Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Систематический случайный отбор (выборка)



Систематическая выборка также может использоваться только в том случае, когда исследователь располагает полным списком единиц генеральной совокупности. Техника формирования данной выборки предполагает определение выборочного шага и стартового номера. Первый определяется как отношение объема генеральной совокупности к размеру выборки, второй — случайным образом (лотерейным подбором, по таблице случайных чисел).

Возможности использования систематической выборки во многом определяются наличием для различных видов генеральных совокупностей списков (например, спецификаций, телефонных справочников).

При достаточно простои процедуре формирования систематическая выборка даже при небольших своих размерах позволяет охватить сравнительно большие по объему генеральные совокупности. Данный метод является более экономичным и оперативным по сравнению с методом простого случайного отбора. В то же время при использовании систематической выборки получаются менее репрезентативные результаты.

17. Виды ошибок выборочного наблюдения

Выборочное наблюдение, как бы грамотно с методологической точки зрения оно ни было организовано, всегда связано с определенными, пусть небольшими и измеряемыми ошибками. При проведении выборочного наблюдения нельзя даже теоретически получить абсолютно точные данные, как при сплошном обследовании. Обусловлено это тем, что наблюдению подвергается не вся совокупность, а только её часть, поэтому при проведении выборочного наблюдения неизбежна некоторая свойственная ему погрешность (ошибки) Под ошибкой выборочного наблюдения понимается разность между величиной параметра генеральной совокупности и его величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения. В качестве изучаемых параметров могут быть средняя величина признака и доля единиц, обладающих обследуемым признаком. Ошибки выборочного наблюдения подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации возникают из-за неправильных или неточных сведений и подразделяются на систематические и случайные. Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения. Они свойственны не только выборочному, но и сплошному наблюдению. Ошибки репрезентативности – это расхождение между выборочной характеристикой и характеристикой генеральной совокупности. Возникает за счет неполноты охвата единиц совокупности. Они обусловлены тем, что выборочная совокупность не может по всем параметрам в точности воспроизвести генеральную совокупность. Ошибки репрезентативности Систематические возникают в результате нарушения научных принципов отбора единиц совокупности Случайные возникают в результате несплошного характера наблюдения Преднамеренные Непреднамеренные Средняя (стандартная) ошибка выборки Предельная ошибка выборки Они присущи только выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Избежать ошибок репрезентативности практически нельзя, однако пользуясь методами теории вероятности их можно свести к минимальным значениям, границы которого устанавливаются с достаточно большой точностью. По природе ошибки бывают: тенденциозные – преднамеренные, т.е. были отобраны либо лучшие, либо худшие единицы совокупности. Различают среднюю и предельную ошибки выборки. Средняя ошибка выборки такое расхождение между средними выборочной и генеральной совокупностями , которое не превышает и зависит от: объёма выборки (чем больше численность при прочих равных условиях, тем меньше величина средней ошибки выборки) степени варьирования признака (чем меньше вариация признака, а следовательно, и дисперсия, тем меньше ошибка выборки, и наоборот). Определяется по формулам: а) для средней величины признака: (для повторного способа отбора); (для бесповторного отбора) где - дисперсия выборочного наблюдения; - среднее квадратическое отклонение; n – число единиц в выборочной совокупности; N – число единиц в генеральной совокупности. б) для доли единиц, обладающих обследуемым признакам: (для повт.); (для бесповторного способа отбора) где W – доля единиц, обладающих обследуемым признаком; (1-W) – доля единиц, не обладающих обследуемым признаком; W(1-W) – дисперсия доли. Предельная ошибка выборки характеризует максимально возможное расхождение между параметрами выборочной и генеральной совокупности (т.е. максимум ошибки) при определённом уровне вероятности её появления и определяется по формуле: где t – коэффициент доверия (вероятность, которая принимается при расчете ошибки выборочной характеристики), зависящий от вероятности, с которой гарантируется предельная ошибка выборки, и определяется по таблице: Коэффициент доверия, t 1 1,96 2,0 2,58 3 Уровень вероятности, P(t) 0,683 0.950 0,954 0,990 0,997 (0,999) Доверительный уровень вероятности 0,95 означает, что только в 5 случаях из 100 ошибка может выйти за установленные границы; при 0,954 – в 46 случаях из 1000 и т.д. Предельная ошибка выборки позволяет определить предельное значение характеристик генеральной совокупности и их доверительные интервалы: а) для средней величины признака: ; б) для доли единиц обладающих обследуемым признаком: ; Теоретической основой определения (расчета) той или иной ошибки выборки служит ряд известных теорем теории вероятностей, в частности теоремы П.Л. Чебышева, Я. Бернулли и А.М. Ляпунова.




©2015 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.