Графич.метод(метод корреляц.поля)

на график у которого 1-ая ось х – признак-фактор, а другая ось у – признак-результат, наносится точки отображающие исходную (в ранжированном виде) и соединяется ломаной линией. По расположению этих точек на графике делается вывод о наличие направлений и частично о тесноте связей:

· Если точки на корреляционном поле концентрируются около некоторой прямой, направленной из левого нижнего в правый угол – связь есть, связь прямая.

· Если точки концентрируются около прямой, направленной из левого верхнего в правый нижний, то связь есть, связь обратная.

· Если точки концентрируются в виде дуги – то связь параллельная.

· Если на корреляционном поле наблюдается хаотичное расположения точек, то связь отсутствует.

Примерный вывод о тесноте связи делается на основании разброса точек на корреляционном поле: чем ближе они концентрируются вокруг некоторой прямой (кривой), чем меньше их рассеивание, тем теснее корреляционная связь.

Балансовый метод(Табл.метод, метод коррел.таблицы, метод коррел.решетки.).

Для постороения такой таблицы группируется уровни х и у, исходя из:

1) Интервалы устанавливаются равные, т.е. ширина интервала для х*i_х

2) Строится макет

3) Кажд.знач. заносится в соответсвующ.клетку таблицы в виде точки.

4) Проводится анализ.

· Если точки вписываются в эллипс, в направлен.из верх.левого угла в прав.нижний, то связь есть! Связь прямая.

· Если точки вписываются в эллипс из нижн.левого угла в правый вверху, то связь есть, обратная!

· Если точки около кривой, то связь есть,связь криволинейная.

· Если точки хаотично распол, то связи нет!

Дисперсный анализ (эмпирич-ий).

Применяется:

1. Для оценки тесноты связи м/д признаками в аналитич.группировке.

2. Для определения роли исследуемого признака-фактора в измен.признака-результ.

Для расчёта тесноты связи м/д признаками рассчит.эипмририч.коррел.соотношение:

где - межгрупповая дисперсия признака-результата;

- общая дисперсия признака результата.

Коррел-регресс. Анализ (КРА).

Задачи КРА:

1. Определен. Формы связи м/д Х и У, т.е установлен.матем.модели (регресс.анализ).

2. Измерение тесноты связи м/д Х и У (коррел.анализ).

Выбор формы связи:

· Прямая (у_х=а₀+а₁х).

· Парабола (у_х=а₀+а₁х+а₂х²).

· Гипербола (у_х=а₀+а₁²).

· Показательная ф-ция (у_х=а₀+а₁1/х) и др.

РЕГРЕСС.АНАЛИЗ.

Ур-ие регресс.- теоретич.линия связи, с помощью котор.описывается исследуемая стат.связь.

Регресс.анализ – выбор, построение и анализ ур.регресс: у_х=а₀+а₁х. Система нормальн.ур-ий метода наименьш.квадратов для линейн.ур-ния:

a₀n+a₁∑x=∑y

a₀∑x+a₁∑x²=∑xy

Эк.иниерпретация ур.регресс.основана на коэф.а₁(коэф.регресс). Он показ.на сколько в абмолют.выражении изменится признак-результат при изменен.признака-фактора на 1. Эк.интерпретация изменен.показателя выраж.в %.

Коэф.эластич: Э=а₁*(х^-/у^-)

КОРРЕЛ,АНАЛИЗ

Применяется для оценки тесноты связи м/д признаками х и у. Для оценки тесноты связи используется линейн.коэф.коррел.

Линейн.коэф.коррел – ср.величина из произведен.нормир.отклонения для х и у.

Коэф.линейн.коррел:

индекс корреляции (для нелинейных взаимосвязей) ,

где y_x – теоретические (выравненные) значения признака результата.

Поиск по сайту: