Исходные данные для проведения группировки

Порядок выполнения задания:

1. Построить ранжированный ряд группировочного признака (размера торговой площади) и изобразить его графически.

Ранжированный ряд торговых организаций по величине торговой площади, кв.м.:

у

Х

Рис.1. Ранжированный ряд размера торговой площади организаций

Оценить, можно ли на основании графика выделить однородные по величине группировочного признака группы.

2. Провести расчет интервала групп и определить границы каждой группы (количество групп взять равным 3). Определить количество торговых организаций, вошедших в каждую группу.

i = (x max - x min) : n =

1 группа:

2 группа:

3 группа:

Провести структурную группировку торговых организаций:

1 группа:

2 группа:

3 группа:

3. Построить вспомогательную таблицу для определения средних значений изучаемых признаков по каждой группе.

Таблица 3.2

Группировка торговых организаций по величине торговой площади, кв.м.

4. Провести расчет средних значений показателей по каждой группе и по совокупности в целом. Обосновать выбор формы средней.

Средняя торговая площадь, кв.м.:

1 группа: =

2 группа: =

3 группа: =

Средний товарооборот, тыс.руб.:

1 группа: =

2 группа: =

3 группа: =

Средняя прибыль, тыс.руб.:

1 группа: =

2 группа: =

3 группа: =

5. Построить итоговую таблицу, в которой отразить средние значения признаков и отразить структурную группировку. В заключение сделать вывод об имеющейся зависимости между признаками, рассчитать абсолютные и относительные отклонения по каждому признаку и охарактеризовать интенсивность изменений величины признаков от группы к группе в их взаимосвязи.

Таблица 3.3

Группировка торговых организаций по величине торговой площади, кв.м.

Тема 4. Ряды динамики

Цель:изучить систему показателей, характеризующих ряд динамики статистических показателей, научиться применять методы выравнивания динамического ряда для выявления тренда и прогнозирования развития статистических показателей.

Методические указания:

Ряд динамики – это ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей. Данные показатели являются количественными. Каждое значение в динамическом ряду называется уровнем ряда (У). Уровни ряда могут быть моментными и интервальными. Моментный уровень характеризует значения признака на определенную дату (момент времени). Интервальные уровни характеризуют размер признака за определенный период времени.

Для изучения изменений величины признака, происходящих в динамике, применяют систему показателей, каждый из которых может быть определен двумя способами: базисным и цепным. Базисный способ расчета заключается в сопоставлении сравниваемого уровня ряда с уровнем, принятым за базу сравнения (чаще начальным). Цепной способ расчета заключается в сопоставлении сравниваемого уровня ряда с предыдущим уровнем.

Система показателей динамического ряда:

1. Абсолютный прирост (А∆), показывающий абсолютную скорость роста (снижения) величины признака в динамическом ряду и определяемый как разность двух сравниваемых уровней.

-абсолютный прирост базисный:

А∆баз.= Уn – У0 где Уn – сравниваемые уровни динамического ряда

У0 – начальный уровень ряда

- абсолютный прирост цепной:

А∆цепн.= Уn – Уn-1 где Уn-1 – предыдущие уровни ряда

2. Темп роста (Тр), показывающий интенсивность изменений в динамическом ряду и выражаемый в процентах.

- темп роста базисный: Трбаз. = 100%

- темп роста цепной: Трцепн. = 100%

3. Темп прироста (Тпр), показывающий величину абсолютного прироста (%) уровней ряда.

- темп прироста базисный: Тпр баз. = Трбаз. – 100%

- темп прироста цепной: Тпр цепн. = Трцепн. – 100%

4. Абсолютное значение одного процента прироста (1%∆), показывающее размер каждого процента изменения величины признака в динамическом ряду и измеряемое в тех же единицах измерения, что и признак.

1%∆баз. = А∆баз. : Тпр баз.

1%∆цепн. = А∆цепн. : Тпр цепн.

Также для характеристики величины признака в динамическом ряду производится расчет средних значений: средней величины признака ( ), среднего абсолютного прироста ( ) и среднего темпа роста ( ):

баз. = где - последний уровень ряда

- начальный уровень ряда

цепн. = где - цепные абсолютные приросты признака

Примечание: формулы расчета средней величины признака и среднего темпа роста смотреть в теме «Средние величины».

Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени. Для этого нужно выявить и количественно охарактеризовать основную тенденцию (тренд) изменения уровня явления. Под тенденцией понимается общее направление к росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. Данная задача решается с помощью выравнивания динамического ряда.Также на основе результатоввыравнивания ряда проводится прогнозированиедальнейшего развития и изменения величины статистического показателя.

Выравнивание ряда может проводиться с помощью следующих приемов:

- прием укрупнения периодов;

- прием сглаживания скользящей средней;

- аналитическое выравнивание динамического ряда.

Наиболее эффективным приемом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание.

Для выравнивания ряда динамики используем уравнение прямой линии (линейная форма тренда): = a + bt

Нахождение параметров а и b осуществляется путем решения системы уравнений способом наименьших квадратов:

Решение системы уравнений позволяет получить значения параметров а и b:

а = ; b = ;

где у – значения уровней ряда;

n – количество уровней ряда;

t – показатель времени, обозначаемый порядковыми номерами.

Параметр а характеризует значение признака, стоящее в середине выравненного динамического ряда.

Параметр bпоказывает, на сколько в среднем увеличивается или уменьшается (в зависимости от знака перед коэффициентом) от периода к периоду величина признака в выравненном динамическом ряду.

На основании проведенных расчетов строится график, на котором отражаются фактический и выравненный ряды динамики.

Выявленная тенденция изменения признака во времени позволяет спрогнозировать его ожидаемые величины на ряд предстоящих периодов.

Основным методом прогнозирования развития признака является экстраполяция – определение последующих уровней ряда динамики на основе фактически выявленной закономерности развития явления.

Для определения прогнозных уровней ряда используем рассмотренную выше формулу прямой: У(t+n) = a + b(t+n)

Где n – период упреждения, т.е. количество периодов, на которые делается прогноз.

Задание 1:В таблице 4.1 провести расчет системы показателей динамического ряда, с помощью которых оценить величину и интенсивность изменений товарооборота торговой организации в течение указанных периодов времени.

Таблица 4.1

Показатели ряда товарооборота

Расчет средних показателей динамического ряда товарооборота:

- средний товарооборот, тыс.руб.: =

- средний абсолютный прирост, тыс.руб.:

баз. =

цепн. =

- средний темп роста, %:

баз. =

цепн. =

Задание 2: Провести аналитическое выравнивание динамического ряда товарооборота. Фактический и выравненный ряды отразить на графике, провести экстраполяцию уровня товарооборота на 2 периода, сделать выводы по полученным данным.

Таблица 4.2

Поиск по сайту: