Процедура вероятностного отбора

Выборочный метод исследования в социологии: определение.

Выборочный метод – отбор по определенным правилам из генеральной совокупности ограниченного числа объектов ( которое должно отображать генеральную совокупность). Минимальный порог выборки – 50% – гарантированный объем информации. Чем однороднее генеральная совокупность тем меньше может быть выборка. На основе выборки социолог обобщает результаты на всю генеральную совокупность поэтому она должна быль репрезентативной( она представляет из себя структуру и состояние генеральной совокупности). Превосходством выборочного метода является экономия времени и средств. Выборочная процедура представляет собой удобную и экономичную форму индуктивного вывода. Фишером была разработана рандомизация выборочного наблюдения. Единственным средством для достижения точности является абсолютно случайный характер, т.е. равенство шансов попадания в выборку для каждого наблюдения, этот отбор «наугад» гарантирует намеренных и ненамеренных искажений. Эта процедура реализует фундамент принцип рандомизации, т.е. случайного отбора. Выборочная паспортичка: пол, возраст, национальность, уровень образования. Относительная, аналитическая.

Генеральная совокупность.

Генеральная совокупность – вся совокупность единиц их которых производится отбор. Генеральная совокупность состоит из всех объектов, которые имеют качества, свойства, интересующие исследователя. Иногда генеральная совокупность — это всё взрослое население определённого региона (например, когда изучается отношение потенциальных избирателей к кандидату), чаще всего задаётся несколько критериев, определяющих объекты исследования. Например, женщины 10—89 лет, использующие крем для рук определённой марки не реже одного раза в неделю, и имеющие доход не ниже 5 тысяч рублей на одного члена семьи.

Методологические принципы построения выборочных совокупностей.

4. Определение размера выборочной совокупности.

План исследования на этапе расчета выборки:

1. Надо соотносить все расчеты с целью и задачами исследования. Все собранные данные должны соответствовать цели исследования, но важные данные нельзя упускать;

2. Надо определить желательную степень результата;

3. Расчет выборки. При расчете выборки учитывать определение свойства единиц совокупности, которая называется характеристика или просто признакам ген совокупности.

При расчете объема выборки наиболее часто исп. следующие характеристики:

1. Доля единиц попадания в некоторую определенную группу(напрмер,доля студентов, владеющих англ языком.), среднее значение (напр, ср. возраст, ср баллы, суммар. Знач.)

2. Относительно двух суммарных или ср значений.

От чего зависит размер выборки. Обоснование.

Объем выборки зависит от степени однородности ген. совокупности(чем однороднее, тем меньше оббьем выборки). Зависит от числа признаков выборки (в соответствии с целью исследования). Зависит от требуемой точности результатов.

Процедура составления простой случайной бесповторной выборки.

Во-первых, нужно получить полный список членов генеральной совокупности и пронумеровать этот список. Такой список, напомним, называется основой выборки.

Во-вторых, следует определить предполагаемый объем выборки, т. е. ожидаемое число опрошенных.

В-третьих, нужно извлечь из таблицы случайных чисел столько чисел, сколько нам требуется выборочных единиц.

В-четвертых, нужно выбрать из списка-основы те наблюдения, номера которых соответствуют выписанным случайным числам.

Процедура вероятностного отбора.

К вероятностной выборке принято относить простую случайную выборку, стратифицированную выборку, кластерную выборку и многоступенчатую выборку. Для осуществления простой случайной выборки исследователю должен быть доступен список генеральной совокупности. После получения списка, отбор должен вестись с помощью одной из техник, обеспечивающих одинаковую вероятность попадания каждой единицы наблюдения в выборочную совокупность:

§ Механический отбор.Предусматривает составление карточек (или шаров) с номерами, каждый из которых отвечает номеру единиц отбора в общем перечне. Все карточки перемешиваются в определенной емкости и вытягиваются из нее в произвольном порядке, предоставляю информацию о том, какие единицы отбора попали в выборку.

§ Таблицы случайных чисел.Содержат несистематизированные номера, которые отбираются в любой последовательности. В соответствии с отобранными номерами отбираются единицы наблюдения из списка генеральной совокупности.

§ Систематический отбор.Предусматривает определение шага отбора, с которым необходимо отбирать наблюдения из списка генеральной совокупности (например, каждый десятый, начиная с 1-го номера). Шаг отбора = N/n, где N - размер генеральной совокупности, а n - требующийся размер выборки.

§ Компьютерные программыРаботают как и таблица случайных чисел, с тем отличием, что сами генерируют номера. Пример генератора случайных чисел.

8.Планирование эмпирического исследования. Расчет выборки.

Основой для проведения любого эмпирического исследования, в том числе и конкретно-социологического, является разработка программы исследования. При разработке программы можно выделить пять основных этапов.

1 этап. Определение основной цели и задач исследования. Под целью и задачами исследования понимается общее содержательное определение предмета исследования, общая постановка задачи в рамках данного исследования и постановка ряда конкретных задач, отражающих специфику исследуемого контингента (школьники, рабочие, предприниматели, политики и т. д.).2 этап. Разработка исследовательских гипотез. Этот этап является одним из важнейших при проведении конкретно-социологического исследования. На основе уже проведенных научных исследований по изучаемой проблеме и собственного опыта исследования дается предварительное объяснение проблемы и выдвигаются гипотезы. Гипотезы теоретически обосновывают исследуемую проблему, а в итоге исследования либо подтверждают их, либо отвергают. Гипотезы носят вероятностный характер. Функции гипотез состоят в получении новых научных высказываний и суждений. Гипотезы могут быть основными и частными, главными и побочными и т. д. Выработанные до проведения эмпирического исследования гипотезы называются рабочими. Рабочие гипотезы должны быть непосредственно связаны с исследуемой проблемой, научно обоснованы с максимальной степенью вероятности подтверждения и возможностью эмпирической проверки в ходе исследования. Целесообразно выделить центральную гипотезу, придав ей системообразующую функцию для остальных рабочих гипотез.3 этап. Отбор и конструирование эмпирико-аналитических процедур.Исходя из целей исследования на этом этапе отбираются или конструируются конкретные процедуры сбора исходной (первичной) информации, проводится пилотажное исследование.В прикладной социологии существует набор апробированных специальных социальных методов сбора первичной информации. К основным их них относятся: анкетный спрос, интервьюирование (формализованное и неформализованное), анализ объективных данных, метод экспертных оценок, метод свободных характеристик, тестирование и некоторые другие. Наиболее используемыми и позволяющими охватить большой спектр проблем и репрезентативное число респондентов являются анкетный опрос и интервьюирование. Рассмотрим эти методы подробнее.Методы сбора первичной информации. При разработке форм документов для сбора первичной информации необходимо представлять структуру таблиц с итоговыми данными, которые социолог будет использовать при анализе результатов исследования.Этап 4. Сбор и обработка первичной социологической информации.Получаемую в ходе конкретного социологического исследования информацию можно разделить на два блока.1). Объективная информация – это информация, собранная по статистической отчетности за прошлые временные интервалы, показатели оценок реальных процессов деятельности исследуемого объекта и его состояния на момент исследования.2). Субъективная информация – информация, оценивающая мнения респондентов о предмете исследования, их установки, ценностные ориентации.Этап 5. Анализ и интерпретация результатов исследований. Это последний этап, на котором проводится аналитическая работа. Вся информация, полученная из разных источников (данные ЭВМ, статистическая отчетность и т. д.) пропускается через структурную модель в соответствии с задачами и гипотезами исследования, заложенными в программе.

Поиск по сайту: