Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Виявлення взаємозв’язків явищ методом аналітичних групувань та за допомогою кореляційно-регресійного аналізу



 

Задача 4.13.

 

Таблиця 4.1 - Дані про випуск продукції та споживання сировини підприємств

Випуск продукції, тис. грн. Споживання сировини, тис. т
214,6 3,2
327,4 4,1
435,4 2,2
446,7 1,6
550,1 4,4
561,3 10,5
575,0 2,6

 

Визначити:

- параметри лінійного рівняння регресії;

- коефіцієнт еластичності;

- коефіцієнт детермінації та індекс кореляції;

- лінійний коефіцієнт кореляції Пірсона;

- істотність зв’язку за допомогою F-критерію Фішера та t-критерію Стьюдента.

Згідно умови факторною ознакою (х) буде споживання, а результативною ознакою (у) – випуск продукції.

Лінійне рівняння парної регресії, що дозволяє встанови теоретичну залежність Y за фактичними даними таблиці 6.1, має вигляд:

 

 

Для визначення параметрів a і b парного лінійного рівняння регресії використовуєм систему нормальних рівнянь:

 

 

 

Розв'язання даної системи рівнянь, дає наступні формули визначення параметрів:

 

 

Розрахунок параметрів рівняння регресії здійснюємо на основі даних табл. 4.2.

 

Таблиця 4.2 - Розрахунок параметрів лінійного рівняння

Споживання сировини, тис. Т, x Випуск продукції, тис. грн., y x2 y2 xy Y
3,2 214,6 10,24 46053,16 686,72 431,18
4,1 327,4 16,81 107190,76 1342,34 444,56
2,2 435,4 4,84 189573,16 957,88 416,32
1,6 446,7 2,56 199540,89 714,72 407,41
4,4 550,1 19,36 302610,01 2420,44 449,01
10,5 561,3 110,25 315057,69 5893,65 539,66
2,6 6,76 330625,00 1495,00 422,27
Разом 28,6 3110,5 170,82 1490650,67 13510,75 3110,5
Середне 4,08 444,36 24,40 212950,1 1930,11 6220,81

 

Отже, рівняння регресії для залежності роздрібного товарообороту від доходів населення має вигляд:

 

 

При збільшені Імпортних товарів та послуг на 1цю, ВВП збільшується на 14,16

 

Визначимо коефіцієнт еластичності , який показує, на скільки відсотків в середньому змінюється результативна ознака у при зміні факторної ознаки х на 1,0%. Відповідно, для лінійної залежності загальний коефіцієнт еластичності дорівнює:

 

 

На підставі коефіцієнта еластичності можна зробити висновок, що при імпортних товарів чи послуг на 1,0% роздрібний товарообіг зростає на 0,9%

Щільність зв’язку характеризує коефіцієнт детермінації, який являє собою частку факторної дисперсії у загальній:

 

 

Допоміжні розрахунки для визначення характеристик щільності та істотності зв’язку здійснюємо на основі табл. 6.8.

Відхилення фактичних значень у від теоретичних Y характеризують вплив на результативну ознаку всіх інших факторів, окрім х.

 

Варіацію у, зумовлену впливом тільки фактора х вимірює факторна дисперсія:

 

Загальна дисперсія дорівнює:

 

 

Таблиця 4.3 – До розрахунку дисперсій

Споживання сировини, тис. Т, x Випуск продукції, тис. грн., y Y Y-y_ (Y-y_ )2
3,2 214,6 431,18 -13,18 173,58
4,1 327,4 444,56 0,20 0,04
2,2 435,4 416,32 -28,04 785,97
1,6 446,7 407,41 -36,95 1365,39
4,4 550,1 449,01 4,66 21,69
10,5 561,3 539,66 95,30 9082,63
2,6 422,27 -22,09 488,02
Разом 28,6 3110,5 3110,41   11917,32

 

Продовження таблиці 4.3

y-y_ (y-y_)2
-229,76 52788,34
-116,96 13678,97
-8,96 80,23
2,34 5,49

 

Продовження таблиці 4.3

105,74 11181,55
116,94 13675,63
130,64 17067,56
  108477,78

 

 

За даними табл. 4.3 коефіцієнт детермінації дорівнює:

 

 

Коефіцієнт детермінації свідчить про те, що зв’язок між ВВП та Імпортом товарів тісний. Значення показує, що варіація випуску продукції на 1,1% під впливом неврахованих факторів.

Перевірка істотності зв’язку здійснюється шляхом порівняння та . . При ступенях свободи k1=m–1=2–1=1 та k2=n-m=7-2=5(m – кількість параметрів рівняння, n – кількість одиниць досліджуваної сукупності) і прийнятому рівні істотності критичне значення коефіцієнта детермінації . Оскільки , зв’язок між випуском та споживанням слабкий.

Індекс кореляції вимірює щільність зв’язку і обчислюється за формулою:

 

Для доповнення дослідження напрямку зв’язку у разі лінійної залежності використовують лінійний коефіцієнт кореляції (Пірсона), якийхарактеризує не тільки щільність, а й напрямок зв’язку.

 

 

Для розрахунку лінійного коефіцієнта кореляції скористаємося формулою:

 

Це означає, що зв’язок випуском та споживанням слабкий і прямий.

Абсолютне значення лінійного коефіцієнта кореляції збігається з індексом кореляції = 0,332

Істотність зв'язку перевіряють за допомогою F-критерію Фішера, фактичне значення якого визначають за формулою:

 

 

Критичне значення (0,99) = 16,26, що набагато більше від фактичного (0,99) > , тобто 16,26 > 0,618, що не підтверджує істотність кореляційного зв'язку між досліджуваними ознаками.

Для встановлення достовірності обчисленого лінійного коефіцієнта кореляції використовують критерій Стьюдента ( критерій), який для парної лінійної регресії обчислюється за формулою:

 

,

 

З таблиці значень функції розподілу Стьюдента для ймовірності 0,99 та вибираємо . Оскільки , то можна стверджувати, що існування зв’язку між досліджуваними ознаками не підтверджується.

 

Висновок:

Отже ми визначили:

Параметри лінійного рівняння, і отримали : Y=-383,63+14,86x; також знайшли коефіцієнт еластичності 0,009 на підставі коефіцієнта еластичності можна зробити висновок, що при імпортних товарів чи послуг на 1,0% роздрібний товарообіг зростає на 0,9% ;

Коефіцієнт детермінації свідчить про те, що зв’язок між випуском та споживання слабкий, що варіація випуску визначається варіацією споживання на 1,1% , тобто впливом неврахованих факторів;

Індекс кореляції і виявили що зв’язок між результативною ознакою и фактичною а слабким і дорівнює 0,332.

І останнім визначили лінійний коефіцієнт кореляції Пірсона і він є 0,332, це означає, що зв’язок випуску та споживанням слабкий.

Критерій Стьюдена також підтвердив, що існує слабий зв’язок

 

 


 

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.