Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Фреймовая модель представления знаний.



Фреймовая МПЗ базируется на понятии функционального. Фрейм — это абстрактный образ для представления стереотипа объекта, понятия или ситуации. Под абстрактным образом понимается некоторая обобщенная и упрощенная модель или структура. Фреймом также называется и формализованная модель для отображения образа. Различают фреймы-образцы или прототипы, хранящиеся в базе знаний, и фреймы-экземпляры, которые создаются для отображения реальных фактических ситуаций на основе поступающих данных. Модель фрейма является достаточно универсальной, поскольку позволяет отобразить все многообразие знаний о мире через: фреймы-структуры, использующиеся для обозначения объектов и понятий (заем, залог, вексель); фреймы-роли (менеджер, кассир, клиент); фреймы-сценарии (банкротство, собрание акционеров, празднование именин); фреймы-ситуации (тревога, авария, рабочий режим устройства) и др. Традиционно структура фрейма может быть представлена как список свойств: (ИМЯ ФРЕЙМА: (имя 1-го слота: значение 1-го слота), (имя 2-го слота: значение 2-го слота), ……………. (имя N-гo слота: значение N-го слота)). Существует несколько способов получения слотом значений во фрейме-экземпляре: по умолчанию от фрейма-образца (Default-значение); через наследование свойств от фрейма, указанного в слоте; по формуле, указанной в слоте; через присоединенную процедуру; явно из диалога с пользователем; из базы данных. Важнейшим свойством теории фреймов является заимствование из теории семантических сетей - так называемое наследование свойств. И во фреймах, и в семантических сетях наследование происходит по это-связям. Слот связи указывает на фрейм более высокого уровня иерархии, откуда неявно наследуются, т. е. переносятся, значения аналогичных слотов. Основным преимуществом фреймов как модели представления знаний является то, что она отражает концептуальную основу организации памяти человека, а также ее гибкость и наглядность. Специальные языки представления знаний в сетях фреймов FRL (Frame Representation Language).

 

Семантические сети.

Термин "семантическая" означает "смысловая", а сама семантика — это наука, устанавливающая отношения между символами и объектами, которые они обозначают, т. е. наука, определяющая смысл знаков. Семантическая сеть наиболее близка к тому, как представляются знания в текстах на естественном языке. В ее основе лежит идея о том, что вся необходимая информация может быть описана как совокупность троек ( a r b ), где а и b - два объекта или понятия, а r двоичное отношение между ними. Графически семантическая сеть представляется в виде помеченного ориентированного графа, в котором вершинам соответствуют объекты (понятия), а дугам - их отношения. Дуги помечаются именами соответствующих отношений. Семантическая сеть является моделью широкого предназначения. Выделяются различные виды семантических сетей: ситуационные сети, которые описывают временные, постранственные и причинно-следственные (клаузальные) отношения; целевые сети, используемые в системах планирования и синтеза, которые описывают отношения "цель-средства" и "цель-подцель"; классификационные сети, использующие отношения "род-вид", "класс-подкласс"; функциональные сети, использующие отношения "аргумент-функция" и т.д. Особенность семантической сети как модели представления знаний, которая может одновременно считаться и ее достоинством, и ее недостатком, заключается в невозможности в явном виде разделить БЗ и механизм логического вывода. Поэтому интерпретация семантической сети осуществляется только с помощью использующих ее процедур. Основным способом интерпретации семантической сети является способ сопоставления частей сетевой структуры. Он основан на построении подсети (подграфа), соответствующей задаваемому вопросу, и сопоставлении ее с общей сетью, имеющейся в БЗ. Запросная подсеть накладывается на имеющийся в базе знаний фрагмент. Для поиска отношений между концептуальными объектами используется другой способ перекрестного поиска. Согласно этому способу ответ на вопрос выводится путем обнаружения в имеющейся сети узла, в котором пересекаются дуги, исходящие из различных узлов запросной подсети.

 

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.