 |
|
|
Архитектура Астрономия Аудит Биология Ботаника Бухгалтерский учёт Войное дело Генетика География Геология Дизайн Искусство История Кино Кулинария Культура Литература Математика Медицина Металлургия Мифология Музыка Психология Религия Спорт Строительство Техника Транспорт Туризм Усадьба Физика Фотография Химия Экология Электричество Электроника Энергетика |
Статистические методы контроля качества
3.1.1 Описательная статистика Назначение Описательная статистика используется для систематизации и описания данных. Она обычно является начальным шагом в анализе количественных данных, и часто — первым шагом к использованию других статистических процедур. Характеристики выборочных данных могут служить основанием для выводов относительно характеристик всей совокупности данных.
Свойства Информация, представляемая описательной статистикой, часто и эффективно передается с помощью различных графических методов. Информация наглядна, доходчива и может быть полезна при анализе и принятии решения на всех уровнях управления качеством. Информация может просто и эффективно представляться различными формами графиков: круговых диаграмм, гистограмм, полигонов, многомерных графиков с несколькими переменными. Графические методы чувствительны к необычному поведению данных, которое не просто выявить при количественном анализе. Особенности применения Должен быть обеспечен необходимый объем и репрезентативность выборки. 3.1.2 Планирование эксперимента Назначение Исследования выполняются по заранее разработанному плану с целью исследования влияния одного или большего количества факторов на некоторые характеристики системы. Полезны для исследования сложных систем, на результаты работы которых влияет большое количество факторов. Свойства Позволяют выявить наиболее влиятельные факторы на качество системы, оценить степень их влияния, и установить их взаимосвязи. Результаты исследований могут использоваться для контроля и улучшения существующей системы качества. Информация, получаемая при проведении эксперимента, предназначается для создания математической модели, которая описывает характеристики системы как функции влияющих факторов, а также такая модель может использоваться с целью прогнозирования. Особенности применения Нераспознанные или неизвестные факторы являются источником ошибок. В теории ПЭ делается предположение о существовании некоторого соотношения между математической моделью и изучаемой физической реальностью, действительность или адекватность которых являются предметом дискуссий.
3.1.3 Проверка гипотез Назначение Представляет собой статистическую процедуру определения, с заданным уровнем риска, совместимости совокупности данных (в типовом случае из выборки) с конкретной гипотезой. Гипотеза может относиться к предположению о специфическом статистическом распределении или модели, или же она может относиться к значению некоторого параметра распределения (параметрическая гипотеза). Свойства Проверка гипотез позволяет сделать утверждение относительно некоторого параметра совокупности с заданным доверительным уровнем. Это может быть полезным при принятии решений, возможно, зависящих от этого параметра. Проверка гипотез позволяет делать утверждения как относительно характера распределения всей совокупности, так и относительно характеристик самой выборки данных. Применение проверки гипотез явно или неявно присутствует во многих статистических методах. Особенности применения Чтобы гарантировать справедливость заключений, полученных при проверке гипотез, существенно, чтобы были удовлетворены лежащие в их основе статистические предположения, особенно касающиеся независимого и случайного формирования выборки.
Измерительный анализ Назначение Измерительный анализ представляет собой набор процедур для оценки погрешности измерений в диапазоне условий, при которых системы работают. Результатом измерительного анализа является установление погрешности измерений. Свойства Измерительный анализ обеспечивает корректный путь выбора средств измерений для контроля качества или для решения вопроса о том, является ли средство измерений способным к оценке исследуемых параметров продукции или процесса. Измерительный анализ обеспечивает основу для сравнения и согласования различий в измерениях, определяя величину погрешностей и вариаций различного происхождения непосредственно в системах измерений.
Поиск по сайту: |