Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Розділ 3. ЗАГАЛЬНА ТЕОРІЯ СИСТЕМ ЛІНІЙНИХ АЛГЕБРАЇЧНИХ РІВНЯНЬ



Тема 1.5. Система m лінійних рівнянь з n невідомими

1. Поняття системи m рівнянь з n невідомими та запис її у матричній формі.

2. Сумісність і несумісність, визначеність і невизначеність системи рівнянь.

3. Ранг матриці та його зв’язок з лінійною незалежністю рядків (стовпців) матриці.

4. Поняття базисного мінора матриці.

5. Елементарні перетворення матриці та обчислення за їх допомогою рангу матриці.

6. Теорема Кронекера-Капеллі.

7. Методи Гауса і Жордана-Гаусса розв’язування системи рівнянь.

8. Загальний і базисний розв’язки системи рівнянь.

9. Лінійна однорідна система рівнянь, фундаментальна система її розв’язків та структура загального розв’язку.

 

Тема 1.6. Система n лінійних рівнянь з n невідомими

1. Метод оберненої матриці розв'язування системи рівнянь.

2. Правило Крамера розв'язування системи рівнянь.

3. Умови сумісності та несумісності, визначеності і невизначеності системи рівнянь у термінах визначників.

4. Умова існування ненульового розв’язку однорідної системи рівнянь.

Література:

[1], т. І, с. 99-117.

[2], с. 129-152.

[3], с. 31-64.

 

Задачі, рекомендовані до розв’язання:

[1], т. І, с. 106, № 1-2, с. 117, № 1-8.

[2], с. 198, № 1-3, 10-31.

[3], с. 79, № 1.85-1.86.

Питання для самоконтролю

1) Що називається рішенням системи лінійних рівнянь? Які системи називаються сумісними, а які – несумісними?

2) Напишіть формули Крамера. У якому випадку вони застосовні?

3) За якої умови система лінійних рівнянь має єдине рішення?

4) Що можна сказати про систему лінійних рівнянь, якщо її головний визначник рівний нулю?

5) З яких елементарних кроків складається процедура перетворення системи рівнянь методом Гауса?

6) Чому в результаті перетворення системи рівнянь методом Гауса виходить система рівнянь, еквівалентна початковій системі?

7) Як в результаті перетворення системи рівнянь методом Гауса визначити, чи сумісна початкова система лінійних рівнянь?

8) Як, користуючись методом Гауса, визначити, чи має початкова система рівнянь єдине рішення?

9) Поняття системи m рівнянь з n невідомими та запис її у матричній формі.

10) Ранг матриці та його зв’язок з лінійною незалежністю рядків (стовпців) матриці.

11) Елементарні перетворення матриці та обчислення за їх допомогою рангу матриці.

12) Теорема Кронекера-Капеллі.

13) Методи Гаусса і Жордана-Гаусса розв’язування системи рівнянь.

14) Загальний і базисний розв’язки системи рівнянь.

15) Лінійна однорідна система рівнянь, фундаментальна система її розв’язків та структура загального розв’язку.

16) Метод оберненої матриці розв'язування системи рівнянь.

 

Результат виконання роботи: складання конспекту, виконання домашнього завдання.

Форма контролю:усне опитування, обговорення питань, тестування, контрольна робота за модулем 1, складання, аналіз та обговорення практико-орієнтованих задач.

 

 

Розділ 4. ЕЛЕМЕНТИ МАТРИЧНОГО АНАЛІЗУ

 

Тема 1.7. Застосування матриць і системи лінійних алгебраїчних рівнянь в економічному аналізі

1. Застосування матриць і систем рівнянь для аналізу обсягів випуску продукції, аналізу прибутковості–збитковості.

2. Міжгалузеві виробничі зв’язки.

3. Матриці виробничих витрат.

4. Модель міжгалузевого балансу (модель В.Леонтьєва).

5. Власні числа і власні вектори матриці та їх застосування у лінійному обміні (міжнародна модель торгівлі).

6. Поняття квадратичної форми та її запис у матричному вигляді.

7. Канонічна форма квадратичної форми.

8. Умови знаковизначеності квадратичної форми.

Література:

[1], т. І, с. 121-123.

[2], с. 153-180,192-197.

[3], с. 65-81.

 

Задачі, рекомендовані до розв’язання:

[3], с.79, № 1.87.

Питання для самоконтролю

1. Власні числа і власні вектори матриці та їх застосування у лінійному обміні (міжнародна модель торгівлі).

2. Поняття квадратичної форми та її запис у матричному вигляді.

3. Канонічна форма квадратичної форми.

4. Умови знаковизначеності квадратичної форми.

Результат виконання роботи: конспект, виконання домашнього завдання.

Форма контролю:перевірка конспекту,усне опитування, обговорення питань, тестування, контрольна робота за модулем 1, складання, аналіз та обговорення практико-орієнтованих задач.

 


 

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.