Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Свойства случайных потоков



 

 

1) Стационарность- закон распределения чисел события на совокупности непересекающихся интервалов не зависит от одновременного сдвига интервалов по времени.

2) Ординарность : поток ординарный, если вероятность того, что на интервале длиной t произойдет более 1 события стремится к нулю, при уменьшении длины интервала.

3) Отсутствие последействия , если числа событий на непересекающемся интервале – независимые СВ.

4) Ограниченное последействие, если число событий на интервале зависит только от промежутка времени, прошедшего после последнего события, предшествующего данному интервалу.

 

Типы случайных потоков

1)простейший поток

свойства :

- стационарный;

- ординарный;

- без последействия

 

 

Распределение числа событий на интервале t для простейшего потока является Пуассоновским, т.е.

 

 
 

Для закона Пуассона :

- интенсивность потока – среднее число событий в единицу времени, >0.


Т.к. поток без последействия, то K1,…,Kn (числа событий на последовательных интервалах) – независимые СВ. Найдем функцию распределения интервалов между событиями простейшего потока.

Функция плотности вероятности при этом

2)Рекурентный поток (поток Пальма)

Это поток с ограниченным последействием, для которого интервалы между событиями независимы и распределены одинаково.

.

3)Поток Эрланга:

 

простейший поток

¯

x x x x x x x – события простейшего потока

k=1

 

0 0 0 0 – события потока Эрланга порядка k=1

- случайное время между событиями потока Эрланга порядка k.

Tk - независимые СВ, распределенные по экспоненциальному закону.

Если мы суммируется k независимых стационарных потоков с любым последействием, то

при k результирующий поток, оказывается простейшим с интенсивностью L.

 

x x l1

 

x x x l2

 

 

x x x lk

 

 

x x x x x x х x l результирующий

(суммарный) поток

 

4 Марковские модели систем массового обслуживания

Теория массового обслуживания изучает системы, предназначенные для выполнения заказов, поступающих от клиентов систем.

Классификация моделей СМО

 

Допущения:

1.Поток заявок- случайный (в Марковских системах – простейший).

2.Каждая заявка обслуживается одним прибором и без перерывов.

3.Время обработки одной заявки- СВ (в Марковских системах закон распределения

экспоненциальный).

 

 

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.