Поддержка принятия решений в АСУ. Формаллизация и алгоритмизация

В зависимости от системы информативности о состоянии управляемого процесса, точности и полноты объектов,взаимодействие с окруж. Средой, процесс протекает в разных условиях.

1)ПР в условиях определенности.

Модели объекта и системы управления считаются заданными. Между выбранной стратегией использования ресурсов и конечным результатом существ.обр.связь. Поэтому достточно использовать решающее правило для оценки полезностей вариантов решений. Оптимальный план с колебательным эффектом.

2)ПР в условиях риска.

Необх.учитывать влияние окр.среды,которое не поддается прогнозировать. Известно вероятностное распределение окр.сруды. Использование одной стратегии может привести к различным исходам. С помощью решающего правила, учитыващего вероятность достиж. Цели.

3)ПР в условиях неопределенности.

Отстутствует однозначная связь между стратегией и результатом. Неизвестно значение вероятностей. Каждой паре ставится в соответствие некто.внешняя оценка в виде выигрыша. Наиболее распространен - получение максимального гарантированного выигрыша.

4)ПР в условиях многокритериальности

Возникает в любых из случаев при наличии нескольких самостоятельных, несводимых к одной целей.

Процесс выработки решения на основе первичных данных может быть разбит на два этапа:

1) Выработка допустимых вариантов решений путем математ. Формализации с использован.разнообразных моделей

2) Выбор оптимального решения

Два типа информац.систем поддержки ПР:

1)Системы поддержки ПР

DSS (Desission Support System) осущ.отбор и анализ данных в различн.средах.

Включает в себя средства: средства доступа к БД. Извлечение данных из разнообразных сточников,моделирование правил и стратегий, деловой деятельности; средств деловой графики для представления результатов анализа, средства анализа «если что», средства искусств.интеллекта на уровне эксперт.систем.

2)Системы оперативно-аналитической обработкиOLAP (Online Analysis Processing) Средства: мощная вычислительная многопроцессорная техника в виде спец.серверов, спец.хранилище данных.

13.принятие решений на основе искусственного интеллекта.

Система назыв интеллектуал если в ней реализованы след функции:

1)представление и обработка знаний накопление знаний об окруж мире.класификация и оценка их с точки зрения непротиворечивости. Инициирование процесса полученых знаний.

2)рассуждение .помещение поступивших знаний с помощью логич выбора отражение закономерности в окруж среде или каком либо его значении.получение обобщенных знаний на основе более частных

3)общение с человеком.умение формировать объяснение собсвенной деятельности как для самой системы так и для человека.

Перв ф осуществл машинной базой значений и представляет собой совокупность сред,хранящ значен различн типов.

База фактов.хранит конкретные данные.

База правил содержит элементарные выражения назыв продукциями.

База процедур содержит программы с помощ которых выполн необходим преобразования и вычисления

База метознаний.база знаний о себе.содержит описание системы.как было получено решение задачи.

База целей содержит целевые структуры.

Выполнение второй ф обеспечивает решатель состаящ из блоков управления.

Третье ф(общение) реализ с помощ естеств языкового интерфейса пользователя и рецепторов

14 . Разновидности интеллект систем.:

1)Интеллектуально информационно-поисковые системы-явл система взаимод с проблемно-ориентир БД на естеств языке

2)Экспериментные системы-

3)Расчетно логические системы-позволяют решать управленческие и проэктные задачи по их описанию и исходным данным вне зависимости от сложности модели.Каждому пользователю предоставл возможно контролировать выполнение процесса.основные свойства реализованы б знаний.

4)гибридные системы.в них представлена возможность учета характеристик мира.

Поиск по сайту: