Так как множественный коэффициент детерминации равен 0,964312164, то вариация результативного признака обусловлена в основном влиянием включенных в регрессионную модель факторов. То есть выбранные причинные факторы существенно влияют на «Промышленное производство», что подтверждает правильность включения этих факторов в модель.
Дисперсионный анализ
df
SS
MS
F
Значимость F
Регрессия
1560,328966
312,06579
86,46640508
5,30083E-11
Остаток
57,74557975
3,6090987
Итого
1618,074545
Рассчитанный уровень значимости = 5,30083E-11< 0,05 (показатель Значимость) подтверждает значимость R
Коэффици- енты
Стандартная ошибка
t - статис- тика
P-Значение
Нижние 95%
Верхние 95%
Нижние 95,0%
Верхние 95,0%
Y-пересечение
2,33206751
9,883295346
0,23596052
0,816457231
-18,61958
23,283718
-18,61958
23,28372
Добыча полезных ископаемых
0,35986732
0,182955263
1,966968959
0,066776527
-0,027981
0,7477152
-0,027981
0,747715
Производство пищевых продуктов
0,20225947
0,140626054
1,438278802
0,169627844
-0,095854
0,5003734
-0,095854
0,500373
Текстильное и швейное производство
0,03131529
0,065022864
0,481604252
0,636608042
-0,106527
0,1691576
-0,106527
0,169158
Обработка древесины
0,2803823
0,077866152
3,600823886
0,002395041
0,115313
0,4454512
0,1153134
0,445451
Химическое производство
0,10414127
0,069386758
1,500881098
0,152861604
-0,042952
0,2512346
-0,042952
0,251235
Из полученных данных получается уравнение регрессии:
В множественной регрессии коэффициенты причинных факторов являются размерными, поэтому полученные коэффициенты не могут отражать степень влияния каждого фактора. Чтобы получить уравнение регрессии необходимо преобразовать размерные коэффициенты в безразмерные, которые будут отражать степень влияния.
,
где
В результате вычислений получились следующие безразмерные коэффициенты:
0,223486566
0,205660791
0,058660768
0,422987734
0,139765854
Теперь подставим рассчитанные ранее безразмерные коэффициенты в формулу , в полученном уравнении отсутствует свободный член, остальные коэффициенты помогают определить степень влияния каждого фактора.
Проанализировав данное уравнение можно сделать вывод о том, что наиболее сильное влияние на результативный фактор «Промышленное производство» оказывает причинный фактор «Обработка древесины», а наименьшее (незначительное) влияние оказывает «Текстильное и швейное производство».
Окончательное уравнение примет вид:
Проанализировав график значений фактического и предсказанного промышленного производства, можно говорить о том, что они приблизительно равны. Из этого следует то, что данную модель можно применять на практике