Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ



Статистическая сводка – второй этап статистического исследования. Результат проведения сводки и группировки – массив сгруппированных данных об изучаемом объекте (вторичная информация). Эти данные публикуются.

Статистическая сводка — это первичная обработка статистических данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Простая сводка заключается в простом подсчете общих итогов, сложная — в группировке данных в группы по одному или нескольким признакам, подсчете итогов по ним и представлении результатов в виде статистических таблиц.

Статистическая группировка — это разбиение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков.

Классификация — это группировка явлений, каких либо объектов по относительно однообразным и устойчивым признакам. Классификации используются в качестве национальных и международных стандартов.

Задачи, решаемые с помощью метода группировок:

1) Выделение социально-экономических типов, классов явлений (в неоднородной совокупности).

2) Изучение структуры явления и структурных сдвигов (в однородной совокупности).

3) Выявление связи и зависимости между явлениями.

Виды группировок по характеру решаемых задач — типологические, структурные и аналитические. Виды группировок по способу построения — простые (один признак) и комбинационные (2–3 признака).

Число групп зависит от группировочного признака (количественный или атрибутивный), от объема совокупности и от степени вариации признака.

Для количественного признака можно использовать формулу Стерджесса:

,

где n — число групп; N — число единиц совокупности.

Интервал – это значения количественного признака, лежащие в определенных границах. Интервал имеет свою длину (h), верхнюю и нижнюю границы (закрытые, например 30–50) или хотя бы одну из них (открытые, например до 50). По длине интервалы бывают равные и неравные.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

Полученную величину округляют в большую сторону. Она является шагом интервала.

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности по определенному признаку на однородные группы.

В зависимости от группировочного признака бывают атрибутивные (по качественному признаку) и вариационные (по количественному признаку) ряды.

Вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Варианты (х) — отдельные значения признака.

Частоты (f) — это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.

Частости — это отношение численности группы к общей численности, выраженное в относительных единицах или в процентах (ω = f /∑f)

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.