцов магазина по производительности.
Производительность продавцов тыс. руб. (x)
Число продавцов (f)
В % к итогу
Кумулята
80-100
100-120
15=5+10
120-140
140-160
160-180
Интервальный ряд распределения изображается как графически, так и в виде гистограммы.
Рис. 2 Гистограмма
В практике экономической работы возникает потребность в преобразовании рядов распределения в куммулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. Накопленные частоты определяются путем последовательного прибавления к частотам I группы показателей последующих групп ряда распределения. Комуляту часто изображают графически (см. рис.3) . С помощью комулятивных кривых можно изображать процесс концентрации. Если варианта ряда распределения имеет незначительные колебания и распределение носит довольно равномерный характер, то при построении рядов распределения используют равновеликие интервалы, которые определяются по формуле:
где Xmax и Xmin – наибольшие и наименьшие значения вариант в ряду;