Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Определение параметров описательной статистики



 

В данном разделе будут рассмотрены параметры описательной статистики для каждого параметра исходной таблицы. Так же для каждого параметра будет рассчитан коэффициент вариации.

На основании проведенного обследования параметра «Промышленное производство» и рассчитанных по данной выборке показателей описательной статистики (Таблица 6), с уровнем надежности 95% можно предположить, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=103. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 1,87.

 

 

Таблица 6 "Оп. статистика промышленного производства"

Промышленное производство
   
Среднее 99,94545
Стандартная ошибка 1,87145
Медиана
Мода 108,9
Стандартное отклонение 8,77788
Дисперсия выборки 77,05117
Эксцесс 0,338493
Асимметричность -1,08776
Интервал 30,5
Минимум 78,4
Максимум 108,9
Сумма 2198,8
Счет
Коэффициент вариации 8,78267

 

Значения случайных величин индекса промышленного производства отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 91,1 до 108,7. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:

 

На основании проведенного обследования параметра «Добыча полезных ископаемых» и рассчитанных по данной выборке показателей описательной статистики (Таблица 7), с уровнем надежности 95% можно предположить, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=101,25. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 1,16.

 

Таблица 7 "Оп. статистика добычи полезных ископаемых"

Добыча полезных ископаемых
   
Среднее 100,7136
Стандартная ошибка 1,162217
Медиана 101,25
Мода 106,8
Стандартное отклонение 5,451282
Дисперсия выборки 29,71647
Эксцесс 0,457957
Асимметричность -0,88267
Интервал 20,5
Минимум 88,2
Максимум 108,7
Сумма 2215,7
Счет
Коэффициент вариации 5,412655

 

Значения случайных величин индекса добычи полезных ископаемых отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 95,2 до 106,2. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:

 

На основании проведенного обследования параметра «Производство пищевых продуктов» и рассчитанных по данной выборке показателей описательной статистики (Таблица 8), с уровнем надежности 95% можно предположить, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=103,55. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 1,9.

 

Таблица 8 "Оп. статистика производства пищевых продуктов"

Производство пищевых продуктов
   
Среднее 100,3409
Стандартная ошибка 1,902922
Медиана 103,55
Мода 88,5
Стандартное отклонение 8,925494
Дисперсия выборки 79,66444
Эксцесс 0,702094
Асимметричность -1,19944
Интервал 32,6
Минимум
Максимум 112,6
Сумма 2207,5
Счет
Коэффициент вариации 8,895169

 

Значения случайных величин индекса производства пищевых продуктов отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 91,4 до 109,3. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:

 

Изучив данные описательной статистики по параметру «Текстильное и швейное производство» (Таблица 9), можно сказать, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=100,1. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 3,5.

 

Таблица 9 "Оп. статистика текстильного и швейного производства"

Текстильное и швейное производство
   
Среднее 95,44545
Стандартная ошибка 3,505659
Медиана 100,1
Мода #Н/Д
Стандартное отклонение 16,443
Дисперсия выборки 270,3721
Эксцесс 0,501929
Асимметричность -0,72493
Интервал 69,9
Минимум
Максимум 124,9
Сумма 2099,8
Счет
Коэффициент вариации 17,22764

 

Значения случайных величин индекса текстильного и швейного производства отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 79 до 111,9. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:

 

 

Изучив данные описательной статистики по параметру «Обработка древесины» (Таблица 10), можно сказать, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет плосковершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=101,75. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 2,82.

Таблица 10 "Оп. статистика обработки древесины"

Обработка древесины
   
Среднее 98,31364
Стандартная ошибка 2,82329
Медиана 101,75
Мода #Н/Д
Стандартное отклонение 13,2424
Дисперсия выборки 175,3612
Эксцесс -0,17909
Асимметричность -0,85184
Интервал
Минимум 67,1
Максимум 114,1
Сумма 2162,9
Счет
Коэффициент вариации 13,46955

 

Значения случайных величин индекса обработки древесины отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 85,1 до 111,6. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:

Изучив данные описательной статистики по параметру «Химическое производство» (Таблица 11), можно сказать, что параметр стационарен, так как коэффициент вариации меньше 50%. График функции распределения будет островершинным, так как эксцесс больше нуля и ассиметричным со смещением влево, так как асимметричность меньше нуля. Площадь, ограничивающаяся кривой распределения делится пополам в точке Me=104,1. Среднее квадратическое отклонение от среднего (стандартная ошибка) равна 2,51.

 

Таблица 11 "Оп. статистика химического производства"

Химическое производство
   
Среднее 101,0227
Стандартная ошибка 2,511635
Медиана 104,1
Мода 105,4
Стандартное отклонение 11,78061
Дисперсия выборки 138,7828
Эксцесс 0,510795
Асимметричность -0,25067
Интервал 48,6
Минимум
Максимум 127,6
Сумма 2222,5
Счет
Коэффициент вариации 11,66135

 

Значения случайных величин индекса химического производства отклонялись от математического ожидания (среднего) в пределах от 89,24 до 112,80. Наглядно это можно увидеть на графике ниже:

 

 




©2015 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.