 |
|
|
Архитектура Астрономия Аудит Биология Ботаника Бухгалтерский учёт Войное дело Генетика География Геология Дизайн Искусство История Кино Кулинария Культура Литература Математика Медицина Металлургия Мифология Музыка Психология Религия Спорт Строительство Техника Транспорт Туризм Усадьба Физика Фотография Химия Экология Электричество Электроника Энергетика |
Непараметрические средние ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2
Определение моды
Определение медианы Медиана эмпирического распределения – варианта, которая находится в середине ранжируемого ряда (интервала), делит ряд распределения на две половины. Медиана обозначается символом Ме (от лат. Mediana – средняя). На небольших выборках определить медиану довольно легко. Для этого, совокупность данных ранжируют по возрастающим значениям признака, и если число членов ряда нечётное, то центральная варианта и будет его медианой. При чётном числе членов ряда медиана определяется по полу сумме двух соседних вариант, расположенных в центре ряда.
6. Откроется следующее диалоговое окно.
Стандартное (среднее квадратическое) отклонение («сигма») выражается в тех же единицах, что варианты совокупности, и является характеристикой варьирования, чем сильнее варьирует признак, тем больше величина этого показателя, и, наоборот, чем слабее варьирует признак, тем меньшее стандартное (среднее квадратическое) отклонение. Среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько отдельные значения вариационного ряда отклоняется от xсред.
Нормированное отклонение – показатель, обозначаемой буквой t,представляющий отклонение той или иной варианты от средней величины, отнесённое к величине среднего квадратического отклонения: t = (xi – xсред) / s. Этот показатель позволяет установить, на сколько «сигм» отдельные члены данной совокупности отклоняются от среднего уровня учитываемого признака. Нормированное отклонение служит для сопоставления уровня развития различных показателей разной природы и размерности. Применительно к спортивной практике, вычисление нормированного отклонения позволяет переводить спортивные показатели в очки. Рассчитав значение нормированного отклонения max и min значений выборки, в соответствии с правилом трёх сигм, можно выяснить компактность выборки, оценить «выскакивающие»значения ряда измерений: tmax = (xmax - xсред) / s ; если tmax > 3, то с р=0,997 max значение «выскакивает» за интервал + - 3s. tmin = (xmin - xсред) / s ; если tmin < 3, то с р=0,097 min значения «выскакивает» за интервал + - 3 s. Оценивая вариационные ряды распределения эмпирических данных, «выскакивающие» значения за + - 3 s, выбраковывают. 1. Для вычисления нормированного отклонение минимального значения сделайте активной ячейку на пересечении столбца 1 и строки с заголовком «tмин» 2. Введите = (знак равенства). 3. Введите формулу
4. Нажмите клавишу Enter
2. Введите = (знак равенства). 3. Введите формулу
4. Нажмите клавишу Enter
Коэффициент вариации – относительная величина, которая характеризует относительный уровень разбросанности изучаемого показателя: С(V) = s / XСРЕД * 100 (%). Этот показатель отображает однородность выборки по какому-либо признаку (показателю), используется для сопоставления уровня стабильности проявления показателей сравнения разной природы, размерности. Различные признаки характеризуются неодинаковыми коэффициентами вариации. Но в отношении одного и того же признака величина этого показателя в норме не превышает 30 % (при симметричных распределениях). Однако при сильно скошенных, асимметричных распределениях коэффициент вариации может достигать 50 %, 100 % и даже выше.
2. Введите = (знак равенства). 3. Введите формулу
4. Нажмите клавишу Enter
Формулирование вывода Вывод о характере (нормальности) распределения изучаемых показателей делается на основании: - сравнения вычисленных значений средней арифметической величины, моды и медианы (при нормальном (симметричном) распределении они близки); - анализа вычисленных нормированных отклонений максимальных и минимальных значений (при нормальном распределении значения не должны «выскакивать» за диапазон ± 3 s); - анализа вычисленного значения коэффициента вариации (при нормальном (симметричном) распределении не превышает 30 %).
Поиск по сайту: |
, Excel даст возможность выделить интервал ячеек, нужный для расчета. Можно также сдвинуть меню за заголовок в сторону, чтобы проверить диапазон. Обратите внимание, в нижней части окна сразу отображается результат. Excel 2003 выдает диапазон относительных адресов.
на панели Стандартная. В списке кнопки выберите нужную функцию.
, Excel даст возможность выделить интервал ячеек, нужный для расчета. Можно также сдвинуть меню за заголовок в сторону, чтобы проверить диапазон. Обратите внимание, в нижней части окна сразу отображается результат. Excel 2003 выдает диапазон относительных адресов.
, Excel даст возможность выделить интервал ячеек, нужный для расчета. Можно также сдвинуть меню за заголовок в сторону, чтобы проверить диапазон. Обратите внимание, в нижней части окна сразу отображается результат. Excel 2003 выдает диапазон относительных адресов.
