Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Простая (парная) линейная регрессия



· «Промышленное производство» «Добыча полезных ископаемых»

Регрессионная статистика
Множественный R 0,902217465
R-квадрат 0,813996354
Нормированный R-квадрат 0,804696172
Стандартная ошибка 3,879225208
Наблюдения

Так как коэффициент детерминации равен 0,9, то вариация результативного признака обусловлена в основном влиянием включенного в регрессионную модель фактора, т.е. вариация «Промышленного производства» приблизительно на 90% обусловлена влиянием «Добычей полезных ископаемых». Значит, выбранный фактор существенно влияет Промышленное производство, что означает правильность включения его в модель.

 

Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 1317,107 1317,107 87,52477 9,5828E-09
Остаток 300,9678 15,04839    
Итого 1618,075      

 

Рассчитанный уровень значимости = 9,5828E-09< 0,05 (показатель Значимость) подтверждает значимость R.

 

 

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение -46,370101 15,6614298 -2,96078 0,007728 -79,0393 -13,7009 -79,0393 -13,7009
Добыча полезных ископаемых 1,45278793 0,15528758 9,355468 9,58E-09 1,128864 1,776712 1,128864 1,776712

 

Уравнение: .

Так как Р-значение значительно меньше 0,05, то коэффициент причинного фактора является значимым

 

· «Промышленное производство» «Текстильное и швейное производство»

Регрессионная статистика
Множественный R 0,890481733
R-квадрат 0,792957717
Нормированный R-квадрат 0,782605603
Стандартная ошибка 4,092736542
Наблюдения

 

Так как коэффициент детерминации равен 0,79 то вариация результативного признака обусловлена в основном влиянием включенного в регрессионную модель фактора, т.е. вариация «Промышленного производства» приблизительно на 80% обусловлена влиянием «Текстильным и швейным производством». Значит, выбранный фактор существенно влияет Промышленное производство, что означает правильность включения его в модель.

 

Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 1283,064697 1283,064697 76,5986257 2,83101E-08
Остаток 335,009848 16,7504924    
Итого 1618,074545      

 

Рассчитанный уровень значимости = 9,5828E-09< 0,05 (показатель Значимость) подтверждает значимость R.

 

 

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 54,57335 5,257081513 10,38092135 1,6811E-09 43,60726983 65,5394296 43,6072698 65,5394296
Текстильное и швейное производство 0,4753721 0,054315426 8,752064082 2,831E-08 0,362072094 0,58867208 0,36207209 0,58867208

 

Уравнение: .

Так как Р-значение значительно меньше 0,05, то коэффициент причинного фактора является значимым




©2015 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.