В. Определение достоверности отличия двух оценок дисперсий

Воспользуемся данными таблицы PNEVMO. Рассчитаем параметры температуры на момент госпитализации с делением пациентов по исходу, используя команды Analyze / Compare Means / Means

В результате получим следующее:

Report

temperature of the patient

Скопируем таблицу в Excel и рассчитаем дисперсию:

Рассчитаем отношение дисперсий. При этом будем брать отношение дисперсии в той группе, где она больше, к меньшей:

В выборочных совокупностях дисперсии могут существенно отличаться друг от друга. Пусть мы производим две выборки объемами N1 и N2 из одной генеральной совокупности с известной дисперсией D и для каждой выборки вычисляем оценки выборочной дисперсии S_N1-1 и S_N2-1. Поскольку выборочные дисперсии распределены как величины , их отношение будет подчиняться распределению Фишера-Снедекора с числом степеней свободы (N1-1, N2-1). Иными словами, различие между выборочными дисперсиями проводится по критерию Фишера-Снедекора с числом степеней свободы (N1-1, N2-1). Для вычисления достоверности отличия дисперсий, используя этот критерий, можно пользоваться затабулированной функцией, которая называется FРАСП:

В результате получили, что дисперсия в группе умерших достоверно больше, чем у выживших, причем степень достоверности различий очень высока. И это при том, что средняя температура в этих группах практически одинакова.

Для исследования этой связи округлим температуру с шагом в полградуса:

Рассчитаем летальность в зависимости от этой переменной. Используем команды:

Analyze à Descriptive Statistics à Crosstabs…

Получаем таблицу:

ТЕМП_05 * УМЕР Crosstabulation

Count

Анализируя полученную таблицу видим, что наибольшая летальность у больных с нормальной, и очень высокой температурой.

Поиск по сайту: