Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Рекомендации по освоению дисциплины для студента



Трудоемкость освоения дисциплины составляет 144 часа, из них 70 часов аудиторных занятий и 56 часов, отведенных на самостоятельную работу студента.

Рекомендации по распределению учебного времени по видам самостоятельной работы и модулям дисциплины приведены в таблице. Формы контроля и критерии оценивания приведены в Приложении 4 к Рабочей программе.

Вид работы Содержание (перечень вопросов) Трудоемкость, час. (ЗЕ) Рекомендации
Модуль 1. Практика и перспективы использования информационных технологий в юриспруденции. Справочно-правовые системы.
Подготовка к практически занятиям Самостоятельное изучение вопросов, чтение, анализ, конспектирование дополнительной литературы. Самостоятельное изучение вопросов по истории и практическому использованию СПС «КонсультантПлюс», «Гарант» и других информационно-поисковых систем. См. [2] – основная литература, [7], [8] - дополнительная литература. Самостоятельное выполнение теста в режиме самоподготовки, расположенного на диске «КонсультантПлюс: Высшая школа» [9].
Модуль. 2 Основы информатики для юристов. Программы MS Office.
Подготовка к практически занятиям Самостоятельное изучение вопросов, чтение, анализ, конспектирование дополнительной литературы. Виды текстовых редакторов, характеристики, области применения. Структура текстового документа. Основные элементы текста. Операции над элементами текста. Технология гипертекста. Электронные таблицы, характеристики, области применения. Порядок проведения расчетов и построения диаграмм Моделирование с помощью электронных таблиц. Формирование табличных документов. Обмен данными с текстовыми редакторами и другими приложениями. Базы данных, характеристики, области применения. Эволюция методов организации и обработки данных. Системы управления базами данных. Понятие объекта и атрибута. Понятия «поле», «запись», «таблица». Иерархические, сетевые и реляционные модели данных. Достоинства и проблемы использования баз данных. Основные мероприятия по защите данных. Контроль целостности данных. Поиск, сортировка и фильтрация данных в базе. Поиск информации по одному или нескольким условиям. Назначение электронных презентаций. Способы создания. Анимационные эффекты. Управление презентацией. Способы связи элементов различных прикладных программ.   См. [1], [3]- основная литература, дополнительная литература: [1], [2], [4], [6].
Модуль 3. Основы телекоммуникационных технологий
Подготовка к практически занятиям Самостоятельное изучение вопросов, чтение, анализ, конспектирование дополнительной литературы. Локальные и глобальные сети ЭВМ. Поиск информации в глобальной сети. Поисковые системы. Основы и методы защиты информации и сведений. Потенциальные угрозы и каналы утечки информации, обрабатываемой на ПЭВМ. Защита информации от случайных и преднамеренных воздействий. Физические и технические средства обеспечения защиты информации на ПЭВМ, функции, выполняемые ими. Тенденции и перспективы развития компьютерной техники и информационных технологий. Основы государственной политики в области информатизации. См. [1].
Модули 4. Основы юридической статистики.
Подготовка к экзамену Самостоятельное изучение вопросов, чтение, анализ, конспектирование дополнительной литературы. Первичная обработка материалов статистического наблюдения, построение гистограммы и полигона относительных частот, нахождение числовых характеристик статистического распределения с помощью табличного процессора MS Excel, использование встроенных математические и статистических функций.. Исследование динамических рядов (основная тенденция, ее надежность, построение линии тренда, прогнозирование значения признака) средствами табличного процессора MS Excel, использование встроенных математические и статистических функций.. Нахождение коэффициента корреляции, параметров уравнения регрессии, построение эмпирической ломаной и уравнения регрессии с помощью табличного процессора MS Excel, использование встроенных математические и статистических функций. См. [3], [5] – дополнительная литература

 


Приложение 4
к рабочей программе дисциплины
«Информационные технологии в юридической деятельности»

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.