Помощничек
Главная | Обратная связь


Археология
Архитектура
Астрономия
Аудит
Биология
Ботаника
Бухгалтерский учёт
Войное дело
Генетика
География
Геология
Дизайн
Искусство
История
Кино
Кулинария
Культура
Литература
Математика
Медицина
Металлургия
Мифология
Музыка
Психология
Религия
Спорт
Строительство
Техника
Транспорт
Туризм
Усадьба
Физика
Фотография
Химия
Экология
Электричество
Электроника
Энергетика

Построение матричной модели ИСУ.

ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

ЛЕКЦИЯ

ПО ТЕМЕ № 4 «ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ И ЕЕ НАЗНАЧЕНИЕ В ПРОЦЕССЕ ИСУ»

для слушателей факультета заочного обучения

по направлению подготовки

080200.62 Менеджмент

Квалификация выпускника - «бакалавр»

Разработал:

к.т.н., доцент

полковник полиции Кузин Н.Н.,

Обсуждено на заседании кафедры Протокол № 10 от «06» мая 2014 года.
 

 

Кафедра финансово-хозяйственной деятельности

Санкт-Петербург


ПЛАН

чтения лекции:

Учебные и воспитательные цели:

1. Изучить сущность основных терминов и понятий.

2. Изучить законодательное регулирование ИСУ.

3. Изучить особенности ИСУ.

4. Воспитать у слушателей потребность в комплексном применении достижений различных наук в сфере менеджмента.

 

Учебно-материальное обеспечение:

Литература:

Основная

1. Федеральный закон Российской Федерации от 7 февраля 2011 года № 3-ФЗ «О полиции».

2. Указ Президента Российской Федерации от 1 марта 2011 год «О признании утратившими силу некоторых актов Президента в связи вступлением в силу закона «О полиции»».

3. Указ Президента Российской Федерации от 1 марта 2011 года № 248 «Вопросы Министерства внутренних дел Российской Федерации».

4. Указ Президента Российской Федерации от 1 марта 2011 года № 249 «Об утверждении типового положения о территориальном органе Министерства внутренних дел Российской Федерации по субъекту Российской Федерации».

5. Указ Президента Российской Федерации от 1 марта 2011 года № 250 «Вопросы организации полиции».

6. Мишин В. М. Исследование систем управления: Учеб. СПб.: Изд-во «Юнити-Дана», 2010, 528 с.

7. Макашева З. М. Исследование систем управления: Учеб. СПб.: Изд-во «КноРус», 2009, 176 с.

8. Игнатьева А. В., Максимцов М. М. Исследование систем управления: Учеб. СПб.: Изд-во «Юнити-Дана», 2010, 167 с.

9. Фрейдина Е. В. Исследование систем управления: Учеб. СПб.: Изд-во «

10. Омега-Л», 2010, 368 с.

11. Глухов В.В. Менеджмент: Учеб. СПб.: Изд-во «Лань», 2007. 325 с.

12. Глухов В.В. Менеджмент: Учеб. СПб.: СпецЛит, 2009. 304 с.

13. Глухов В.В. Основы менеджмента: Информационно-справочный материал. СПб.: СпецЛит, 2007.

14. Глухов В.В. Ситуационный анализ. СПб.: Изд-во СПбГТУ. 2009.

15. Котлер Ф. Маркетинг, менеджмент. СПб.: Питер. 2009.

16. Финансовый менеджмент / Под. ред. Е.С. Стояновой. М.: Перспектива, 2008. 655 с.

Дополнительная

1. Гительман Л.Д. Преобразующий менеджмент: Лидерам реорганизации и консультантам по управлению: Учеб. Пособие. М.: ДЕЛО, 2009. 496 с.

2. Кузин Н.Н. Моделирование функционального содержания управления трудовым коллективом организации как части экономической системы: Монография. СПб.: СПбУ МВД России, 2007. 138 с.

3. Методика анализа деятельности производственного предприятия (объединения) / Под ред. А.Д. Шеремета. М.: Финансы и статистика, 2007.

4. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / ИП «Экоперспектива». М-Минск. 2008.


 

Наглядные пособия:

Слайды

Учебные вопросы

Введение

1. Четыре задачи построения информационной модели.

2. Роль информации в уменьшении неопределенности при принятии управленческих решений

 

Заключение

 

 


 

Четыре задачи построения информационной модели.

 

1. определение структуры информационных потоков и связей системы

2. определение первичной (исходной) информации и ее источников

3. определение взаимосвязей, задач управления

4. определение результатной информации и ее источников

 

Построение информационной модели - процесс моделирования информационного обеспечения систем управления.

Методы моделирования:

1. графо-аналитические

2. матричные

Построение матричной модели ИСУ.

