 |
|
|
Архитектура Астрономия Аудит Биология Ботаника Бухгалтерский учёт Войное дело Генетика География Геология Дизайн Искусство История Кино Кулинария Культура Литература Математика Медицина Металлургия Мифология Музыка Психология Религия Спорт Строительство Техника Транспорт Туризм Усадьба Физика Фотография Химия Экология Электричество Электроника Энергетика |
Пример оформления работыСтр 1 из 7Следующая ⇒
Лабораторная работа № 6 Тема: Классификация статистических признаков Цель работы Приобретение навыка в классификации варьирующих признаков и обобщающих показателей в статистике, применение знаний основных категорий статистики. Краткая теория Статистика – отрасль общественной науки, изучающая методом обобщающих показателей количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени. Статистика оперирует определёнными категориями, отражающими всеобщие свойства и основные отношения явлений. Объектом конкретного статистического наблюдения является совокупность. Статистическая совокупность – это множество единиц (явлений, объектов), объединённых единой закономерностью и изменяющихся в пределах общего качества. Неделимые первичные элементы, выражающие качественную однородность и являющиеся носителями свойств изучаемых массовых социально-экономических явлений, – единицы совокупности. Каждая единица совокупности обладает определённым набором свойств и характеристик. Свойство или характеристика отдельной единицы совокупности – статистический признак. Признаки в статистике, которые изменяются по своим размерам и качественному состоянию от одной единицы статистической совокупности к другой, называются варьирующими. Признаки различаются способами их измерения, характером их выражения и другими особенностями, влияющими на приёмы статистического изучения, что даёт основания для их классификации. Количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц совокупности или совокупности в целом носит название статистического показателя. Классификация признаков и показателей в статистике
Описательные – выражаются словесно. Количественные – числами. Первичные – можно сосчитать, измерить, учесть. Вторичные – рассчитываются на основе первичных. Прямые – присущи непосредственно объекту, который характеризуют. Косвенные – описывают объект, имеющий отношение к изучаемому объекту. Альтернативные – принимают одно из двух или нескольких значений (обладания или не обладания каким-нибудь свойством). Дискретные – количественные, принимающие отдельные, иногда только целочисленные значения. Непрерывные – непрерывно изменяющиеся в определенных границах (интервалах) числовые признаки или показатели. Моментные – характеризуют объект в определенный момент времени. Интервальные – характеризуют результаты процесса за определенный интервал времени. Пример оформления работы Таблица 1.1
Контрольные вопросы 1. Что такое статистическая закономерность? 2. Что является статистической совокупностью. Приведите пример. 3. Приведите классификацию по характеру выражения. Пример. 4. Приведите классификацию по способу измерения. пример. 5. Приведите классификацию по отношению ко времени. Пример. 6. Приведите классификацию по отношению к характеризуемому объекту. пример. 7. Приведите классификацию по характеру вариации. пример. 8. Что является предметом статистического изучения? 9. В чём заключается метод статистики? 10. Что называют статистическим признаком? 11. Что называют показателем, системой показателей в статистике? 12. Для чего существует статистика?
Поиск по сайту: |