1. Исследуются не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.
2. Изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. При этом качественную определенность единичных явлений обычно определяют сопряженные науки. Так, например, статистика изучает смертность как массовое явление, а факт и причину смерти устанавливает медицина.
3. Характеризует структуру общественных явлений. Структура - это внутреннее строение массовых явлений, т. е. внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей.
4.Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены: изменение одних явлений предопределяет другие; например, снижение затрат на сырье и материалы приводит к снижению себестоимости, и наоборот. Поэтому выявление связей является особенностью статистики как науки
4.
Статистический показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он отличается от индивидуальных значений признака
В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак, или более сложные расчеты.
В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.
Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя.
Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.
Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая объективно существующие взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей позволяет получить целостную статистическую характеристику социально-экономического явления.
Статистические показатели подразделяются на учётно-оценочные и аналитические.
Учётно-оценочные показатели - это статистические характеристики размера качественно определённых социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени. В зависимости от специфики изучаемого явления учетно-оценочные показатели могут отражать объемы их распространенности в пространстве, или достигнутые на определенные моменты (даты) уровни развития.
Аналитические показатели - применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изначального явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространённости в пространстве, особенность развития во времени, и т. д.
5.Статистика – это наука о количественных и качественных характеристиках жизнедеятельности человека, их изменениях, взаимосвязях и методах анализа.
Статистика как наука имеет свой предмет исследования.
Предметом статистики является любой вид деятельности человека, который требует числового учета качественных показателей, их систематизации и анализа, с последующим прогнозом на перспективу.
Методы статистики:
Диалектический метод. Рассматривает явление в пространстве, времени и связях.
Монографический (описательный). Как правило применяется для описания отдельно взятого или “уникального” явления.
Метод массового наблюдения.
Метод статистической сводки и группировки.
Выборочный метод.
Метод дисперсионного анализа.
Корреляционно-регрессионный метод.
Индексный метод и т.д.
Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации, возможно применение нескольких методов, сочетание нескольких методов.
Любое статистическое исследования состоит из шести этапов.
Этап 1. Статистическое исследование начинается с формирования первичной статистической информационной базы по выбранному комплексу показателей.
Этап 2. Первичное обобщение и группировка статистических данных.
Этап 3. Следующий этап статистического исследования включает экономическую интерпретацию первичного обобщения.
Этап 4. Компьютерный анализ первичных и обобщенных расширенных (объемных) статистических данных.
Этап 5. Компьютерное прогнозирование по выбранным наиболее важным направлениям.
Этап 6. Обобщенный анализ полученных результатов и проверка их на достоверность по статистическим критериям.
8) Виды статистического наблюдения: по времени регистрации данных, по степени охвата единиц изучаемой совокупности. Разновидности не сплошного наблюдения.
Статистическое наблюдение — это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.