I. Определение списка или перечня решаемых задач в данном функциональном звене.

II. Определение приоритетности задач и их нумерации.

 

U - задачи, предшествующие решению задач V V
2,3
4,8
5,8
8,9

 

III. Построение исходного графа решения задач.

 

 

 

 


IV. Построение информационной, квадратной, верхней треугольной матрицы.

 

V U
  + +              
    +              
      +       +    
        +     +    
          +        
            +      
              + +  
                  +
                   
                   
1й слой
    2й слой
      3й слой
        4й слой
          5й слой
            6й слой
              7й слой
                8й слой
                    9й слой

 

V. Построение графа задач по методу (алгоритму) Демукрона.

 

 

1й слой 2йслой 3йслой 4й слой 5й слой 6й слой 7й слой 8й слой 9й слой

 

 

Матрица A=[auv] строится так:

· | auv | = 1, если между вершинами есть связь

· | auv | = 0, если связь отсутствует

Условие построения - отсутствие замкнутых контуров (вершины не должны иметь "предков" в последующих слоях).

Если по u-ой строке сумма åauv по V = [1; n] равняется нулю, то u-ый показатель принадлежит к исходным данным.

Если для u = v åauv = 0, то u-я вершина к рассматриваемому графу не принадлежит, т.е. имеется ошибка при построении графа.

 

Разбивание на слои методом Демукрона :

1. из суммы по столбцам с суммой вычитают строки, соответствующие столбцам, в которых эта сумма равна 0.

2. из оставшихся сумм по столбцам вычитаются строки, по соответствующим столбцам которых, получился 0 после первого вычитания.

3. номер слоя определяет порядок этапа обработки информации.

 

Графо-аналитическая модель позволяет:

1. определить последовательность проектирования и внедрения задач СУ и функциональных подсистем

2. очередность решения задач с учетом очередности использования промежуточной информации

3. определить необходимую первичную информацию на входе системы и наиболее рациональный состав реквизитов информационных массивов

4. перечень и содержание промежуточных массивов, исходя из комплексного решения задач СУ

5. порядок создания информационных массивов при поэтапном внедрении новых информационных технологий (автоматизированная система управления предприятием)

6. установить число возможных путей, связывающих два любые показателя или задачи

7. установить число путей фиксированной длины

8. установить число этапов, в течение которых результаты решения задач необходимо сохранить в базе данных или в памяти ЭВМ

9. использовать при исследовании информационной модели предприятия для выявления ненужных, дублирующих потоков информации

10.улучшить содержание информации в документах

11.дают возможность путем сопоставления исследовать качество функционируемой СУ и проектируемой СУ.

 

2: Роль информации в уменьшении неопределенности при принятии управленческих решений

 

Неопределенность системы управления - ситуация, когда полностью или частично отсутствует информация о возможных состояниях объекта (системы) управления и внешней среды.

Неопределенность связана с возможной непредсказуемостью тех или иных явлений, вероятностные характеристики которых неизвестны.

 

Полная неопределенность :

(энтропия)

 

Pn - вероятность k-го состояния системы.

 

Полная энтропия - функция от начальной энтропии системы, характеризующейся начальным количеством информации о среде ее функционирования и о системе, и от количества информации, которое можно получить в ходе функционирования системы.

Т - время выработки решения.

 

Эп = Эн +Эоп + Эост Эп ® I=0

Эоп - текущая энтропия

Эост - остаточная энтропия

 

Эп = Эн + Эоп + Эост

¯ ¯ ¯ ¯

Iп = Iн(пр) + Iоп + Iост

 
 


 

Iпр - начальное, минимально необходимое количество информации (пороговое), которое необходимо для принятия управленческого решения.

Iпред - предельное количество информации, полученное за время Т и при увеличении которого неопределенность принятия решения не будет уменьшаться, а увеличиваться.

Iп - первичная и вторичная информация, накопленная для начала принятия решения.

 

Причины неполноты первичной информации :

1. некомпетентность менеджера

2. неполнота информации о внешней среде

3. несовершенство первичных баз данных

4. недостаточные средства обработки информации

5. субъективные факторы

 

Iоп - определяет уровень внутренней неопределенности оперативной информации, информации о текущих хозяйственных операциях в функционирующей системе (бухгалтерская, статистическая, оперативно-календарного учета).

Неполнота Iоп порождает неопределенность, которая влияет на Iп. Причины неопределенности Iоп : первые 5 + внутренняя организация работ, организация коммуникации между системами.

Iост - может быть равна Эк, но не всегда, - информация, которая компенсирует недостаток Iн и Iоп такими методами, как экспертные, интуитивные, методы, методы привлечения к данной задаче внешних консультантов.

 

 

 




Поиск по сайту:

©2015-2020 studopedya.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.