Case Processing Summary

УМЕР * white blood cell count Crosstabulation

Count

Chi-Square Tests

a 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5,97.

Первая таблица Case Processing Summaryпоказывает число и процент исследуемых пар (Valid), число и процент неопределенных значений(Missing).

Вторая таблица «УМЕР * white blood cell count Crosstabulation» показывает частоты совместного распределения переменной «Умер» и количеством лейкоцитов. При внимательном рассмотрении этой таблицы видно, что наибольший процент умерших наблюдается в двух группах - «< 4»и «> 25».

Третья таблица Chi-Square Tests в столбце Asymp. Sig. (2-sided дает нам достоверность различий между исследуемыми переменными . Достоверность различий здесь является величиной асимптотической (или приближенной)

Для того чтобы выяснить, между какими группами достоверные различия есть, а между какими нет, можно также рассчитать средние значения переменной «Умер» в разных группах:

Нажав кнопку Options…, выберем в добавление к стандартным опциям среднего значения, количества случаев и стандартного отклонения еще стандартную ошибку среднего значения.

В результате получаем таблицу:

Report

УМЕР

Первая и четвертая группы больных схожи между собой по среднему значению смертности, стандартному отклонению и ошибке среднего значения.

В группе «от 4 до 9» смертность около 2%, в группе «от 9 до 25» смертность около 6,5%, а в группе очень малого или большого количества лейкоцитов смертность около 50%. Получили, что количество лейкоцитов – сильный прогностический фактор летального исхода.

Чтобы говорить о достоверном различии групп между собой необходимо их сравнить попарно. Опять же, непонятно, что делать, если будут ожидаемые встречаемости менее 5.

И то, и другое можно решить одним махом, перейдя к попарному сравнению частот, так как для таблиц 2 на 2 имеется точное решение Фишера, абсолютно точно, а не приближенно рассчитывающее р

В рамках SPSS для этого нужно выполнить команду Data / Select cases , выбрать вариант «If condition is satisfied», нажать кнопку If и задать условие отбора, перебирая все возможные варианты и для каждого по новой проводя расчет.

Например, при сравнении второго и третьего варианта условие отбора будет выглядеть так:

Далее используем критерий c² .Выбираем команду Analyze à Descriptive Statistics à Crosstabs. Оставляем ранее используемые переменные в Row à «умер», а Columns à* «white blood cell count». Так как это таблица 2 на 2, то для нее имеется точное решение Фишера. Поэтому появляется строка «Fisher^¢s Exact Test», а помимо столбца «Asimpt. Sig» (приближенная достоверность различий) появляются столбцы «Exact Sig» (точная достоверность различий).

УМЕР * white blood cell count Crosstabulation

Count

Chi-Square Tests

a Computed only for a 2x2 table

b 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 15,06.

Следовательно. смертность среди пациентов с количеством лейкоцитов «от 4 до 9» и «от 9 до 25» различается достоверно с p=0,003.

Проведем тот же самый анализ для групп пациентов с количеством лейкоцитов «<4» и «>25» (это 1 и 4 группы):

УМЕР * white blood cell count Crosstabulation

Count

Chi-Square Tests

a Computed only for a 2x2 table

b 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 27,85.

Следовательно. смертность среди пациентов с количеством лейкоцитов «<4» и «>25» не различается достоверно.

.

Постройте график летальности при различенных величинах числа лейкоцитов: Graphs à Bar à Simple àDefine, используем радио-кнопку «Other summary function», в Category Axis занесите «white blood cell count», а в Variable –«умер»:

Получаем график:

Из полученного графика видно, что доля умерших больных в первой и четвертой группах заметно выше, тогда как для больных со второй и третьей группой летальность ниже.

Постройте график летальности для разного числа лейкоцитов с доверительными границами. Воспользуйтесь опцией Graphs à Error Bar à Simple àDefine . В Category Axis занесите «white blood cell count», а в Variable –«умер»:

Получаем график:

В данном случае видно, что доли больных с первой и четвертой группой лейкоцитов достоверно не отличаются.

Обращаемся к проекту 1mgmu.com, рассчитываем точные доверительные границы для частот, достоверность попарных различий частот и точные доверительные границы для относительных рисков.

Поиск по сайту: