Охарактеризувати дифузійні моделі поширення міжнародної інформації: крива Гомперсца, крива Перла, модель Айзенсона – Хартмана

Модель Айзенсона-Хартмана описує зростання інформації у певній галузі в залежності від обсягу поточної інформації І, межі L, кількості осіб, зайнятих обробкою інформації N, коефіцієнта пропорційності k. 1) І = L/(1 + (l/І₀ - 1)*exp(-kN(t - t₀))) Інша модифікація моделі пов’язана з таким підходом до опису взаємодії фахівців з інформаційним ресурсом. Якщо в галузі працює Nфахівців, то між ними можливо N*(N - 1)/2взаємодій.Покладемо f - частка взаємодій за одиницю часу, m - середня продуктивність взаємодії. 2) І = L - (L - І₀)*exp( - kmfN²/2L) Область використання модифікацій моделі Айзенсона-Хартмана обмежується такими чинниками: - точністю даних; - не враховується співвідношення часу пошуку інформації та її оброблення; - в моделі відсутні обмеження на вироблення інформації кожним фахівцем; - в моделі не враховуються такі обмеження на потоки інформації як конфіденційність, виробничі секрети, державні таємниці тощо. Незважаючи на недоліки, модель може бути корисною у двох випадках, для дослідників та фахівців PR у малих групах, та у випадку значних обсягів інформації, коли є великий інформаційних ресурс і доступ до нової і старої інформації обмежується обсягом часу.

Рівняння кривої Перла має вигляд: І_А(t) = І⁰_А + L / [1 + а* еxp (k*(t - t₀)] В цьому рівнянні І⁰_А - початкове значення І_А(t) при t = t₀, L - межа значень І_А(t), a, k - параметри, при цьому а визначає місце кривої на часовій осі, k - крутизну кривої. На малюнку подана крива Перла при І⁰_А =0, t₀ = 0, L = 1, a = 1, k = 1.

Галузь застосування - моделі соціальних і політичних симетричних процесів з насиченням. Отримані американським біологом та демографом Раймондом Перлом (1870 - 1940 р.р.) при вивченні росту організмів і популяцій. Прогнозування з використанням кривої Перла полягає в тому, що визначивши на ранніх етапах розвитку певного процесу параметри a, k , можна оцінити межу L та можливий час її досягнення, а також точку перегину t = t₀ + (ln a)/k.

Рівняння кривої Гомперца має вигляд: І_А(t) = І⁰_А + L *exp( - а* еxp (- k*(t - t₀)))

В цьому рівнянні І⁰_А - початкове значення І_А(t) при t = t₀, L - межа значень І_А(t), a, k - параметри, при цьому а визначає місце кривої на часовій осі, k - крутизну кривої. На малюнку подана крива Гомперца при І⁰_А =0, t₀ = 0, L = 1, a = 1, k = 1.

На відміну від кривої Перла крива Гомперца несиметрична, точка перегину t = t₀ + (ln a)/k. Крива Гомперца може бути використана для прогнозування розвитку інфраструктури інформатизації: кількості мобільних телефонів, кількості користувачів мережі Інтернет тощо.

Як крива Перла, так і крива Гомперца можуть бути віднесені до класу так званих S-образних кривих. Для таких кривих характерний експонентний або близький до експонентного ріст на початковій стадії, а потім при наближенні до точки насичення вони приймають більш пологий вигляд. Криві Перла і Гомперца використовувалися при прогнозі таких параметрів, як зростання коефіцієнта корисної дії парових двигунів, ріст ефективності радіостанцій, ріст тоннажу судів торговельного флоту і т.д. Пізніше з'ясувалося, що S-образні криві добре описують процеси заміщення однієї техніки іншою, зміну технологій, еволюційні процеси в екологічній і соціокультурних сферах.

Поиск по сайту: