ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЗАЧЕТУ. 1. Статистика как наука и как отрасль практической деятельности
1. Статистика как наука и как отрасль практической деятельности. Предмет, задачи и особенности статистики как науки. Краткий исторический обзор возникновения и развития статистической науки
2. Основы статистической методологии. Основные категории статистики: статистическая совокупность, единица статистической совокупности, признак, вариация. Специфические методы статистики с точки зрения основных этапов статистического исследования. Составные части статистики как науки
3. Организация государственной и ведомственной статистики в Российской Федерации. Органы государственной статистики в России. Задачи и направления реформирования статистики в соответствии с требованиями рыночной экономики и международными стандартами учета
4. Статистическое наблюдение и его роль в формировании информационной базы статистического исследования. Формы организации статистического наблюдения: статистическая отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, регистры
5. Виды статистического наблюдения по степени охвата единиц совокупности и по времени регистрации фактов. Выборочное наблюдение как особая разновидность несплошного статистического наблюдения социально-экономических явлений и процессов. Способы статистического наблюдения: непосредственное наблюдение, опрос, документальный способ
6. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения: цель, объект и единица наблюдения. Программа наблюдения и статистический формуляр
7. Организационные вопросы статистического наблюдения: субъект наблюдения, время и место наблюдения, формы, виды и способы статистического наблюдения
8. Метод группировки и сводки статистических материалов и его значение в статистическом исследовании. Группировочные признаки, их виды, обоснование выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов статистической группировки по количественному признаку
9. Статистические таблицы как форма представления статистической информации. Основные принципы построения таблиц. Подлежащее и сказуемое в статистических таблицах. Виды статистических таблиц и их примеры
10. Понятие вариационного ряда распределения. Виды вариационных рядов. Последовательность построения интервального вариационного ряда
11. Основные показатели вариационных рядов распределения, их роль в исследовании структуры совокупности. Графическое изображение вариационных рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята
12. Сущность и значение статистических показателей в анализе социально-экономических явлений. Функции, виды и общие принципы построения статистических показателей. Абсолютные статистические показатели. Их назначение и виды
13. Относительные статистические показатели. Формы выражения относительных величин и возможности их интерпретации. Виды относительных величин: структуры, динамики, выполнения плана, сравнения, интенсивности, координации. Практическое применение относительных показателей
14. Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Понятие степенных и структурных средних величин. Простая и взвешенная формы средней. Расчет средней арифметической по вариационному ряду распределения
15. Средняя арифметическая величина и ее применение статистическом исследовании. Математические свойства средней арифметической величины. Способы расчета средней арифметической величины
16. Структурные средние величины в статистике. Мода, медиана, квартили и децили. Методы определения и расчета для дискретных и интервальных рядов распределения. Графическое определение моды и медианы
17. Понятие о вариации признака в статистической совокупности. Абсолютные, средние и относительные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации
18. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на части. Общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Правило их сложения. Расчет на его основе эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
19. Понятие о выборочном наблюдении. Преимущества выборочного метода. Генеральная и выборочная совокупности, их обобщающие характеристики. Средняя и предельная ошибки выборки для средней величины признака и для доли единиц, обладающих определенным признаком. Доверительные интервалы для генеральной средней и доли
20. Методы и способы формирования выборочной совокупности. Собственно-случайная выборка: определение средней ошибки выборки и ее численности при повторном и бесповторном способах отбора
Разработчик: к.э.н, доцент кафедры «Системный анализ и
управление процессами на водном транспорте» Ивченко Ю.С.
Зав. кафедрой «Системный анализ и
управление процессами на водном транспорте», д.ф-м.н. Зеленков Г.А.
ЗАДАЧИ К ЗАЧЕТУ
1. Определите вид вариационного ряда распределения, рассчитайте частости, постройте ряд накопленных частот, изобразите вариационный ряд графически.
Вариант, xi
Частота, мi
2. Рассчитайте средний объем товарооборота по пятидесяти предприятиям:
Группы предприятий по товарообороту,
млн. руб.
Число предприятий
1,6-1,8
1,8-2,0
2,0-2,2
2,2-2,4
2,4-2,6
3. На электроламповом заводе случайным бесповторным отбором взято из партии 1000 шт. для проверки 100 ламп. Средняя продолжительность горения оказалась равной 1420 часов со средним квадратическим отклонением 61 час. Установите границы генеральной средней с вероятностью 95,4%.
4. Распределение станков группы компаний по сроку их эксплуатации представлено в таблице:
Срок эксплуатации, лет
Число станков
Определить средний срок эксплуатации станков, модальный и медианный срок эксплуатации.
5.Определите дисперсию веса изделий по следующей сгруппированной совокупности изделий:
Вес изделия, г
Число изделий, шт.
6. Имеются следующие данные о реализации товара по различным регионам в отчетном периоде:
Регион
Товарооборот, тыс. руб.
Средняя цена единицы товара, руб.
А
26,88
Б
41,58
В
26,52
Г
35,50
Д
23,80
Определите среднюю цену товара по всем регионам вместе по формуле средней гармонической взвешенной величины.