Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Принципы построения статистических группировок



1. Выбор группировочного признака — признака, по которому производится разбиение совокупности на отдельные группы. В качестве признака необходимо использовать существенные обоснованные признаки. Группировочный признак — это основание (свойство объекта) для разделения объектов на группы.

Признаки различаются:

· по форме выражения (атрибутивные и количественные);

· по характеру колебания (альтернативные «да», «нет»; множественные);

· по роли во взаимосвязи явлений (результативные — могут меняться в зависимости от ситуации и целей анализа; факторные — воздействующие на другие признаки).

2. Определение количества групп. Если в основание группировки положен атрибутивный признак, то количество групп будет столько, сколько существует градаций (уровней) данного признака. Если основание группировки — количественный признак, то при определении количества групп в каждом конкретном случае следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.

Если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному, для определения количества групп (m) используют формулу Стерджесса:

m = 1+3,322·lg N, (2.1)

где N — численность единиц совокупности.

Таблица 2.4 - Номограмма по формуле Стерджесса

N 15¸24 25¸44 45¸89 90¸179 180¸359 360¸719 720¸1489
m

3. Определение интервала группировки. Интервал — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах.

Если вариация признака происходит в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами:

, (2.2)

где h — величина интервала;

xmax, xmin — максимальное и минимальное значения группировочного признака в совокупности;

m — число групп.

Величина интервала округляется до ближайшего целого числа, или же кратного 10, 50, 100.

Возможны и другие варианты определения интервала группировки.

Интервалы могут быть двух видов:

· закрытыми, когда у интервала указаны обе границы;

· открытыми, когда у первого интервала указана верхняя граница, а у последнего — нижняя (например, в таблице 2.3, 1-я группа населения по размеру среднедушевого дохода — до 1000 руб.; последняя — 10000 и более).

Возможно построение вторичных группировок. Основные задачи, вторичной группировки:

· приведение данных к сопоставимым результатам;

· укрупнение интервалов;

· долевая перегруппировка (образование новых групп с меньшими интервалами).

Имеются первичные данные о количестве работников определенного возраста.

Возраст, лет
Число сотрудников

Произведем группировку работников предприятия по возрасту. Для этого по формуле (2.1) рассчитаем число групп

m = 1+3,322·lg 39 = 6,28 ≈ 6.

Определим интервал группировки по формуле (2.2)

.

Округлим величину интервала до ближайшего целого h = 7.

Тогда группировка будет следующей:

Возраст, лет
Число сотрудников
Границы интервалов 20 — 27 27 — 33 33—40 40—47 47 — 54 54 — 60
Число сотрудников в интервале

Граничное значение входит в тот интервал, где оно является верхней границей.

Произведем вторичную группировку с укрупнением интервалов (h = 10):

Возраст, лет
Число сотрудников
Границы интервалов 20 — 30 30 — 40 40 — 50 50 — 60
Число сотрудников в интервале

Вариационные ряды

При изучении совокупности интересующий нас признак у различных единиц совокупности принимает различные значения, т.е. он имеет некоторую вариацию.

Вариацией признака называется наличие различий в численных значениях признаков у отдельных единиц совокупности.

Чтобы выявить характер распределения единиц совокупности по варьирующим признакам, определить закономерности в этом распределении, строят ряды распределения единиц совокупностей по какому-либо варьирующему признаку.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку называются вариационными.

При анализе вариационных рядов решают следующие задачи:

1) Определение меры вариации, т.е. количественное измерение степени колеблемости признака. Это позволяет сравнивать различные совокупности между собой по степени рассеяния и отслеживать уровень вариации признака одной и той же совокупности в различные периоды.

2) Исследование закономерностей вариации в статистических совокупностях для изучения причин, вызывающих вариацию.

Для описания статистических распределений обычно используются следующие виды характеристик (показателей):

1) средние величины;

2) характеристики вариации (рассеяния);

3) характеристики дифференциации и концентрации;

4) характеристики формы распределения.




©2015 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.