На тему: «Прогнозування податкових надходжень»

Мета:навчитися використовувати методи і моделі у прог­нозуванні із використанням електронних таблиць Excel.

Для виконання роботи студент повинен знати та уміти:

1. Зміст даної роботи і порядок її проведення.

2. Алгоритм обчислення оптимізаційних задач.

3. Користуватися пакетом Excel, а саме:

– «Мастером диаграмм (шаг 1 из 4)» (знаходити: «Вставка» → «Диаграмма»);

– «Анализом данных» (знаходити: «Сервис» → «Анализ данных», якщо не знайдено «Анализ данных», то його необхідно активувати: «Надстройки» → «Пакет анализа» поставити відмітку ٧ → ОК);

– «Мастером функцій шаг 1 из 2» (знаходити: «Вставка» → « Функция …» → «Категория») вбудованими статистичними функціями.

Завдання

Вихідні дані подані у наступній вибірці (табл. 3.1):

Таблиця 3.1

Необхідно:

– провести аналіз вибіркової сукупності;

– побудувати графік залежності податкових надходжень (Y) від часового фактора, а також розрахунок коефіцієнта кореляції для вибору форми моделі;

– побудувати економіко-математичну модель з урахуванням отриманих результатів і розрахувати прогноз для точки t₀=10+N (N – номер у журналі);

– зробити висновки і економічну інтерпретацію отриманих результатів;

– дати рекомендації щодо прийняття рішень за результатами моделювання.

1. Побудувати графік залежності податкових надходжень від часового фактора (рис. 8.1).

Рис. 3.1. Залежності податкових надходжень (Y) від часового фактора (t)

2. Розрахувати коефіцієнт кореляції. В середовищі Excel у майстері функцій обираємо процедуру «KOРРEЛ». Потім виділяємо курсором масив, який відповідає вихідним даним і нажимаємо F2-Ctr + Shifte + Enter. У вибраній комірці отримаємо коефіцієнт кореляції. Коефіцієнт кореляції розраховується за формулою:

.

Перевірити на значимість отриманий коефіцієнт кореляції. Для цього розрахуємо t-критерій Стьюдента:

.

Табличне значення t-критерію для n-2=8 ступенів свободи і рівня значимості a=0,01 дорівнює 2.9. Так як tp> tтабл, то з 99,9% рівнем довіри можемо стверджувати, що розрахований коефіцієнт кореляції є значимим.

Отже, модель, яку ми будемо розраховувати, буде лінійною:

.

3. Оцінити параметри функції витрат методом найменших квадратів.

Побудована модель має вигляд: .

Для цього занесемо проміжні результати розрахунків у табл. 8.2.

Таблиця 3.2

Поиск по сайту: