1. Визначте значення коефіцієнта кореляції між вхідним та вихідним параметрами об’єкта, якщо другий змішаний момент Kxy=5,7, а оцінки дисперсій Dy=4,0, Dx=9,0.
0,95.
2. Вкажіть необхідну кількість проведення експериментів за повним факторним експериментом, якщо n=3, де n - кількість змінних.
8.
3. Визначте значення вихідного параметра при вхідних параметрах x1=-1, x2=2, якщо після проведення експери ментів згідно повного факторного експерименту отримано функціональну залежність y=f(xi), i=1,2,3 та коефіцієнти апроксимуючого полінома bo=2, b1=-1, b2=3.
4. Після проведення експерементів отримано значення вхідного х та вихідного у параметрів об’єкта (табл.1). Відомо, що зв’язок між х та у описується лінією регресії у виді y=bo+b1x. Визначте коефіцієнти лінії регресії за методом найменших квадратів.
Таблиця 1bo=1; b1=1.
№ досліду
х
-2
у
-1
5. Визначте значення критерію Фішера, якщо дисперсія похибки досліду Sд=2, а залишкова дисперсія Sз=4.
4.
6. Для побудови емпіричної лінії регресії вебер-амперної характеристики i=i(w) котушки з феромагнітним сердечником отримані експериментальні дані (див.табл.). Обчисліть значення часткового середнього і в другому інтервалі при розбивці поля кореляції на три інтервали.
Таблиця 2
0,2.
w, Вб
0,1
0,25
0,35
0,45
0,55
0,75
1,0
і, А
0,02
0,07
0,12
0,18
0,22
0,35
0,45
7. З якою метою використовується метод найменших квадратів?
Для обробки експериментальних даних.
8. Вкажіть необхідну кількість проведення експериментів за дробовим факторним експериментом, якщо n=4, k=1, де n - кількість змінних, k - кількість генеруючих співвідношень.
8.
9. Визначте коефіцієнт множинної кореляції Rxy між двома вхідними x та вихідним y параметрами, якщо прості коефіцієнти кореляції ryx1=1, ryx2=2 , а коефіцієнти a1=2, a2=1.
2.
10. Згідно експериментальних даних (табл.) побудовано регресійну модель об’єкта у вигляді y=2+x. Визначте суму квадратів відхилень вихідного параметра об'єкта від моделі за методом найменших квадратів.
Таблиця 3
№ досліду
х
-2
у
-1
9.
11. При ідентифікації об’єктів за частотними характеристиками на вхід об’єкта подають періодичні коливання у вигляді прямокутної хвилі. На виході об’єкта отримані коливання синусоїдального характеру. При t = 20 хв амплітуда прямокутної хвилі A=31,4, амплітуда вихідного сигналу Aвих=4. Визначте значення амплітудно – частотної характеристики при t = 20 хв.
0,1.
11. Яка лінія найбільш повно відображає закономірність експериментальних даних та побудована за методом найменших квадратів?
Лінія регресії.
13. За яким критерієм чи методом проводиться перевірка адекватності моделі?
Критерієм Фішера.
14. . В яких режимах визначаються параметри моделі при її ідентифікації?
У режимі нормальної експлуатації об'єкта або спеціальних експериментів з ним.
15. З використанням команди polytool програми MatLab отримані наступні значення коефіцієнтів лінії регресії (-2; 1; 3). Визначте значення вихідного параметра у при подачі на вхід об’єкта сигнала х=2.
16. Коефіцієнт підсилення об’єкта, передаточна функція якого є реальною диференціальною ланкою, рівний k=11, а , де h(t) - перехідна характеристика об’єкта. Визначте сталу часу T об’єкта.
120.
17. Перехідна характеристика h(t) об’єкта є аперіодичною ланкою першого порядку, коефіцієнт підсилення якого k=12. Отримано, що . Визначте сталу часу T об’єкта.
115.
18. Після проведення експерементів згідно повного факторного експерименту за вхідними сигналами x1, x2 отримано значення вихідного сигналу y об’єкта (табл). Визначте коефіцієнти bo, b1, b2 лінійної статичної моделі.
Таблиця
№ досліду
-2
-1
-2
bo=0; b1=-1, b2=-7/3.
19. Побудуйте матрицю планування при проведенні повного факторного експерименту за наявності двох вхідних параметрів
-1
-1
-1
-1
20. Побудуйте матрицю планування при проведенні дробового факторного експеримента за наявності трьох вхідних параметрів та генеруючого співвідношення z3=z2z1.
-1
-1
-1
-1
-1
-1
21. Зв'язок між вхідним та вихідним параметром об’єкта описується у виді лінійної регресійної моделі, коефіцієнти якої bo=2, b1=-1. Визначте значення вихідного параметра y при подачі на вхід об’єкта вхідного сигналу x=3.
-1
22. Що дозволяє встановити ідентифікація процесів методами кореляційного аналізу?
Існування зв'язків між досліджуваними параметрами.