Общая схема СКВ-метода

СКВ ( структурно-компоновочный вектор) – это набор признаков, определяющий проектируемую структуру вычислительной системы, в частном случае УВК (интерфейсы, элементная база, конструкция, тип операционной системы и т.д.).

Разработчик задает множество СКВ, из которого могут быть выбраны СКВ, определяющие структуры, близкие к требуемым.

Требования системы – это совокупность различных требований, предъявляемых к характеристикам системы управления, в составе которой будет использоваться проектируемый УКВ.

В случае жесткого задания требований СКВ может вообще не удастся выбрать, что понижает эффективность выбора.

В методе СКВ Требования системы (далее ТрС) задаются нечеткими множествами, заданными на множествах значений основных характеристик системы посредством некоторых функций принадлежности к этим характеристикам. Функция принадлежности отражает степень удовлетворения характеристикой требования.

При формировании ТрС для определенной области применения выбираются объекты, предъявляющие к системе наиболее жесткие требования. С этой целью вводиться понятие степени размытости. Это значение максимизируется для каждого отдельного применения и минимизируется для совокупности применений в определенной области.

Пересечение множеств, образуемых векторами СКВ возможных характеристик проектируемого УВК и множеством ТрС пользователей, дает проектировщику основания для принятия компоновочных и функциональных решений.

Порядок действий можно описать следующим образом.

1. Выбираются рассматриваемые характеристики

2. Описывается структура разработки, задаются ТрС

3. Задаются функции принадлежности требованиям (функции удовлетворения требований) и степени размытости этих требований.

4. Создается несколько возможных вариантов разработки

5. Для каждого варианта вычислются характеристики.

6. Для каждого варианта вычисляется принадлежность требованиям.

7. Для каждого варианта строится ранжированное множество СКВ с учетом коэффициентов предпочтения требований.

Описание простыми словами. Мы выполняем многокритериальную оптимизацию.
СКВ – это вектор, компоненты которого, это некоторые технические решения, которые принимаются в ходе разработки.

К примеру, мы проектируем домашний компьютер.

Сделаем для него следующий СКВ = ( фирма-производитель процессора (inter или AMD), частота процессора, объем оперативной памяти, объем жесткого диска).

В качестве требований системы запишем следующее:

ТрС = ( производительность в играх, количество фильмов, которые можно записать на диск).

Определим функции принадлежности к этим требованиям следующим образом:

m( производительность в играх ) = ( <минимальный допустимый рейтинг в 3dmark> / <рейтинг в 3dmark рассматриваемого СКВ> ) ^ <степень размытости требования>

m( количество фильмов, которые можно записать ) = ( <минимально допустимое количество фильмов> / <количество фильмов для рассматриваемого СКВ> ) ^ <степень размытости требования>

Далее создаем несколько возможных комплектаций компьютера и для каждого варианта вычисляем рейтинг в 3dmark и количество фильмов, которые можем записать на диск. Обозначим эти значения за zi.

Для каждой комплектации вычислим:

v1 = m( производительность в играх )

v2 = m( количество фильмов )

И найдем оценку заданной комплектации следующим образом:

.

Следует выбрать ту комплектацию, для которой V будет больше. Выбирается то СКВ, которое получило набольшую оценку.

Поиск по сайту: