Классификация по решаемой задаче

Рассмотрим указанные на рис. 1.3 типы задач подробнее [1].

· Интерпретация данных. Это одна из традиционных задач для экспертных сис­тем. Под интерпретацией понимается процесс определения смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными. Обычно предусматривается многовариантный анализ данных.

§ Обнаружение и идентификация различных типов океанских судов по ре­зультатам аэрокосмического сканирования – SIAP;

§ определение основных свойств личности по результатам психодиагности­ческого тестирования в системах ABTAНTECT, МИКРОЛЮШЕР и др.

Рис. 1.3. Классификация экспертных систем

• Диагностика. Под диагностикой понимается процесс соотнесения объекта с некоторым классом объектов и/или обнаружение неисправности в некоторой системе. Неисправность - это отклонение от нормы. Такая трактовка поз­воляет с единых теоретических позиций рассматривать неисправность обо­рудования в технических системах, и заболевания живых организмов, и все­возможные природные аномалии. Важной спецификой является здесь необходимость понимания функциональной структуры («анатомии») диагностирующей системы.

§ Диагностика и терапия сужения коронарных сосудов - ANGY;

§ диагностика ошибок в аппаратуре и математическом обеспечении ЭВМ – система CRIB и др.

·Мониторинг. Основная задача мониторинга – непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы. Главные проблемы – «пропуск» тревож­ной ситуации и инверсная задача «ложного» срабатывания. Сложность этих проблем в размытости симптомов тревожных ситуаций и необходимость уче­та временного контекста.

§ Контроль за работой электростанций СПРИНТ, помощь диспетчерам атом­ного реактора – REACTOR; .

§ контроль аварийных датчиков на химическом заводе – FALCON и др.

· Проектирование. Проектирование состоит в подготовке спецификаций на со­здание «объектов» с заранее определенными свойствами. Под спецификацией понимается весь набор необходимых документов – чертеж, пояснительная за­писка и т.д. Основные проблемы здесь – получение четкого структурного описания знаний об объекте и проблема «следа». Для организации эффектив­ного проектирования и в еще большей степени перепроектирования необхо­димо формировать не только сами проектные решения, но и мотивы их приня­тия. Таким образом, в задачах проектирования тесно связываются два основ­ных процесса, выполняемых в рамках соответствующей ЭС: процесс вывода решения и процесс объяснения.

■ Проектирование конфигураций ЭВМ VAX – 11/780 в системе XCON (или R1), проектирование БИС – CADHELP;

■ синтез электрических цепей – SYN и др.

· Прогнозирование. Прогнозирование позволяет предсказывать последствия не­которых событий или явлений на основании анализа имеющихся данных. Прогнозирующие системы логически выводят вероятные следствия из задан­ных ситуаций. В прогнозирующей системе обычно используется параметри­ческая динамическая модель, в которой значения параметров «подгоняются» под заданную ситуацию. Выводимые из этой модели следствия составляют основу для прогнозов с вероятностными оценками.

■ Предсказание погоды - система WILLARD;

■ оценки будущего урожая - PLANT;

■ прогнозы в экономике - ECON и др.

· Планирование. Под планированием понимается нахождение планов действий, относящихся к объектам, способным выполнять некоторые функции. В таких ЭС используются модели поведения реальных объектов с тем, чтобы логичес­ки вывести последствия планируемой деятельности.

■ Планирование поведения робота - STRIPS;

■ планирование промышленных заказов - ISIS;

■ планирование эксперимента - MOLGEN и др.

· Обучение. Под обучением понимается использование компьютера для обучения какой-то дисциплине или предмету. Системы обучения диагностируют ошибки при изучении какой-либо дисциплины с помощью ЭВМ и подсказы­вают правильные решения. Они аккумулируют знания о гипотетическом «ученике» и его характерных ошибках, затем в работе они способны диагнос­тировать слабости в познаниях обучаемых и находить соответствующие сред­ства для их ликвидации. Кроме того, они планируют акт общения с учеником в зависимости от успехов ученика с целью передачи знаний.

■ Обучение языку программирования ЛИСП в системе «Учитель ЛИСПа»;

■ система PROUST - обучение языку Паскаль и др.

· Управление. Под управлением понимается функция организованной системы, поддерживающая определенный режим деятельности. Такого рода ЭС осуще­ствляют управление поведением сложных систем в соответствии с заданными спецификациями.

■ Помощь в управлении газовой котельной - GAS;

■ управление системой календарного планирования Project Assistant и др.

· Поддержка принятия решений. Поддержка принятия решения – это совокуп­ность процедур, обеспечивающая лицо, принимающее решения необходимой информацией и рекомендациями, облегчающими процесс принятия решения. Эти ЭС помогают специалистам выбрать и/или сформировать нужную аль­тернативу среди множества выборов при принятии ответственных решений.

■ Выбор стратегии выхода фирмы из кризисной ситуации - CRYSIS;

■ помощь в выборе страховой компании или инвестора - CHOICE и др.

В общем случае все системы, основанные на знаниях, можно подразделить на си­стемы, решающие задачи анализа, и на системы, решающие задачи синтеза. Основ­ное отличие задач анализа от задач синтеза заключается в том, что если в задачах анализа множество решений может быть перечислено и включено в систему, то в задачах синтеза множество решений потенциально не ограничено и строится из решений компонент или подпроблем. Задачами анализа являются: интерпретация данных, диагностика, поддержка принятия решения; к задачам синтеза отно­сятся проектирование, планирование, управление. Комбинированные системы обеспечивают обучение, мониторинг и прогнозирование [1].

Поиск по сайту: