Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Описание второй подсистемы

Переходя по вкладкам, пользователь может перейти ко второй подсистеме и посмотреть вероятностную характеристику случайного процесса - построение КФ, причем на графике отображаются как практическая, так и теоретическая КФ (рисунки 11 - 14)

Рисунок 11 – Визуализация вероятностной характеристики СП – КФ (модель 1)

Рисунок 12 – Визуализация вероятностной характеристики СП – КФ (модель 2)

 

Рисунок 13 – Визуализация вероятностной характеристики СП – КФ (модель 3)

 

Рисунок 14 – Визуализация вероятностной характеристики СП – КФ (модель 7)

Благодаря второй подсистеме, пользователь может наблюдать «разброс» результатов при очередной генерации СП (рисунок 15)

Рисунок 15 – Визуализация вероятностных характеристик СП – КФ, при многократной генерации СП

Так же вторая подсистема позволяет наблюдать разницу в результатах в зависимости от количества отсчетов и погрешности (рисунки 16, 17)

Рисунок 16 – КФ, при количествах отсчетов 100 и 10000

Рисунок 17 – КФ, при погрешностях 2% и 20%

 

Так же пользователь может построить ортогональную модель корреляционной функции в базисе Якоби [-1/2;0]. На экранную форму в виде таблицы выводятся рассчитанные коэффициенты, использованные для построения модели и график аппроксимированной корреляционной функции (рисунок 18)

Рисунок 18 – Ортогональная модель КФ

Путем изменения порядка и параметра масштаба можно сделать более точное построение ортогональной модели корреляционной функции, при этом пользователь вводит значение порядка, и система рассчитывает и выводит оптимальное значение параметра масштаба (рисунок 19)

 

Рисунок 19 – Ортогональная модель КФ при значениях m 10 и 30

 

Описание третьей подсистемы

Перемещаясь далее по вкладкам, пользователь может перейти к третьей подсистеме и оценить графическую интерпретацию спектральной плотности мощности случайного процесса, путем сравнения с теоретической

Рисунок 20 – Спектральная плотность мощности СП

Так как пользователь самостоятельно задает количество членов ряда, в третьей подсистеме можно посмотреть зависимость результатов от этой величины, путем наложения графиков, полученных при разных значениях параметра m (рисунок 21)

 

Рисунок 21 – Спектральные плотности мощности СП, при разных значениях параметра m

 

Выбор и обоснование конструкторско-технологических средств




©2015 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.