Основные категории статистики. ВОПРОСЫ ПО КУРСУ «СТАТИСТИКА»

ВОПРОСЫ ПО КУРСУ «СТАТИСТИКА»

1.Основные категории статистики.

2.Классификация признаков.

3.Основные формы, виды и способы статистического наблюдения.

4.Виды и основные этапы статистических группировок.

5.Ряды распределения, их классификация, основные элементы. Графическое изображение рядов распределения.

6.Абсолютные величины, их суть, виды, единицы измерения.

7.Относительные величины, формы выражения.

8.Виды относительных величин и методика их расчета.

9.Степенные средние, их виды, методика расчета, область применения.

10.Структурные средние, их виды, область применения.

11.Абсолютные и относительные показатели вариации.

12.Форма распределения, абсолютные и относительные показатели асимметрии. Показатели эксцесса распределения.

13.Классификация динамических рядов.

14.Абсолютные и относительные показатели рядов динамики.

15.Средние показатели динамики.

16.Методы приведения рядов динамики к сопоставимому виду.

17.Компоненты ряда динамики. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики: укрупнения интервалов, скользящей средней, среднего абсолютного прироста, среднего коэффициента роста.

18.Понятие экономических индексов, их виды.

19.Индивидуальные индексы.

20.Агрегатные индексы.

Средний арифметический и средний гармонический индексы.

Индексы средних величин.

Территориальный индекс.

Основные категории статистики.

Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Под единицами совокупности понимаются её неделимые первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.

Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.

Выделение качественно однородных статистических совокупностей является предпосылкой расчета обобщающих показателей, статистического изучения вариации, связей между признаками.

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина.

Значение каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными.

Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными , если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и прочее) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т д.)

Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке. Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные, статистическому изучению подлежат существенные признаки.

Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки-факторы) и результативные признаки.

Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Поиск по сайту: