На рынке предлагаются три модели машины, отличающиеся производительностью (это – стратегии) и другими параметрами.
Предполагаем, что спрос на процессы ремонта объектов с помощью данной машины может быть пониженным (N1=25000, Цп1=50 руб./шт., 0,7), средним (N2=37500, Цп2=53 руб./шт., 0,9) и повышенным (N3=50000, Цп3=55 руб./шт., 0,6) – это ситуации, отличающиеся объемом спроса и вероятностью их появления.
Требуется выбрать оптимальную модель этой машины по заданному критерию оптимальности с использованием матрицы выигрышей или рисков.
Алгоритм решения:
1. По данным табл. 1 выбираем машину соответствующую заданному производственному участку. Пусть задана тема: «АРМ – мастера тележечного участка». Поэтому в качестве базовой машины выбираем, например, машину для обмывки тележек.
2. Сводим все параметры базовой и проектных моделей моечной машины в таблицу следующей формы «Р» – расчет:
Таблица4.2.1 «Р»
Параметры моделей машины
чел
Z
шт./ч
шт./ч
кВт
W
м2
p
руб.
Ф
ч.
m руб./шт.
Себестоимость, руб.
N1
N2
N3
БВ
4,4
3,74
0,85
6,8
В1
3,5
В2
3,5
В3
Выигрыш, руб.
БВ
В1
В2
В3
3. Определяем все предусмотренные в таблице параметры машин, учитывая принятые параметры стратегий и ситуаций. Расчеты выполняем с использованием электронной таблицы Excel. Функции, операторы и формулы Excel приведены в теме 2 электронного пособия и в учебном пособии [1].
С этой целью размещаем формат таблицы «Р» в ячейках электронной таблицы. Расчет параметров машины для проектных вариантов осуществляем по соотношениям (5), расчет себестоимости – по формуле (2).
4. Для всех вариантов моделей машины рассчитываем выигрыш по формуле (1).
5. Формируем в электронной таблице матрицу выигрышей по данным таблицы «Р»:
Таблица4.2.2 Матрица выигрышей
Стратегии, модели машины
Ситуации
Итоговый выигрыш
Базовая модель (БВ)
Первая модель (В1)
Вторая модель (В2)
Третья модель (В3)
ОПТИМАЛЬНАЯ СТРАТЕГИЯ
6. Определяем итоговый выигрыш для каждой стратегии в зависимости от заданного критерия оптимальности по условиям «О». По заданному критерию выбираем оптимальную модель машины и делаем соответствующий вывод.
Строим диаграмму итоговый выигрыш-модель.
7. Для критериев «минимальный средний риск», Сэвиджа строим по матрице выигрышей матрицу рисков и затем проводим процедуру оптимизации.
4.3. Алгоритм расчета и программа. Результаты расчетов. Выводы.
Так как я разрабатываю АРМ мастера КРУ, а задание выбор оптимальных моделей машин для депо (ПТО), я выбрал машина для обмывки колесных пар.
Таблица4.3.1 Вариант моего задания.
Наименование машины
q, чел
Z
Q, шт./ч
PУ, кВт
W,
М2
p
Цм, т.руб.
Ф,
ч
,*
т.руб./шт.
L,
лет
G,
т
V,
км/ч
Машина для обмывки колесных пар
6,5
6,2
0,85
0,138
16,6
-
-
Вывод: По методу минимальных средних рисков, оптимальный вариант стратегии,