Для багатофакторної регресії частинний коефіцієнт еластичності показує, на скільки відсотків зміниться показник, якщо один із факторів зміниться на один відсоток при незмінних значеннях інших факторів.
Якщо лінія регресії має вигляд Y = f[X1, Х2,...Хm),то частинний коефіцієнт еластичності дляфактора Xі,обчислюється за формулою:
, (i=1,m). (6.9)
Знайдемо частинні коефіцієнтиеластичності для виробничої регресії Кобба-Дугласа Y=a0X1a1X2a2.
.
(6.10)
Таким чином, параметр a1 є частинним коефіцієнтом еластичності фактора Х1виробничої регресії Кобба-Дугласа і показує, що показник Y змінюється на a1 відсотків, якщо фактор X1 змінюється на 1% при незмінних значеннях фактора Х2. Оскільки коефіцієнт еластичності додатний, то збільшення (зменшення) фактора викликає, відповідно, збільшення (зменшення) показника.
Аналогічним чином знайдемо, що частинний коефіцієнт еластичності для другого фактора дорівнює другому параметру kx2 = a2 і, відповідно, показує, що зміна фактора Х2на 1% викликає зміну показника на а2 відсотків при незмінних значеннях фактора Х1
Сумарний коефіцієнт еластичності
Розглянемо гіпотезу 3 про однорідність виробничої регресії з економічної точки зору. Збільшимо обсяг факторів у будь-яке стале число l і прослідкуємо реакцію зміни обсягу випуску продукції на такі зміни факторів.
Нехай у деякий момент часу факториі показник мали значення x10, x20, y0, тобто Y0=a0X10a1X20a2, Після збільшення факторів у l разів отримаємо:
У даному випадку показник однорідності а дорівнює сумі частинних коефіцієнтів еластичності:
а = a1 + а2. (6.12)
Цей показник однорідності називаютьзагальним (сумарним) коефіцієнтом еластичності.На основі отриманих формул можна зробити висновки:
1) якщо сумарний коефіцієнт еластичності а = 1, то при збільшенні факторів виробництва в l (стале число більше одиниці) разів, обсяг виробництва збільшиться в стільки ж разів;
2) якщо значення загального коефіцієнта еластичності більше одиниці, то збільшення факторів виробництва в l (стале число більше одиниці) разів викличе збільшення обсягу виробництва в число разів більше за l, тобто в la1+a2, де a1 + а2 > 1. В даному випадку маємо економію ресурсів на масштабах виробництва;
3) якщо значення загального коефіцієнта еластичності менше одиниці, то збільшення факторів виробництва в l (стале число більше одиниці) разів викличе збільшення обсягу виробництва в число разів менше за l, тобто в la1+a2, де a1 + а2 < 1. Тобто в цьому випадку при зростанні обсягу виробництва зростають витрати на одиницю продукції.
Ізокванти
Для більш повного уявлення виробничої регресії розглянемо її ізокванти. В тих виробництвах, де фактори взаємозамінні, одного й того ж результату (обсягу випуску продукції) можна досягти різною комбінацією факторів виробництва (основних засобів і праці).
Для регресії, що розглядається, геометричне місце точок факторів Х1, Х2 (різні комбінації факторів), для яких показник обсягу виробництва продукції Y залишається сталим, називаєтьсяізоквaнтою.
Нехай кінцева мета виробництва — виробити продукцію обсягом Y0. Припустимо, що для даного виробництва оцінені параметри виробничої регресії. Необхідно знайти комбінацію факторів, при яких буде вироблено продукції Y0, тобто необхідно знайти рівняння ізокванти.
Щоб побудувати ізокванту, необхідно виразити один з факторів виробничої регресії через інший фактор і стале значення показника регресії:
.(6.13)
Якщо сталу позначити через b, то отримаємо таку залежність , в окремому випадку при а2=а1 отримаємо гіперболу Сімейство ізоквант у декартовій системі координат Х1Х2 зображено на рисунку 6.1.
Згідно з рисунком при різних значеннях факторів у точках P1 (х11,х21) та P2 (х12,х22) буде вироблено однаковий обсяг даного виду продукції, тобто:
Y=a0X11a1X21a2=a0X12a1X22a2=Y0. (6.14)
Таким же чином можна розглянути множинну комбінацію факторів, яким відповідає інший сталий обсяг виробництва продукції. Це буде інша ізокванта із сімейства ізоквант. Наприклад, на рисунку це ізокванта, якій відповідає сталий обсяг Y1 виробництва продукції.