Использование инструмента Корреляция из пакета Анализ данных

Корреляц.анализ применяется для количеств.оценки взаимосвязи нескольких наборов данных. Корреляц.зависимость означает случайную связь между величинами, определяется для линейной связи значением коэффициента корреляции, для нелинейной – корреляционным отношением. Коэффициент корреляции изменяется от -1 до 1. Граничные значения (-1, 1) означают строгую зависимость. Значения близкие к 0 – отсутствие зависимости, близкие к |0,5| - слабую зависимость.

Для оценки степени взаимосвязи между показателями используется инструмент КОРРЕЛЯЦИЯ. При заполнении диалога указывается входной диапазон, содержащий значения анализируемых показателей. Результатом является квадратная матрица, содержащая значения коэффициента корреляции, кот.отражают степень стат.взаимосвязи. По диагонали этой таблицы идут 1, кот.означают, что переменная коррелируется сама собой, остальные значения отражают степень взаимосвязи исследуемых переменных.

Охарактеризуйте методы нелинейной регрессии, реализованные в системе STATISTICA.

1) Регрессия определенная пользователем позволяет описать поведение зависимой переменной по уравнению, заданному самим пользователем по своему усмотрению. При этом пользователь должен оценить график, построен.по данным наблюдениям и принять решение о виде функции и параметрах, кот.нужно определить.

2) Логистическая регрессия – регрессия, в кот.зависимая переменная может принимать несколько определенных значений. Если зависимая переменная принимает значения 0 или 1, то регрессия превращается в логид-регрессию.

Необходимо определить и оценить два коэффициента:b и m.

Данный тип регрессии можно применить, например, когда нужно выявить связь между опытностью сотрудника и успешностью сдачи им теста, т.е. определить вероятность успешность сдачи теста от стажа работы.

3) Регрессия экспоненциального роста. Она описывается:

Поиск по сайту: